Ark Saplama Kaynağıyla Birleştirilen 304 Paslanmaz Çeliklerin Matematik Olarak Formüle Edilmesi

Murat ODUNCUOĞLU; Necip Fazıl YILMAZ; Halil İbrahim KURT

doi:https://doi.org/10.31202/ecjse.300348

Makale detayları

Ark Saplama Kaynağıyla Birleştirilen 304 Paslanmaz Çeliklerin Matematik Olarak Formüle Edilmesi

Yazarlar:

Murat ODUNCUOĞLU | Necip Fazıl YILMAZ | Halil İbrahim KURT

Yayıncı:

Tayfun UYGUNOĞLU

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

El-Cezeri 2017 Vol.4 Issue 3, pp.334-340

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2017

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000404614

eISSN:

2148-3736

pISSN:

2148-3736

DOI:

https://doi.org/10.31202/ecjse.300348

Özet:

 

Bu
çalışmada, ark saplama kaynak yöntemiyle birleştirilen 304 östenitik paslanmaz
çeliklerin çekme dayanımına ark saplama kaynak parametrelerinin etkisi yapay
sinir ağları modeli kullanılarak araştırılmıştır. Bu çalışma için optimum model
yapısının 5-6-1 olduğu gözlenmiştir. Birleştirmelerin çekme dayanımını
hesaplamak için bir matematik Formülasyon önerilmiş ve deneysel ve test
sonuçları karşılaştırılmıştır. Formülasyon açıkça verilmiş ve önerilen model
ile uyum içerisinde olduğu belirlenmiş ayrıca birleştirmelerin çekme dayanımını
tahmin etmede kullanabileceği kanaatine varılmıştır. Eğitim ve test setlerinin
R ve R2 değerleri 0,95, 0,93 0,90 ve 0,87 olarak bulunmuştur. Test setinin hata
değeri %13’ün altında olduğu görülmüştür.

 


In this work, effects of arc
stud welding parameters on ultimate tensile strength of AISI 304 austenitic
stainless steels welded arc stud welding method were investigated using neural network
approach. It was observed that optimum model architecture is 5-6-1 ratio for
this study. A mathematical formulation was derived to estimate the ultimate
tensile strength of these joints and experimental results were compared with
test results. Mathematical formula is presented in explicit form. The proposed
model shows good agreement with experimental results and can be used to predict
the ultimate tensile strength of these joints. R and R2 values of
training and test sets are higher 0.95 and 0.93, and 0.90 and 0.87,
respectively. Percentage error value for test set is not exceeded 13%.


.

Makale detayları

Ark Saplama Kaynağıyla Birleştirilen 304 Paslanmaz Çeliklerin Matematik Olarak Formüle Edilmesi

Yazarlar: Murat ODUNCUOĞLU | Necip Fazıl YILMAZ | Halil İbrahim KURT

Yayıncı: Tayfun UYGUNOĞLU

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: El-Cezeri 2017 Vol.4 Issue 3, pp.334-340

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2017

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000404614

eISSN: 2148-3736

pISSN: 2148-3736

DOI: https://doi.org/10.31202/ecjse.300348

Sayı

Yazarlar:

Murat ODUNCUOĞLU | Necip Fazıl YILMAZ | Halil İbrahim KURT

Yayıncı:

Tayfun UYGUNOĞLU

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

El-Cezeri 2017 Vol.4 Issue 3, pp.334-340

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2017

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000404614

eISSN:

2148-3736

pISSN:

2148-3736

DOI:

https://doi.org/10.31202/ecjse.300348