DESIGN AND APPLICATION OF IoT BASED WEATHER STATION FOR HIGH VOLTAGE LABORATORIES

Celal Fadıl Kumru; Muzaffer Samed Vural

Makale detayları

DESIGN AND APPLICATION OF IoT BASED WEATHER STATION FOR HIGH VOLTAGE LABORATORIES

Yazarlar:

Celal Fadıl Kumru | Muzaffer Samed Vural

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Elektrik Mühendisliği

Dergi:

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi Vol.11 Issue 3, pp.1190-1201

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001299483

pISSN:

1308-6693

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study presents the design and implementation of an internet of things IoT based weather station for high voltage laboratories using the Raspberry Pi 4 Model B and two BME680 sensors. The weather station calculates the relative air density and humidity correction coefficients using the temperature, pressure, and relative humidity data obtained from the sensors. The study investigates the effect of the constant and real-time calculation of these coefficients on the measurement of AC, DC and lightning breakdown voltage using spherical electrodes. Measurements were performed within a laboratory setting for a period of 12 hours, and the obtained results were subsequently compared. The findings reveal that the real time calculation of the correction coefficients leads to a reduction in measurement errors. The study also includes the development of a web-based user interface using HTML and CSS, which is hosted on the Raspberry Pi 4 using the Flask web framework. This interface allows users to access the weather station data from any device with a web browser and provides real-time monitoring of the current coefficients, as well as the capability to calculate actual parameters online.

 This study presents the design and implementation of an internet of things IoT based weather station for high voltage laboratories using the Raspberry Pi 4 Model B and two BME680 sensors. The weather station calculates the relative air density and humidity correction coefficients using the temperature, pressure, and relative humidity data obtained from the sensors. The study investigates the effect of the constant and real-time calculation of these coefficients on the measurement of AC, DC and lightning breakdown voltage using spherical electrodes. Measurements were performed within a laboratory setting for a period of 12 hours, and the obtained results were subsequently compared. The findings reveal that the real time calculation of the correction coefficients leads to a reduction in measurement errors. The study also includes the development of a web-based user interface using HTML and CSS, which is hosted on the Raspberry Pi 4 using the Flask web framework. This interface allows users to access the weather station data from any device with a web browser and provides real-time monitoring of the current coefficients, as well as the capability to calculate actual parameters online.

 This study presents the design and implementation of an internet of things IoT based weather station for high voltage laboratories using the Raspberry Pi 4 Model B and two BME680 sensors. The weather station calculates the relative air density and humidity correction coefficients using the temperature, pressure, and relative humidity data obtained from the sensors. The study investigates the effect of the constant and real-time calculation of these coefficients on the measurement of AC, DC and lightning breakdown voltage using spherical electrodes. Measurements were performed within a laboratory setting for a period of 12 hours, and the obtained results were subsequently compared. The findings reveal that the real time calculation of the correction coefficients leads to a reduction in measurement errors. The study also includes the development of a web-based user interface using HTML and CSS, which is hosted on the Raspberry Pi 4 using the Flask web framework. This interface allows users to access the weather station data from any device with a web browser and provides real-time monitoring of the current coefficients, as well as the capability to calculate actual parameters online.

 Bu çalışma, Raspberry Pi 4 Model B ve iki adet BME680 sensör kullanılarak yüksek gerilim laboratuvarları için nesnelerin interneti IoT tabanlı bir hava istasyonunun tasarımını ve uygulamasını sunmaktadır. Hava istasyonu, sensörlerden elde edilen sıcaklık, basınç ve bağıl nem verilerini kullanarak bağıl hava yoğunluğunu ve nem düzeltme katsayılarını hesaplamaktadır. Çalışma, bu katsayıların sabit ve gerçek zamanlı hesaplanmasının, küresel elektrotlar kullanılarak ölçülen AC, DC ve yıldırım delinme gerilimi üzerindeki etkisini araştırmaktadır. Laboratuvar ortamında 12 saat boyunca ölçümler gerçekleştirilmiş ve sonrasında sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bulgular, düzeltme katsayılarının anlık hesaplanmasının ölçme hatalarını önemli ölçüde azalttığını göstermektedir. Çalışma ayrıca Flask web çerçevesi kullanılarak Raspberry Pi 4 üzerinde barındırılan HTML ve CSS kullanılarak web tabanlı bir kullanıcı ara yüzünün geliştirilmesini de içermektedir. Bu ara yüz, kullanıcıların bir web tarayıcısı ile herhangi bir cihazdan hava istasyonu verilerine erişmesine olanak tanımakta ve mevcut katsayıların gerçek zamanlı izlenmesinin yanı sıra gerçek parametreleri çevrimiçi olarak hesaplama imkanı sağlamaktadır.

Makale detayları

DESIGN AND APPLICATION OF IoT BASED WEATHER STATION FOR HIGH VOLTAGE LABORATORIES

Yazarlar:

Celal Fadıl Kumru | Muzaffer Samed Vural

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Elektrik Mühendisliği

Dergi:

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi Vol.11 Issue 3, pp.1190-1201

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001299483

pISSN:

1308-6693

Internet of Things Weather Station

High Voltage Measurement

Spherical Electrodes

Raspberry Pi.Nesnelerin İnterneti

Hava İstasyonu

Yüksek Gerilimde Ölçme

Küresel Elektrotlar

Raspberry Pi.

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Celal Fadıl Kumru | Muzaffer Samed Vural

Yayıncı: Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar: Elektrik Mühendisliği

Dergi: Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi Vol.11 Issue 3, pp.1190-1201

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001299483

pISSN: 1308-6693

Sayı

Yazarlar:

Celal Fadıl Kumru | Muzaffer Samed Vural

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Elektrik Mühendisliği

Dergi:

Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi Vol.11 Issue 3, pp.1190-1201

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001299483

pISSN:

1308-6693