Fuzzy Logic Based Individualised Learning Model for Mathematics Learning Process

Mahmut Elmalı; Naim Cagman

Makale detayları

Fuzzy Logic Based Individualised Learning Model for Mathematics Learning Process

Yazarlar:

Mahmut Elmalı | Naim Cagman

Yayıncı:

Tokat Gaziosmanpasa University

Ana Başlıklar:

Matematiksel Mantık | Kümeler Teorisi | Kafesler ve Evrensel Cebir

Dergi:

Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.156-175

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001337158

pISSN:

2146-8168

Anahtar kelimeler:

Özet:

 In this study, a fuzzy logic-based learning model was developed to provide an individualized approach to mathematics learning. The model is based on the evaluation of the scores obtained from mathematics self-efficacy scale, mathematics learning motivation scale and mathematics anxiety scale through a triangular membership function and the type of learning style. Students self-efficacy, motivation to learn and anxiety levels were classified as low, medium and high, and learning strategies tailored to student characteristics were identified. The results of the study provide valuable information to improve the effectiveness of individualized learning approaches.

 In this study, a fuzzy logic-based learning model was developed to provide an individualized approach to mathematics learning. The model is based on the evaluation of the scores obtained from mathematics self-efficacy scale, mathematics learning motivation scale and mathematics anxiety scale through a triangular membership function and the type of learning style. Students self-efficacy, motivation to learn and anxiety levels were classified as low, medium and high, and learning strategies tailored to student characteristics were identified. The results of the study provide valuable information to improve the effectiveness of individualized learning approaches.

 In this study, a fuzzy logic-based learning model was developed to provide an individualized approach to mathematics learning. The model is based on the evaluation of the scores obtained from mathematics self-efficacy scale, mathematics learning motivation scale and mathematics anxiety scale through a triangular membership function and the type of learning style. Students self-efficacy, motivation to learn and anxiety levels were classified as low, medium and high, and learning strategies tailored to student characteristics were identified. The results of the study provide valuable information to improve the effectiveness of individualized learning approaches.

 Bu çalışmada, matematik öğreniminde bireyselleştirilmiş bir yaklaşım sunmak amacıyla, bulanık mantık tabanlı bir öğrenim modeli geliştirilmiştir. Model, matematik özyeterlik ölçeği, matematik öğrenme motivasyonu ölçeği ve matematik kaygısı ölçeğinden elde edilen puanların üçgen üyelik fonksiyonu aracılığıyla değerlendirilmesine ve öğrenme stilinin türüne dayanmaktadır. Öğrencilerin özyeterlik, öğrenme motivasyonu ve kaygı seviyeleri, düşük, orta ve yüksek olarak sınıflandırılarak, öğrenci özelliklerine göre uyarlanmış öğrenim stratejileri belirlenmiştir. Çalışmanın sonuçları, bireyselleştirilmiş öğrenme yaklaşımlarının etkinliğini artırmak için değerli bilgiler sunmaktadır.

Makale detayları

Fuzzy Logic Based Individualised Learning Model for Mathematics Learning Process

Yazarlar:

Mahmut Elmalı | Naim Cagman

Yayıncı:

Tokat Gaziosmanpasa University

Ana Başlıklar:

Matematiksel Mantık | Kümeler Teorisi | Kafesler ve Evrensel Cebir

Dergi:

Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.156-175

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001337158

pISSN:

2146-8168

Fuzzy Logic

Self-efficacy

Learning Style

Learning Motivation

Individual LearningBulanık Mantık

Özyeterlik

Öğrenme Stili

Öğrenme Motivasyonu

Bireysel Öğrenme

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Mahmut Elmalı | Naim Cagman

Yayıncı: Tokat Gaziosmanpasa University

Ana Başlıklar: Matematiksel Mantık | Kümeler Teorisi | Kafesler ve Evrensel Cebir

Dergi: Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.156-175

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001337158

pISSN: 2146-8168

Sayı

Yazarlar:

Mahmut Elmalı | Naim Cagman

Yayıncı:

Tokat Gaziosmanpasa University

Ana Başlıklar:

Matematiksel Mantık | Kümeler Teorisi | Kafesler ve Evrensel Cebir

Dergi:

Gaziosmanpaşa Bilimsel Araştırma Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.156-175

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001337158

pISSN:

2146-8168