Bir Perakendeciye İletilen E-Ticaret Sipariş Kargo Atamalarında Kombinatoryal Optimizasyon ve Sezgisel Metot Karşılaştırması

Batuhan Kocaoğlu; Didem Civelek

Makale detayları

Bir Perakendeciye İletilen E-Ticaret Sipariş Kargo Atamalarında Kombinatoryal Optimizasyon ve Sezgisel Metot Karşılaştırması

Yazarlar:

Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001315883

pISSN:

2148-2446

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

 Çoklu rekabet ve pandemi sürecinin getirdiği yeni normalleşme süreci ile birlikte çok kanallı çevrimiçi satış hacmi hızla büyümekte çevrimiçi ve mobil alışverişler daha çok tercih edilir hale gelmektedir. Bu çalışmada online olarak iletilen siparişlerin, müşterilere ulaştırma aşamasında kullanılan kargo firmalarına atanması konusu ele alınmıştır. Çalışma kapsamında minimum maliyetle siparişlerin uygun kargo firmalarına atanması için ilk aşamada bir kombinatoryal optimizasyon modeli geliştirilmiştir. İkinci aşamada ise sezgisel bir algoritma olan aç gözlü algoritma Greedy ile modelleme yapılmıştır. Bu iki çözüme ilişkin sonuçlar maliyet ve süre bazında incelenmiştir. Sonuç olarak; 1 Sabit lokasyon sayısı ve gelen sipariş sayısının artırılması senaryosunda optimizasyon modeli ve sezgisel algoritma saniyeler seviyesinde çözüm üretmiş, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 3 ile 5,6 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir. 2 Sipariş ve lokasyon sayısının aynı anda değiştirilmesi örnekleminde ise sipariş sayısı ve lokasyon arttıkça optimizasyon algoritmasının çözüm süreleri uzamış, optimizasyon sonuçları sezgisel algoritma sonuçlarına göre maliyet iyileştirmesinde 9 ile 12 arasında daha iyi sonuçlar üretmiştir.

Makale detayları

Bir Perakendeciye İletilen E-Ticaret Sipariş Kargo Atamalarında Kombinatoryal Optimizasyon ve Sezgisel Metot Karşılaştırması

Yazarlar:

Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001315883

pISSN:

2148-2446

Açgözlü Algoritma

Kombinatoryal Optimizasyon

Atama Problemleri

Sezgisel AlgoritmaAçgözlü Algoritma

Kombinatoryal Optimizasyon

Atama Problemleri

Sezgisel Algoritma

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Yayıncı: Duzce University

Ana Başlıklar: Mühendislik

Dergi: Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001315883

pISSN: 2148-2446

Sayı

Yazarlar:

Batuhan Kocaoğlu | Didem Civelek

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.12 Issue 2, pp.1101-1113

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001315883

pISSN:

2148-2446