Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Ermenek Havzası’nın (Karaman) Kayma Türü Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Senem TEKİN; Tolga ÇAN

Makale detayları

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Ermenek Havzası’nın (Karaman) Kayma Türü Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Yazarlar:

Senem TEKİN | Tolga ÇAN

Yayıncı:

Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar:

Doğa bilimleri

Dergi:

Bilge International Journal of Science and Technology Research 2019 Vol.3 Issue 1, pp.21-28

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000893049

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4028

pISSN:

2651-401X

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


Ermenek River is one of the major tributary of the Göksu river with a watershed area of 4020
km2
.The lateral and vertical transitional Miocene clastic and carbonate units are widely exposed in the area
along the deeply incised valleys with elevation range of more than 1000 m. Deep-seated slides on the valley
sides and the rock fall events along the steep slopes on the edge of the reefal limestone platforms are
abundant in the area. In this study susceptibility assessments for slide type landslides were evaluated using
artificial neural network method. 302 landslides covering an area of 161 km2 were identified in the study
area. Geology, digital elevation model, slope, roughness index, tangential, plan and profile curvatures,
topographic wetness index, mean slope, surface-relief ratio were used for the landslide preparatory factors
during the susceptibility assessments. The data base used in susceptibility models were randomly separated
into three of which, 70 % for the analysis and 15 % for the test and validation sets. Landslide susceptibility
map has been classified into five susceptibility classes from very low to very high. The validation of the landslide susceptibility map was evaluated by the prediction-success rate and receiver operator
characteristics curve. As a consequence, it has seen that the produced susceptibility map has high prediction
capacity where 77 % of the substantial landslides were located in the high and very high susceptiblity classes
corresponding 29 % of the study area with the area under the receiver operator characterisctic curve of 0.893. 


.

 


Ermenek Nehri havzası 4020 km2
ile Göksu nehrinin ana alt havzalarından birini oluşturmaktadır.
Havzada heyelanlar yaygın olarak yanal ve düşey geçişli Miyosen kırıntılı ve karbonatlı birimlerin içerisinde
gözlenmektedir. 1000 m’nin üzerinde derinliğe sahip vadi yamaçlarında derin kayma türü heyelanlar, resifal
kireçtaşlarının oluşturduğu platform kenarlarındaki dik yamaçlarda ise kaya düşmeleri yaygındır. Bu
çalışmada Ermenek nehri havzasında kayma türü heyelanların duyarlılık değerlendirmesi yapay sinir ağları
yöntemi kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Çalışma alanında toplam alanı 161 km2 olan 302 adet heyelan
bulunmaktadır. Duyarlılık değerlendirmelerinde heyelanları hazırlayıcı faktörler olarak jeoloji, sayısal
yükseklik modeli, yamaç eğimi, pürüzlülük indeksi, teğet, düzlemsel, kesit yamaç eğrisellikleri, topoğrafik
nemlilik indeksi, ortalama eğim, yüzey-röliyef oranı değişkenleri kullanılmıştır. Heyelan duyarlılık
modellemesi için elde edilen veri seti, rastgele seçim yöntemiyle %15 test, %15 doğrulama ve %70 analiz
olarak üç bölüme ayrılmıştır. Elde edilen duyarlılık haritası çok düşük – çok yüksek arasında 5 sınıfta
değerlendirilmiştir. Duyarlılık haritasının doğruluğu, başarı tahmin ve alıcı işletim karakteristiği eğrileriyle
elde edilmiştir. Duyarlılık haritasında mevcut heyelanların %77’sinin, çalışma alanının %29’una karşılık
gelen yüksek ve çok yüksek duyarlı sınıflar içerisinde yer aldığı, alıcı işletim eğrisi altında kalan alan ise
0.893 olarak bulunmuştur. Sonuç olarak elde edilen duyarlılık haritasının yüksek kestirim kapasitesine sahip
olduğu görülmüştür.

.

Makale detayları

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Ermenek Havzası’nın (Karaman) Kayma Türü Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Yazarlar:

Senem TEKİN | Tolga ÇAN

Yayıncı:

Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar:

Doğa bilimleri

Dergi:

Bilge International Journal of Science and Technology Research 2019 Vol.3 Issue 1, pp.21-28

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000893049

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4028

pISSN:

2651-401X

Emenek Havzası

Heyelan

Yapay sinir ağları

Heyelan duyarlılık

Sayı

Makale detayları

Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Ermenek Havzası’nın (Karaman) Kayma Türü Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi

Yazarlar: Senem TEKİN | Tolga ÇAN

Yayıncı: Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar: Doğa bilimleri

Dergi: Bilge International Journal of Science and Technology Research 2019 Vol.3 Issue 1, pp.21-28

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000893049

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2651-4028

pISSN: 2651-401X

Emenek Havzası

Heyelan

Yapay sinir ağları

Heyelan duyarlılık

Sayı

Yazarlar:

Senem TEKİN | Tolga ÇAN

Yayıncı:

Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar:

Doğa bilimleri

Dergi:

Bilge International Journal of Science and Technology Research 2019 Vol.3 Issue 1, pp.21-28

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000893049

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4028

pISSN:

2651-401X