Predicting Cyberslacking Behavior in Terms of Demographic Variables: A Call Center Case

Reha Özder

Makale detayları

Predicting Cyberslacking Behavior in Terms of Demographic Variables: A Call Center Case

Yazarlar:

Reha Özder

Yayıncı:

Ahmet FİDAN

Ana Başlıklar:

Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları

Dergi:

Kent Akademisi Vol.16 Issue Türkiye Cumhuriyetinin 100. Yılı Özel Sayısı | Special Issue for the 100th Anniversary of the Republic of Türkiye, pp.231-248

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001298415

pISSN:

2146-9229

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This research aims to determine whether cyberslacking behaviors of call center employees have changed in terms of demographic characteristics such as gender, marital status, work style, age, and educational status. The research was conducted with the survey method on 334 employees working in a call center in 2021. T-test and one-way variance analysis were used in the data analysis. As a result of the study conducted at the level of two dimensions with the help of demographic factors, it turned out that female employees showed more significant cyberslacking behavior than male employees; single workers revealed more significant cyberslacking behavior than married workers; married workers revealed more insignificant cyberslacking behavior than single workers; full-time workers showed more negligible cyberslacking behavior than part-time workers; primary school graduates revealed more significant cyberslacking behavior than employees of other education levels; those with undergraduate and postgraduate education levels showed more negligible cyberslacking behavior than employees with other education levels; and employees in the 18-26 age range engaged in more trivial cyberslacking behavior than employees in the other age range.

 This research aims to determine whether cyberslacking behaviors of call center employees have changed in terms of demographic characteristics such as gender, marital status, work style, age, and educational status. The research was conducted with the survey method on 334 employees working in a call center in 2021. T-test and one-way variance analysis were used in the data analysis. As a result of the study conducted at the level of two dimensions with the help of demographic factors, it turned out that female employees showed more significant cyberslacking behavior than male employees; single workers revealed more significant cyberslacking behavior than married workers; married workers revealed more insignificant cyberslacking behavior than single workers; full-time workers showed more negligible cyberslacking behavior than part-time workers; primary school graduates revealed more significant cyberslacking behavior than employees of other education levels; those with undergraduate and postgraduate education levels showed more negligible cyberslacking behavior than employees with other education levels; and employees in the 18-26 age range engaged in more trivial cyberslacking behavior than employees in the other age range.

 This research aims to determine whether cyberslacking behaviors of call center employees have changed in terms of demographic characteristics such as gender, marital status, work style, age, and educational status. The research was conducted with the survey method on 334 employees working in a call center in 2021. T-test and one-way variance analysis were used in the data analysis. As a result of the study conducted at the level of two dimensions with the help of demographic factors, it turned out that female employees showed more significant cyberslacking behavior than male employees; single workers revealed more significant cyberslacking behavior than married workers; married workers revealed more insignificant cyberslacking behavior than single workers; full-time workers showed more negligible cyberslacking behavior than part-time workers; primary school graduates revealed more significant cyberslacking behavior than employees of other education levels; those with undergraduate and postgraduate education levels showed more negligible cyberslacking behavior than employees with other education levels; and employees in the 18-26 age range engaged in more trivial cyberslacking behavior than employees in the other age range.

 Kentsel çalışma yaşamına etki eden pek çok demografik faktör bulunmaktadır. Küresel iletişim, demografik etmenler vb. bunlardandır. Bu araştırmanın amacı; tüm bu kentsel etki ve değişim ortamında çağrı merkezi çalışanlarının cinsiyetleri, medeni durumları, çalışma şekilleri, yaşları, eğitim durumları gibi demografik özellikler açısından sanal kaytarma davranışlarının değişip değişmediğini belirlemektir. Araştırma 2021 yılında bir çağrı merkezinde çalışan 334 İş gören üzerinde anket yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Verilerin analizinde, T testi, Tek yönlü varyans analizi kullanılmıştır. Demografik faktörler yardımıyla iki boyut düzeyinde yapılan çalışma sonucunda; kadın çalışanların erkek çalışanlara göre daha fazla önemli sanal kaytarma davranışı gösterdikleri, bekar çalışanlar evli çalışanlara göre daha fazla önemli sanal kaytarma davranışı gösterdikleri, evli çalışanların bekar çalışanlara göre daha fazla önemsiz sanal kaytarma davranışı gösterdikleri, tam zamanlı çalışanların yarı zamanlı çalışanlara göre daha fazla önemsiz sanal kaytarma davranışı sergiledikleri, ilköğretim mezunlarının diğer eğitim seviyesindeki çalışanlara göre daha fazla önemli sanal kaytarma davranışı gösterdikleri, lisans ve lisans üzeri eğitim seviyesine sahip olanlar, diğer eğitim seviyesindeki çalışanlara göre daha fazla önemsiz sanal kaytarma davranışı gösterdikleri ve 18-26 yaş aralığındaki çalışanların diğer yaş aralığındaki çalışanlara göre daha fazla önemsiz sanal kaytarma davranışında bulundukları ortaya çıkmıştır.

Makale detayları

Predicting Cyberslacking Behavior in Terms of Demographic Variables: A Call Center Case

Yazarlar:

Reha Özder

Yayıncı:

Ahmet FİDAN

Ana Başlıklar:

Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları

Dergi:

Kent Akademisi Vol.16 Issue Türkiye Cumhuriyetinin 100. Yılı Özel Sayısı | Special Issue for the 100th Anniversary of the Republic of Türkiye, pp.231-248

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001298415

pISSN:

2146-9229

Predicting Cyberslacking Behavior

Significant Cyberslacking

İnsignificant Cyberslacking

Call CentersKentsel Çalışma Yaşamı

Önemli Sanal Kaytarma

Önemsiz Sanal Kaytarma

Çağrı Merkezi

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Reha Özder

Yayıncı: Ahmet FİDAN

Ana Başlıklar: Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları

Dergi: Kent Akademisi Vol.16 Issue Türkiye Cumhuriyetinin 100. Yılı Özel Sayısı | Special Issue for the 100th Anniversary of the Republic of Türkiye, pp.231-248

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001298415

pISSN: 2146-9229

Sayı

Yazarlar:

Reha Özder

Yayıncı:

Ahmet FİDAN

Ana Başlıklar:

Kent Sosyolojisi ve Toplum Çalışmaları

Dergi:

Kent Akademisi Vol.16 Issue Türkiye Cumhuriyetinin 100. Yılı Özel Sayısı | Special Issue for the 100th Anniversary of the Republic of Türkiye, pp.231-248

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001298415

pISSN:

2146-9229