Grand Canonical Monte Carlo Modeling of Anesthetic Xe Separation from Exhale Gas Mixtures Using Metal Organic Frameworks

Yeliz GURDAL

doi:https://doi.org/10.18185/erzifbed.653429

Makale detayları

Grand Canonical Monte Carlo Modeling of Anesthetic Xe Separation from Exhale Gas Mixtures Using Metal Organic Frameworks

Yazarlar:

Yeliz GURDAL

Yayıncı:

Erzincan Binali Yildirim University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Erzincan University Journal of Science and Technology 2019 Vol.12 Issue 3, pp.1705-1714

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000414786

eISSN:

2149-4584

pISSN:

1307-9085

DOI:

https://doi.org/10.18185/erzifbed.653429

Özet:

 


Xe'nin anestezi
uygulamalarında kullanılabileceği literatürdeki çalışmalarda gösterilmiştir.
Fakat, yüksek maaliyeti Xe’nin klinik uygulamalarda kullanımını
engellemektedir. Buna çözüm üretebilecek bir yaklaşım olarak, Xe’nin  solunum yoluyla verilen anestezik gaz
karışımından geri kazanılması ve  solunan
gaz akımına geri beslenmesi önerilmiştir. Anestetik Xe'nin geri kazanılması
için birçok membran ve/veya adsorban önerilmiş olsa da, anestezik Xe’nin metal
organik kafes yapılar (MOF) kullanılarak geri kazanılması yeni çalışılmaya
başlanan bir konudur. MOF'ların gaz ayırma uygulamalarında kullanılmalarına
olanak veren özellikleri ayarlanabilir gözenek boyutlarına, geniş yüzey
alanlarına ve yüksek gözenekli yapıya sahip olmalarıdır. Literatürde MOF’ların
anestezik Xe gazını geri kazanım 
performansları hakkında sınırlı sayıda çalışma vardır. Çalışmamızda  CECYOY, SUDBOI, and
ZUQPOQ isimli MOF’ların tek bileşenli ve ikili 
CO2,
Xe ve N2  karışımlarını
adsorpsiyon bazlı ayırma performansları incelenmiştir. Gazların tekli ve
karışım halindeki  adsorpsiyon
izotermleri ve adsorpsiyon seçicilikleri her bir MOF için Grand Canonical Monte
Carlo simülasyonları kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar, MOF'larda CO2/Xe
karışımı için CO2 adsorpsiyonunun tercih edildiğini, Xe
adsorpsiyonunun ise Xe/N2 karışımı durumunda tercih edildiğini
göstermiştir. SUDBOI, CO2/Xe karışımı için yüksek CO2
adsorpsiyon seçiciliği gösterirken, ZUQPOQ, Xe/N2 karışımı için en
yüksek Xe adsorpsiyon seçiciliğine sahiptir.


.

Makale detayları

Grand Canonical Monte Carlo Modeling of Anesthetic Xe Separation from Exhale Gas Mixtures Using Metal Organic Frameworks

Yazarlar: Yeliz GURDAL

Yayıncı: Erzincan Binali Yildirim University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Erzincan University Journal of Science and Technology 2019 Vol.12 Issue 3, pp.1705-1714

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2019

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000414786

eISSN: 2149-4584

pISSN: 1307-9085

DOI: https://doi.org/10.18185/erzifbed.653429

Sayı

Yazarlar:

Yeliz GURDAL

Yayıncı:

Erzincan Binali Yildirim University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Erzincan University Journal of Science and Technology 2019 Vol.12 Issue 3, pp.1705-1714

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000414786

eISSN:

2149-4584

pISSN:

1307-9085

DOI:

https://doi.org/10.18185/erzifbed.653429