Öğrencilerin Mezuniyet Notlarının Veri Madenciliği Metotları İle Tahmini

Dönüş ŞENGÜR; Ahmet TEKİN

Makale detayları

Öğrencilerin Mezuniyet Notlarının Veri Madenciliği Metotları İle Tahmini

Yazarlar:

Dönüş ŞENGÜR | Ahmet TEKİN

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Information Technologies 2013 Vol.6 Issue 3, pp.7-16

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000902946

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Kaliteli bir eğitim için Yükseköğretim kurumları yönetimsel ve eğitimsel anlamda doğru kararlar verebilmelidir. Yanlış veya eksik yapılan akademik planlama, başarısız olabilecek öğrenciler, mezun öğrencilerin yol haritaları, okuldan ayrılabilecek öğrenciler gibi konular Yükseköğretim kurumlarının problemlerindendir. Bu problemlerin çözülmesi ve tedbirlerin alınması eğitimin kalitesi için son derece önemlidir. Yükseköğretim kurumlarında eğitime ait giderek artan veriler bulunmaktadır. Giderek artan bu verilerin yönetime, eğitimcilere veya eğitime hiçbir yararı yoktur. Bahsedilen problemler hakkında yüksek oranlardaki doğruluklarla tahminler yapılabilmekte ve anlamlı sonuçlar, veri madenciliği yöntemleri ile ortaya çıkarılabilmektedir. Veri madenciliği yöntemleri akademik müdahaleler için güçlü bir araçtır. Bu çalışmada, veri madenciliği yöntemlerinden olan Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Karar Ağaçları (KA) kullanılarak Fırat Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü (BÖTE) öğrencilerinin mezuniyet notlarının tahmin edilmesi gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen benzetim çalışmalarında YSA'nın, KA'ya oranla daha iyi tahmin başarımı sağladığı görülmüştür.

 


Kaliteli bir eğitim için Yükseköğretim kurumları yönetimsel ve eğitimsel anlamda doğru kararlar verebilmelidir. Yanlış veya eksik yapılan akademik planlama, başarısız olabilecek öğrenciler, mezun öğrencilerin yol haritaları, okuldan ayrılabilecek öğrenciler gibi konular Yükseköğretim kurumlarının problemlerindendir. Bu problemlerin çözülmesi ve tedbirlerin alınması eğitimin kalitesi için son derece önemlidir. Yükseköğretim kurumlarında eğitime ait giderek artan veriler bulunmaktadır. Giderek artan bu verilerin yönetime, eğitimcilere veya eğitime hiçbir yararı yoktur. Bahsedilen problemler hakkında yüksek oranlardaki doğruluklarla tahminler yapılabilmekte ve anlamlı sonuçlar, veri madenciliği yöntemleri ile ortaya çıkarılabilmektedir. Veri madenciliği yöntemleri akademik müdahaleler için güçlü bir araçtır. Bu çalışmada, veri madenciliği yöntemlerinden olan Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Karar Ağaçları (KA) kullanılarak Fırat Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümü (BÖTE) öğrencilerinin mezuniyet notlarının tahmin edilmesi gerçekleştirilmiştir. Gerçekleştirilen benzetim çalışmalarında YSA'nın, KA'ya oranla daha iyi tahmin başarımı sağladığı görülmüştür.

.

Makale detayları

Öğrencilerin Mezuniyet Notlarının Veri Madenciliği Metotları İle Tahmini

Yazarlar:

Dönüş ŞENGÜR | Ahmet TEKİN

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Information Technologies 2013 Vol.6 Issue 3, pp.7-16

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000902946

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697

eğitsel veri madenciliği

öğrencilerin başarılarının tahmini

yapay sinir ağları

karar ağaçları

Sayı

Makale detayları

Öğrencilerin Mezuniyet Notlarının Veri Madenciliği Metotları İle Tahmini

Yazarlar: Dönüş ŞENGÜR | Ahmet TEKİN

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of Information Technologies 2013 Vol.6 Issue 3, pp.7-16

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2014

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000902946

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2147-0715

pISSN: 1307-9697

eğitsel veri madenciliği

öğrencilerin başarılarının tahmini

yapay sinir ağları

karar ağaçları

Sayı

Yazarlar:

Dönüş ŞENGÜR | Ahmet TEKİN

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Information Technologies 2013 Vol.6 Issue 3, pp.7-16

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000902946

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-0715

pISSN:

1307-9697