Hasta Teşhis Koyma Yardımcısı

Aykut CENGİZ

Makale detayları

Hasta Teşhis Koyma Yardımcısı

Yazarlar:

Aykut CENGİZ

Yayıncı:

Eskişehir Osmangazi University

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi:

Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi 2020 Vol.1 Issue 2, pp.6-9

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000417877

eISSN:

2687-606X

pISSN:

2687-606X

Özet:

 


In according to symptoms, many people do not know which disease they have.  People make search for symptoms on the internet to figure out which disease they have.  However, many missing or incorrect information presented on the internet may mislead people and cause unnecessary worries. While people have symptoms that may be a side effect of a serious illness, they can ignore doctor control due to these misleading instructions. This makes treatment of the disease more difficult or eliminates the possibility of treatment. Also, when there is not any serious illness, people are over-panicking and occupying hospitals unnecessarily because of incorrect information on the internet. In addition, people do not know which part of the treatment they need to treat or they have insufficient information. Improper applications for treatment both increase the occupation of the hospital and cause the patient to start proper treatment late. In order to eliminate these problems, the idea of “Patient Diagnosis Assistant” was presented. Disease-symptom statistics collected from hospitals without using personal information were used in this project. By establishing a stronger relationship between symptoms and diseases, the application determines which disease patients have and which department patients should go for treatment with high accuracy.

.

 

Çoğu kişi sahip oldukları belirtilerin hangi hastalıklarla alakalı olduğunu bilmemektedir. Hangi hastalığa sahip olduğunu öğrenmek için internet üzerinden araştırma yapmaktadırlar. Ancak internet üzerinde sunulan birçok eksik ya da yanlış bilgi insanları yanlış yönlendirmekte ve gereksiz endişelere sebep olmaktadır. İnsanlar, ciddi bir hastalığın yan etkisi olabilecek belirtilere sahipken bu yanlış yönlendirmeler nedeniyle doktor kontrolünü göz ardı edebilmektedir. Bu durum hastalığın tedavisini daha güç bir hale getirmekte ya da tedavi ihtimalini ortadan kaldırmaktadır. Ayrıca ciddi bir hastalık söz konusu olmadığı durumlarda da internet üzerinde bulunan yanlış bilgiler nedeniyle insanlar gereğinden fazla panik yapmakta ve hastaneleri lüzumsuz yere meşgul etmektedir. Bunlara ek olarak, insanlar sahip olduğu belirtilerin tedavisi için hangi bölümde tedavi olması gerektiği bilmemektedir ya da yetersiz bilgiye sahiptir. Tedavi için yanlış başvurular hem hastanelerdeki yoğunluğu arttırmakta hem de hastanın tedavisine geç başlanmasına sebep olmaktadır. Bu sorunları ortadan kaldırmak adına “Hasta Teşhis Koyma Yardımcısı” fikri sunulmuştur. Kişisel bilgiler kullanılmadan hastanelerden toplanan hastalık-belirti istatistikleri bu proje içerisinde kullanılmıştır. Belirtiler ile hastalıklar arasında daha güçlü bir ilişki kurularak, hastanın sahip olduğu belirtileri program içerisinde girmesiyle, hastanın sahip olduğu hastalık ve gitmesi gereken bölüm yüksek doğruluğa sahip bir şekilde hastaya sunulur.

Makale detayları

Hasta Teşhis Koyma Yardımcısı

Yazarlar: Aykut CENGİZ

Yayıncı: Eskişehir Osmangazi University

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi: Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi 2020 Vol.1 Issue 2, pp.6-9

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000417877

eISSN: 2687-606X

pISSN: 2687-606X

Sayı

Yazarlar:

Aykut CENGİZ

Yayıncı:

Eskişehir Osmangazi University

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi:

Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi 2020 Vol.1 Issue 2, pp.6-9

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000417877

eISSN:

2687-606X

pISSN:

2687-606X