Saldırı Tespit Sistemlerinde Genetik Algoritma Kullanarak Nitelik Seçimi ve Çoklu Sınıflandırıcı Füzyonu

Atilla ÖZGÜR; Hamit ERDEM

Makale detayları

Saldırı Tespit Sistemlerinde Genetik Algoritma Kullanarak Nitelik Seçimi ve Çoklu Sınıflandırıcı Füzyonu

Yazarlar:

Atilla ÖZGÜR | Hamit ERDEM

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2018 Vol.33 Issue 1, pp.0-0

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435797

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 

Bilişim sistemlerinin gelişmesiyle, saldırı tespit sistemlerinin (STS) kullanımı önem kazanmıştır. Bu sistemlerin çalışması, genellikle sınıflandırma problemi çerçevesinde değerlendirilebilir. Sınıflandırıcı uygulamalarının en önemli aşamalardan birisi nitelik seçme aşamasıdır. Günümüzde, sınıflandırıcı başarısını artırmak için, tek sınıflandırıcı yerine sınıflandırıcı füzyonu kullanımı önerilmektedir. Bu öneride; saldırı tespit sınıflandırma uygulamalarında, nitelik seçme ve sınıflandırıcı füzyonu ağırlık belirleme işlemlerinin, genetik algoritma (GA) kullanılarak yapılması önerilmektedir. Bu sisteme, Genetik Algoritma tabanlı Nitelik Seçme ve Ağırlık Bulma (GA-NS-AB) adı verilmiştir. GA-NS-AB, saldırı tespit sistemi NSL-KDD veri kümesi üzerinde uygulanmıştır. Çoklu sınıflandırıcı füzyonunda sınıflandırıcı sayısının 3 ile 7 arasında olduğu doğrusal ağırlıklı birleştirme yöntemi kullanılmıştır. Kullanılan sınıflandırıcılar şunlardır: Adaboost, Karar Ağacı, Lojistik Regresyon, Saf Bayes, Rastgele Orman, Gradient Boosting, En yakın K komşu. Önerilen yöntem, GA-NS-AB, diğer füzyon yöntemleri ( basit ve olasılık oy) ve tek sınıflandırıcı sonuçları ile karşılaştırılmıştır. GA-NS-AB ile eğitim ve test süresi azaltılarak, doğruluk oranı değerleri daha yüksek olan bir sınıflandırıcı füzyonu elde edilmiştir.

Makale detayları

Saldırı Tespit Sistemlerinde Genetik Algoritma Kullanarak Nitelik Seçimi ve Çoklu Sınıflandırıcı Füzyonu

Yazarlar: Atilla ÖZGÜR | Hamit ERDEM

Yayıncı: Gazi University

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2018 Vol.33 Issue 1, pp.0-0

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000435797

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Atilla ÖZGÜR | Hamit ERDEM

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2018 Vol.33 Issue 1, pp.0-0

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435797

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884