UYARLAMALI SİNİRSEL BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI İLE AYLIK SU TÜKETİMİNİN TAHMİNİ

Mahmut FIRAT; M. Ali YURDUSEV; Mutlu MERMER

Makale detayları

UYARLAMALI SİNİRSEL BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI İLE AYLIK SU TÜKETİMİNİN TAHMİNİ

Yazarlar:

Mahmut FIRAT | M. Ali YURDUSEV | Mutlu MERMER

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Mimarlık

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2008 Vol.23 Issue 2, pp.449-457

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

2/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000438237

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 


In this study, an adaptive Neuro-Fuzzy inference system (ANFIS) is used to forecast monthly water use from several socio-economic and climatic factors, which affect water use. Totally 108 data sets are collected and data sets are divided into two subsets, training and testing. The models consisting of the combination of the independent variables are constructed and the best fit input structure is investigated. The performance of ANFIS models in training and testing sets are compared with the observations and the best fit model forecasting model is identified. For this purpose, some criteria of performance evaluation such as, Root Mean Square Error (RMSE), efficiency (E) and correlation coefficient (CORR) are calculated for all models. Then, the best fit models are also trained and tested by Multiple Regression (MR). The results of models are compared to get more reliable comparison. The results indicated that ANFIS can be applied successfully for monthly water demand forecasting .

.

 


Bu çalışmada, Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Mantık (USBM) yaklaşımı ile ekonomik ve iklim şartları gibi faktörlere bağlı olarak değişen aylık su kullanımının tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bunun için, toplam 108 adet veri toplanmış ve eğitim ve test olarak iki gruba ayrılmıştır. Çeşitli giriş değişkenlerin değişik bileşenlerinden oluşan modeller kurulmuş ve aylık su tüketiminin tahmini için en uygun model yapısı araştırılmıştır. Kurulan her bir model USBM yöntemi ile eğitilerek test edilmiş ve gözlem değerleri ile karşılaştırılarak en uygun model yapısı belirlenmiştir. Bu amaçla, Korelasyon Katsayısı (CORR), Verimlilik (E) ve Karesel Hataların Ortalamasının Karekökü (RMSE) gibi çeşitli performans değerlendirme ölçütleri hesaplanmıştır. Daha sonra, daha doğru ve güvenilir bir karşılaştırma ve değerlendirme yapmak için, en uygun model aynı veri seti kullanılarak Çoklu Regresyon Yöntemi (ÇRY) ile çözülmüş ve test edilmiştir. Her iki yöntem sonuçları karşılaştırılarak performansları değerlendirilmiştir. Elden edilen sonuçlar, USBM yönteminin aylık su tüketimi tahmininde regresyon yöntemine göre daha iyi sonuçlar verdiğini ve su tüketimi tahmininde etkili bir şekilde uygulanabileceğini göstermiştir.

.

Makale detayları

UYARLAMALI SİNİRSEL BULANIK MANTIK YAKLAŞIMI İLE AYLIK SU TÜKETİMİNİN TAHMİNİ

Yazarlar: Mahmut FIRAT | M. Ali YURDUSEV | Mutlu MERMER

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Mimarlık

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2008 Vol.23 Issue 2, pp.449-457

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 2/2013

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000438237

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Mahmut FIRAT | M. Ali YURDUSEV | Mutlu MERMER

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Mimarlık

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2008 Vol.23 Issue 2, pp.449-457

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

2/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000438237

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884