Medlıne Veritabanı Üzerinde Bulunan Tıbbi Dökümanların Kanser Türlerine Göre Otomatik Sınıflandırılması

Ahmet HALTAŞ; Ahmet ALKAN

Makale detayları

Medlıne Veritabanı Üzerinde Bulunan Tıbbi Dökümanların Kanser Türlerine Göre Otomatik Sınıflandırılması

Yazarlar:

Ahmet HALTAŞ | Ahmet ALKAN

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of Information Technologies 2016 Vol.9 Issue 2, pp.181-0

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000902845

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


Tıp araştırmacıları tarafından sık kullanılan bir arama motoru olan Pubmed, MEDLINE veri tabanında üzerinde sorgulama yapmaktadır. MEDLINE medikal, biyoloji ve genetik alanındaki çalışmaları içeren ve sürekli güncel tutulan bibliyografik bir veri tabanıdır. İçerdiği yüksek hacimdeki yapısal olmayan metinler sebebiyle, MEDLINE veri tabanı veya belli bölümleri üzerinde pek çok metin sınıflandırma çalışmaları mevcuttur. Bu çalışmada kanser türleri hakkında yazılmış makale özetlerini inceleyerek makalenin hangi kanser türüyle ilgili olduğunu otomatik bulan bir metot geliştirilmiştir. Metodu eğitmek ve test etmek için MEDLINE veri tabanı üzerinde 25962 makale özeti, Pubmed arama motoru üzerinden ayrıca geliştirilen bir program (crawler) üzerinden toplanmıştır.

.

Makale detayları

Medlıne Veritabanı Üzerinde Bulunan Tıbbi Dökümanların Kanser Türlerine Göre Otomatik Sınıflandırılması

Yazarlar:

Ahmet HALTAŞ | Ahmet ALKAN

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of Information Technologies 2016 Vol.9 Issue 2, pp.181-0

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000902845

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697

Metin Sınıflandırma

Metin/Doküman İşleme

Tıbbı Metin Sınıflandırma

Kanser Sınıflandırma

Naif Bayes

Destek Vektör Makineleri

Sayı

Makale detayları

Medlıne Veritabanı Üzerinde Bulunan Tıbbi Dökümanların Kanser Türlerine Göre Otomatik Sınıflandırılması

Yazarlar: Ahmet HALTAŞ | Ahmet ALKAN

Yayıncı: Gazi University

Dergi: Journal of Information Technologies 2016 Vol.9 Issue 2, pp.181-0

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000902845

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2147-0715

pISSN: 1307-9697

Metin Sınıflandırma

Metin/Doküman İşleme

Tıbbı Metin Sınıflandırma

Kanser Sınıflandırma

Naif Bayes

Destek Vektör Makineleri

Sayı

Yazarlar:

Ahmet HALTAŞ | Ahmet ALKAN

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of Information Technologies 2016 Vol.9 Issue 2, pp.181-0

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000902845

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697