Kalp seslerini kaydeden ve otomatik S1-S2 dalgası belirleyen sistem tasarımı

Mehmet Feyzi AKŞAHİN; Burcu OLTU; Büşra Kübra KARACA

Makale detayları

Kalp seslerini kaydeden ve otomatik S1-S2 dalgası belirleyen sistem tasarımı

Yazarlar:

Mehmet Feyzi AKŞAHİN | Burcu OLTU | Büşra Kübra KARACA

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 1, pp.61-70

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434945

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 


Dünyadaki
en önemli ölüm sebeplerinden ikincisi kardiyovasküler hastalıklardır.
Kardiyovasküler hastalıkların büyük çoğunluğuna, kalp seslerinin uzman hekimler
tarafından dinlenmesiyle (oskültasyon yöntemi) teşhis konulmaktadır. Bununla
birlikte oskültasyon yöntemi kişinin tecrübesine ve duyma becerisine bağlı
olduğundan sübjektif sonuçlar ortaya çıkarabilir. Dolayısıyla kalp seslerinin
sayısallaştırılması ve görselleştirilmesi, kardiyovasküler hastalıkların,
özellikle kalp kapak hastalıklarının teşhisinin doğru, hızlı ve ekonomik olmasını
sağlar. Bu amaç doğrultusunda yapılan çalışmanın ilk aşamasında kalp seslerini
vücuttan alan, yükselten, filtreleyen ve bilgisayara aktararak kaydedebilen cihaz
prototipi tasarımı yapılmıştır. Tasarlanan cihazın çalışma doğruluğunun test
edilmesi için etik kurul izniyle birlikte klinik uygulamalar yapılmış, bu
uygulama sonucunda 5 farklı hastalık grubuna ait (mitral yetmezliği,
mitral-aort yetmezliği, mitral-triküspit yetmezliği, mitral-aort-triküspit
yetmezliği ve sağlıklı kalp sesi kayıtları) 15 kalp sesi kaydı toplanmış ve
elde edilen kayıtlar incelenmiştir. Kalp kapak hastalıklarının teşhisi için en
etkili parametre S1-S2 kalp seslerinin lokasyonudur. Bu nedenle çalışmanın
ikinci aşamasında, hekimlere teşhislerinde yardımcı olmak için S1-S2
lokasyonlarını belirleyen tıbbi karar destek sistemi oluşturulmuştur. Bu
bağlamda öncelikle, kalp sesleri ayrık dalgacık dönüşümü yöntemiyle
filtrelenmiştir. Ardından filtrelenen sinyaldeki S1-S2 dalgaları, teager enerji
operatörü ve kural tabanlı algoritma ile belirgin hale getirilmiştir. Sonuç
olarak normal ve patolojik verilerdeki S1-S2 lokasyonları ortalama % 98,67
hassasiyet, % 97,69 özgüllük ve % 98,18 doğruluk değerleriyle tespit
edilmiştir.


.

Makale detayları

Kalp seslerini kaydeden ve otomatik S1-S2 dalgası belirleyen sistem tasarımı

Yazarlar: Mehmet Feyzi AKŞAHİN | Burcu OLTU | Büşra Kübra KARACA

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 1, pp.61-70

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000434945

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Mehmet Feyzi AKŞAHİN | Burcu OLTU | Büşra Kübra KARACA

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 1, pp.61-70

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434945

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884