Evaluating tweets about agriculture by using sentiment analysis

Ebru Temizhan; Mehmet Mendes

Makale detayları

Evaluating tweets about agriculture by using sentiment analysis

Yazarlar:

Ebru Temizhan | Mehmet Mendes

Yayıncı:

Harran University

Ana Başlıklar:

Ziraat | Veterinerlik ve Gıda Bilimleri | Ziraat Mühendisliği | Ziraat Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi Vol.27 Issue 3, pp.352-361

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001298997

pISSN:

2587-1358

Anahtar kelimeler:

Özet:

 In this study, the emotions and thoughts of Twitter users about good, organic and, sustainable agriculture practices were analyzed by using sentiment analysis technique. 15984 tweets which were analyzed by this purpose. Sentiment analysis results showed that there were significant differences between the f emotions and thoughts of the tweeting about these agricultural practices. It was observed that the most popular and reliable agricultural application for Twitter the users was the Good Agriculture practice. When all results of the sentiment analysis analysis was evaluated, it was determined that the Twitter users.

 In this study, the emotions and thoughts of Twitter users about good, organic and, sustainable agriculture practices were analyzed by using sentiment analysis technique. 15984 tweets which were analyzed by this purpose. Sentiment analysis results showed that there were significant differences between the f emotions and thoughts of the tweeting about these agricultural practices. It was observed that the most popular and reliable agricultural application for Twitter the users was the Good Agriculture practice. When all results of the sentiment analysis analysis was evaluated, it was determined that the Twitter users.

 In this study, the emotions and thoughts of Twitter users about good, organic and, sustainable agriculture practices were analyzed by using sentiment analysis technique. 15984 tweets which were analyzed by this purpose. Sentiment analysis results showed that there were significant differences between the f emotions and thoughts of the tweeting about these agricultural practices. It was observed that the most popular and reliable agricultural application for Twitter the users was the Good Agriculture practice. When all results of the sentiment analysis analysis was evaluated, it was determined that the Twitter users.

 Bu çalışmada Twitter kullanıcılarının İyi tarım, organik tarım ve sürdürülebilir tarım hakkındaki duygu ve düşünceleri duygu analizi tekniğinden yararlanılarak analiz edilmiştir. Bu amaçla, tarımla ilgili üç farklı hashtag grubunda toplam 15984 tweet metin madenciliği tekniği ile değerlendirilmiştir. Yapılan duygu analizi sonucunda, tweet atan bireylerin bu tarım teknikleri hakkındaki duygu ve düşünceleri arasında anlamlı farklılıkların bulunduğu gözlenmiştir. Twitter kullanıcıları için en popüler ve en güvenilir tarım uygulamasının İyi Tarım uygulaması olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, bütün tweetlere ait duygu analizi sonuçları değerlendirildiğinde Twitter kullanıcıları genel olarak tarım hakkında pozitif duygu ve düşüncelere sahip olduğu belirlenmiştir.

Makale detayları

Evaluating tweets about agriculture by using sentiment analysis

Yazarlar:

Ebru Temizhan | Mehmet Mendes

Yayıncı:

Harran University

Ana Başlıklar:

Ziraat | Veterinerlik ve Gıda Bilimleri | Ziraat Mühendisliği | Ziraat Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi Vol.27 Issue 3, pp.352-361

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001298997

pISSN:

2587-1358

Text mining

emotion score

tweet

agricultureMetin madenciliği

duygu skorları

tweet

tarım

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Ebru Temizhan | Mehmet Mendes

Yayıncı: Harran University

Ana Başlıklar: Ziraat | Veterinerlik ve Gıda Bilimleri | Ziraat Mühendisliği | Ziraat Mühendisliği (Diğer)

Dergi: Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi Vol.27 Issue 3, pp.352-361

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2023

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001298997

pISSN: 2587-1358

Sayı

Yazarlar:

Ebru Temizhan | Mehmet Mendes

Yayıncı:

Harran University

Ana Başlıklar:

Ziraat | Veterinerlik ve Gıda Bilimleri | Ziraat Mühendisliği | Ziraat Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi Vol.27 Issue 3, pp.352-361

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001298997

pISSN:

2587-1358