İşletmelerin Mali Başarısızlığının Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Modeli ile Tahmin Edilmesi

Bekir ELMAS; Emre YAKUT; Ömer ALKAN

Makale detayları

İşletmelerin Mali Başarısızlığının Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Modeli ile Tahmin Edilmesi

Yazarlar:

Bekir ELMAS | Emre YAKUT | Ömer ALKAN

Yayıncı:

İstanbul Okan Üniversitesi

Dergi:

Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar 2011 Issue 560

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000792074

Sıklık:

Aylık

pISSN:

1307-7112

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Operational status of a company is shown in periodically explained financial notices. Financial standing of the business is determined based on such financial  notices. Increase in the number of financially failed business is an indicator that  the sources owned by the business and the nation are not used well. It is therefore important to be able to estimate a financial failure. First the successful and  failed business will be identified in this paper, and a sample, projection set and  control set will be formed to establish statistical models. Later on, financial failure of 140 industrial enterprises trading on ISE by way of using the control group and the data set between the year 2005 and 2008 has been estimated with  the help of back-propagation from artificial neural networks and the logistic regression model, which has enables us to see which methods yields better results.

 

Bir şirketin operasyonel durumu periyodik olarak açıklanan finansal bildirimlerle  gösterilir. Bu finansal bildirimlerden yola çıkılarak işletmelerin mali başarı durumları tespit edilir. Mali başarısızlığa uğramış işletmelerin sayısındaki artış işletmelerin hem kendi kaynaklarının hem de ülke kaynaklarının iyi kullanılmadığının bir  göstergesi durumundadır. Bu nedenle mali başarısızlığın tahmin edilmesi önem  arz etmektedir. Bu çalışmada ilk olarak başarılı ve başarısız işletmeler belirlenerek istatistikî modeller kurulması için örnek, kestirim seti ve kontrol seti oluşturulacaktır. Daha sonra kontrol grubu ve veri seti kullanarak İMKB’de işlem gören  140 sanayi işletmesinin 2005-2008 yılları arasındaki mali başarısızlıklarını lojistik regresyon modeli ve yapay sinir ağlarından geri yayılımlı yapay sinir ağları ile  tahmin ederek hangi yöntemin daha iyi sonuç verdiği tespit edilmiştir.

Makale detayları

İşletmelerin Mali Başarısızlığının Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Modeli ile Tahmin Edilmesi

Yazarlar:

Bekir ELMAS | Emre YAKUT | Ömer ALKAN

Yayıncı:

İstanbul Okan Üniversitesi

Dergi:

Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar 2011 Issue 560

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000792074

Sıklık:

Aylık

pISSN:

1307-7112

Mali Başarısızlık

Yapay Sinir Ağları

Lojistik Regresyon Modeli

Sayı

Makale detayları

İşletmelerin Mali Başarısızlığının Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Modeli ile Tahmin Edilmesi

Yazarlar: Bekir ELMAS | Emre YAKUT | Ömer ALKAN

Yayıncı: İstanbul Okan Üniversitesi

Dergi: Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar 2011 Issue 560

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2011

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000792074

Sıklık: Aylık

pISSN: 1307-7112

Mali Başarısızlık

Yapay Sinir Ağları

Lojistik Regresyon Modeli

Sayı

Yazarlar:

Bekir ELMAS | Emre YAKUT | Ömer ALKAN

Yayıncı:

İstanbul Okan Üniversitesi

Dergi:

Finans Politik ve Ekonomik Yorumlar 2011 Issue 560

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2011

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000792074

Sıklık:

Aylık

pISSN:

1307-7112