Yapay Sinir Aglari ile Eksenel Yüklü Kolonlarin Burkulma Analizi

S. KAYA

Makale detayları

Yapay Sinir Aglari ile Eksenel Yüklü Kolonlarin Burkulma Analizi

Yazarlar:

S. KAYA

Yayıncı:

Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi:

Electronic Letters on Science and Engineering 2006 Vol.2 Issue 2, pp.36-45

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2006

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000407340

pISSN:

1305-8614

Özet:

 

Computation on Civil Engineering has concentrated primarily on artificial intelligence applications in the
 past few years. These applications generally involve expert systems. This article deals Neural Networks and
 applications were presented. Axially loaded columns are designed according to the their buckling load capacity. In
 this study, a multi-layer artificial neural network is trained to give critical load for axially loaded columns and
 various support conditions. Backpropagation training algorithms are used considering the circular, square,
 rectangular, and I cross-sections. The artificial neural network, with is trained for circular , rectangular ,square and I
 sections for four support conditions, is tested for the four support conditions. The results found using trained neural
 networks are sufficiently close to the theoretical solution. It is emphasized that logical programming has application
 potential in this area.

 

Son yillarda, insaat mühendisligindeki bilgisayarli hesaplamalarda yapay zeka uygulamalari ilk sirayi
 almistir. Bu uygulamalar genellikle uzman sistemleri içermektedir. Bu makalede yapay sinir aglarina
 deginilmis ve bir uygulama yapilmistir. Eksenel yüklü kolonlar tasiyabilecekleri burkulma yükleri dikkate
 alinarak tasarimlanirlar. Bu çalismada çesitli mesnet kosullari iç in eksenel yüklü kolonlarin burkulma yükünü
 veren çok katmanli bir ag yapisi egitilmistir. Geriye yayilma egitim algoritmasi kullanilan çalismada dairesel,
 kare, dikdörtgen ve I kesitli kolonlar incelenmistir. Dört farkli mesnet durumu iç in egitilen ag, veriler
 karistirilarak dört farkli sinir kosulu için test edilmistir. Elde edilen sonuçlarin yeter duyarlilikta oldugu
 görülmüstür. Mantiksal programlama tekniginin bu alandaki uygulama potansiyeli vurgulanmistir.

Makale detayları

Yapay Sinir Aglari ile Eksenel Yüklü Kolonlarin Burkulma Analizi

Yazarlar: S. KAYA

Yayıncı: Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi: Electronic Letters on Science and Engineering 2006 Vol.2 Issue 2, pp.36-45

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2006

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000407340

pISSN: 1305-8614

Sayı

Yazarlar:

S. KAYA

Yayıncı:

Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi:

Electronic Letters on Science and Engineering 2006 Vol.2 Issue 2, pp.36-45

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2006

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000407340

pISSN:

1305-8614