Sezgisel Bulanık Küme Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yönteminin Bir Uygulaması: Borsa İstanbul’dan Hisse Senedi Seçimi

Mehmet Çitil; Mehmet Emin Akkurt

Makale detayları

Sezgisel Bulanık Küme Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yönteminin Bir Uygulaması: Borsa İstanbul’dan Hisse Senedi Seçimi

Yazarlar:

Mehmet Çitil | Mehmet Emin Akkurt

Yayıncı:

Kahramanmaras Sutcu Imam University

Ana Başlıklar:

Panel Veri Analizi

Dergi:

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 2, pp.948-957

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001357642

pISSN:

1304-8120

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Hisse senetleri üzerinden yapılacak bir yatırım için risk düzeyini en aza indirebilmek ve doğru yatırımı yapabilmek çok önemlidir. Bu çalışmamızda çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSISi kullandık. Hisse senetlerinin önceki yıla ait resmi muhasebe verileri kullanıldı. Bu yöntemler neticesinde yaptığımız yatırımın yılsonundaki getirisini, yılsonunda oluşan; enflasyon, döviz, altın kurundaki değişimi Borsadaki değişim ile mukayese ettik. Ayrıca seçtiğimiz yöntemin uygulamasının neticesi olarak çoklu kriterli karar verme yöntemlerinin borsadaki uygunluğunu test etmiş olduk. Yapmış olduğumuz çalışmanın bundan önce yapılan çalışmalardan farkları ise hisse senetleri ile ilgili olan finansal oranların gerçekleşmiş muhasebe verilerine dayalı olması, kriter ağırlıklarını AHP yöntemi ile belirlememiz ve Sezgisel Bulanık Küme tabanlı çalışıyor olmaktır.

 Hisse senetleri üzerinden yapılacak bir yatırım için risk düzeyini en aza indirebilmek ve doğru yatırımı yapabilmek çok önemlidir. Bu çalışmamızda çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSISi kullandık. Hisse senetlerinin önceki yıla ait resmi muhasebe verileri kullanıldı. Bu yöntemler neticesinde yaptığımız yatırımın yılsonundaki getirisini, yılsonunda oluşan; enflasyon, döviz, altın kurundaki değişimi Borsadaki değişim ile mukayese ettik. Ayrıca seçtiğimiz yöntemin uygulamasının neticesi olarak çoklu kriterli karar verme yöntemlerinin borsadaki uygunluğunu test etmiş olduk. Yapmış olduğumuz çalışmanın bundan önce yapılan çalışmalardan farkları ise hisse senetleri ile ilgili olan finansal oranların gerçekleşmiş muhasebe verilerine dayalı olması, kriter ağırlıklarını AHP yöntemi ile belirlememiz ve Sezgisel Bulanık Küme tabanlı çalışıyor olmaktır.

 Hisse senetleri üzerinden yapılacak bir yatırım için risk düzeyini en aza indirebilmek ve doğru yatırımı yapabilmek çok önemlidir. Bu çalışmamızda çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSISi kullandık. Hisse senetlerinin önceki yıla ait resmi muhasebe verileri kullanıldı. Bu yöntemler neticesinde yaptığımız yatırımın yılsonundaki getirisini, yılsonunda oluşan; enflasyon, döviz, altın kurundaki değişimi Borsadaki değişim ile mukayese ettik. Ayrıca seçtiğimiz yöntemin uygulamasının neticesi olarak çoklu kriterli karar verme yöntemlerinin borsadaki uygunluğunu test etmiş olduk. Yapmış olduğumuz çalışmanın bundan önce yapılan çalışmalardan farkları ise hisse senetleri ile ilgili olan finansal oranların gerçekleşmiş muhasebe verilerine dayalı olması, kriter ağırlıklarını AHP yöntemi ile belirlememiz ve Sezgisel Bulanık Küme tabanlı çalışıyor olmaktır.

 Hisse senetleri üzerinden yapılacak bir yatırım için risk düzeyini en aza indirebilmek ve doğru yatırımı yapabilmek çok önemlidir. Bu çalışmamızda çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSISi kullandık. Hisse senetlerinin önceki yıla ait resmi muhasebe verileri kullanıldı. Bu yöntemler neticesinde yaptığımız yatırımın yılsonundaki getirisini, yılsonunda oluşan; enflasyon, döviz, altın kurundaki değişimi Borsadaki değişim ile mukayese ettik. Ayrıca seçtiğimiz yöntemin uygulamasının neticesi olarak çoklu kriterli karar verme yöntemlerinin borsadaki uygunluğunu test etmiş olduk. Yapmış olduğumuz çalışmanın bundan önce yapılan çalışmalardan farkları ise hisse senetleri ile ilgili olan finansal oranların gerçekleşmiş muhasebe verilerine dayalı olması, kriter ağırlıklarını AHP yöntemi ile belirlememiz ve Sezgisel Bulanık Küme tabanlı çalışıyor olmaktır.

Makale detayları

Sezgisel Bulanık Küme Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yönteminin Bir Uygulaması: Borsa İstanbul’dan Hisse Senedi Seçimi

Yazarlar:

Mehmet Çitil | Mehmet Emin Akkurt

Yayıncı:

Kahramanmaras Sutcu Imam University

Ana Başlıklar:

Panel Veri Analizi

Dergi:

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 2, pp.948-957

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001357642

pISSN:

1304-8120

Sezgisel bulanık küme

çok kriterli karar verme

AHP yöntemi

TOPSİS yöntemi

Sayı

Makale detayları

Sezgisel Bulanık Küme Tabanlı Çok Kriterli Karar Verme Yönteminin Bir Uygulaması: Borsa İstanbul’dan Hisse Senedi Seçimi

Yazarlar: Mehmet Çitil | Mehmet Emin Akkurt

Yayıncı: Kahramanmaras Sutcu Imam University

Ana Başlıklar: Panel Veri Analizi

Dergi: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 2, pp.948-957

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001357642

pISSN: 1304-8120

Sezgisel bulanık küme

çok kriterli karar verme

AHP yöntemi

TOPSİS yöntemi

Sayı

Yazarlar:

Mehmet Çitil | Mehmet Emin Akkurt

Yayıncı:

Kahramanmaras Sutcu Imam University

Ana Başlıklar:

Panel Veri Analizi

Dergi:

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 2, pp.948-957

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001357642

pISSN:

1304-8120