Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini

Kubilay UÇAR; Duran GÜLER; Sait ENGİNDENİZ

Makale detayları

Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini

Yazarlar:

Kubilay UÇAR | Duran GÜLER | Sait ENGİNDENİZ

Yayıncı:

Turkish Agricultural Economics Association

Ana Başlıklar:

Tarım | Yönetim

Dergi:

Turkish Journal of Agricultural Economics 2021 Vol.27 Issue 2, pp.55-62

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000612123

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

1303-0183

Özet:

 


Purpose: To estimate the fresh apricot production in Turkey in the next four years and to develop suggestions by making use of the 1970-2019 period (50 years) data obtained from FAO and TURKSTAT. 

Design/Methodology/Approach: ARIMA (Box-Jenkins) model was used for future prediction for apricot production. Box-Jenkins method is one of the methods developed to analyze time series and is used to analyze univariate time series. In the study, the best statistical result among ARIMA models was obtained in ARIMA (1,1,1).


Findings: According to the model results, it is estimated that Turkish apricot production will be 769426 tons in 2020, 761686 tons in 2021, 754236 tons in 2022 and 747052 tons in 2023. The most important risks encountered in apricot production are high input prices and frost risk. Therefore, farmers should be guided in obtaining agricultural insurance and spreading product sales over time. 

Originality/Value: Today, apricots are consumed as fresh and dry, and are also used as raw materials in fruit juice, jam, cosmetics and pharmaceutical industries. Estimates about the future in apricot production are important in creating policies for farmers, consumers, exporters and industrialists. For this reason, researches on apricot production estimation need to be increased and updated.

.

 


Amaç: FAO ve TÜİK’den elde edilen 1970-2019 dönemi (50 yıl) verilerinden yararlanarak gelecek dört yıllık dönemde Türkiye taze kayısı üretimini tahmin etmek ve öneriler geliştirmektir.

Tasarım/Metodoloji/Yaklaşım: Kayısı üretimi için gelecek tahmininde ARIMA (Box-Jenkins) modeli kullanılmıştır. Box-Jenkins yöntemi, zaman serilerini analiz etmek için geliştirilen yöntemlerden biridir ve tek değişkenli zaman serilerini analiz etmek için kullanılmaktadır. Araştırmada, ARIMA modelleri arasında en iyi istatistiksel sonuç ARIMA (1,1,1) modelinde elde edilmiştir.


Bulgular: Model sonuçlarına göre, Türkiye kayısı üretiminin 2020 yılında 769426 ton, 2021 yılında 761686 ton, 2022 yılında 754236 ton, 2023 yılında 747052 ton olacağı tahmin edilmiştir. Kayısı yetiştiriciliğinde girdi fiyatlarındaki artışlar ve don riski en önemli risk kaynaklarıdır. Bu nedenle üreticilerin tarım sigortası yaptırmaları ve ürün satışlarını zaman dilimine yaymaları konusunda yönlendirilmeleri gerekmektedir.

Özgünlük/Değer: Kayısı günümüzde yaş ve kuru olarak tüketilmekte, ayrıca meyve suyu, reçel, kozmetik ve ilaç sanayiinde hammadde olarak kullanılmaktadır. Kayısı üretiminde gelecekle ilgili tahminler, üreticiler, tüketiciler, dışsatımcılar ve sanayiciler açısından politikaların oluşturulmasında önemlidir. Bu nedenle kayısıda üretim tahmini ile ilgili araştırmaların arttırılması ve güncellenmesi gerekmektedir.

.

Makale detayları

Türkiye’de Kayısı Üretiminin ARIMA Modeli ile Tahmini

Yazarlar: Kubilay UÇAR | Duran GÜLER | Sait ENGİNDENİZ

Yayıncı: Turkish Agricultural Economics Association

Ana Başlıklar: Tarım | Yönetim

Dergi: Turkish Journal of Agricultural Economics 2021 Vol.27 Issue 2, pp.55-62

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000612123

Sıklık: İki Yıllık

pISSN: 1303-0183

Sayı

Yazarlar:

Kubilay UÇAR | Duran GÜLER | Sait ENGİNDENİZ

Yayıncı:

Turkish Agricultural Economics Association

Ana Başlıklar:

Tarım | Yönetim

Dergi:

Turkish Journal of Agricultural Economics 2021 Vol.27 Issue 2, pp.55-62

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000612123

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

1303-0183