NI LabVIEW kullanarak EKG sinyallerinin gerçek zamanlı özellik çıkarımı

Ayşe Nur AY; Mustafa Zahid YILDIZ; Barış BORU

doi:https://doi.org/10.16984/saufenbilder.287418

Makale detayları

NI LabVIEW kullanarak EKG sinyallerinin gerçek zamanlı özellik çıkarımı

Yazarlar:

Ayşe Nur AY | Mustafa Zahid YILDIZ | Barış BORU

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Sakarya University Journal of Science 2017 Vol.21 Issue 4, pp.576-583

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000558264

DOI:

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.287418

Özet:

 



This study is based on measuring the
 Electrocardiogram (ECG) signals from the human body in real-time with the help
 of the software called NI LabVIEW. Not only the raw ECG signals, the digital
 filtered version of the ECG signals can also be displayed in real-time by
 processing the signals using the digital filtering tools of the program. The
 ECG itself provides various diagnostic information and NI LabVIEW biomedical
 toolkit offers many tools that helps to process the signals and perform
 feature extraction. Thus, this software was preferred for the ECG data acquisition.
 In this project, heart rate of a patient is calculated by detecting R-R
 intervals on the ECG tracing using the method called Teager Energy. In order
 to test the system, several experiments have been conducted with 12 subjects
 (6 non-smokers + 6 smokers). Their ECG signals were taken in relaxed and after
 running conditions. The experimental results were recorded for the graphical
 and statistical analysis. According to the results, the effect of smoking to
 the heart rate was discussed.



.

 


Bu proje, NI LabVIEW programı sayesinde insan
vücudundan gerçek zamanlı elektrokardiyogram (EKG) ölçümüne dayanır.Sadece ham
sinyaller değil, programın filtreleme toolları sayesinde dijital filtrelenmiş
EKG de gerçek zamanlı görülebilir. EKG sinyalinin kendisi birçok diagnostik
bilgi içerir. NI LabVIEW biomedical toolkit, biyomedikal sinyalleri işleme ve
özellik çıkarımı için birçok tool barındırır. Bu nedenle, EKG verilerini almak
için bu program tercih edilmiştir. Bu çalışmada, EKG sinyali üzerinden R-R
dalgaları tespit edilerek hastaların kalp atış hızı Teager enerji metodu ile
hesaplanmıştır. Bu sistemi test etmek için 12 kişi üzerinde birtakım deneyler
yapılmıştır (6 sigara içmeyen + 6 sigara içen). Deneye katılan insanlarin
dinlenme halindeki ve koştuktan sonraki EKG dataları ölçülmüştür. Bu deneylerin
sonuçları grafiksel ve istatistiksel analizler için kaydedilmiştir. Bu sonuçlara
göre sigara içmenin kalp atış hızına etkisi tartışılmıştır.



.

Makale detayları

NI LabVIEW kullanarak EKG sinyallerinin gerçek zamanlı özellik çıkarımı

Yazarlar: Ayşe Nur AY | Mustafa Zahid YILDIZ | Barış BORU

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Sakarya University Journal of Science 2017 Vol.21 Issue 4, pp.576-583

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000558264

DOI: https://doi.org/10.16984/saufenbilder.287418

Sayı

Yazarlar:

Ayşe Nur AY | Mustafa Zahid YILDIZ | Barış BORU

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Sakarya University Journal of Science 2017 Vol.21 Issue 4, pp.576-583

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000558264

DOI:

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.287418