Optimizasyon Problemlerinin Çözümü için Parçaçık Sürü Optimizasyonu Algoritması

M. Yasin ÖZSAĞLAM; Mehmet ÇUNKAŞ

Makale detayları

Optimizasyon Problemlerinin Çözümü için Parçaçık Sürü Optimizasyonu Algoritması

Yazarlar:

M. Yasin ÖZSAĞLAM | Mehmet ÇUNKAŞ

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of Polytechnic 2008 Vol.11 Issue 4, pp.299-305

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2008

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000592334

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2147-9429

Özet:

 

Many optimization techniques used in solving optimization problems has been developed by inspiring from the events in nature. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is a population based optimization technique inspired by social behavior of bird flocking and fish schooling. In this paper, PSO is compared with Genetic Algorithms and Differential Evolution Algorithm by using test functions. The results show that the PSO, in most problems, is able to find much better solutions and better convergence compared to other two algorithms.

 

Optimizasyon problemlerinin çözümü için kullanılan bir çok optimizasyon tekniği doğadaki olaylardan esinlenilerek geliştirilmiştir. Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), kuş ve balık sürülerinin sosyal davranışları gözlemlenerek geliştirilen popülasyon temelli bir optimizasyon algoritmasıdır. Bu makalede PSO ile Genetik Algoritma (GA) ve Diferansiyel Evrim Algoritmasının(DEA) performansları, test fonksiyonları kullanılarak karşılaştırılmaktadır. Elde edilen sonuçlardan, PSO nun her iki algoritmaya göre yakınsama hızı ve performans bakımından daha iyi çözümler ürettiği görülmektedir.

Makale detayları

Optimizasyon Problemlerinin Çözümü için Parçaçık Sürü Optimizasyonu Algoritması

Yazarlar: M. Yasin ÖZSAĞLAM | Mehmet ÇUNKAŞ

Yayıncı: Gazi University

Dergi: Journal of Polytechnic 2008 Vol.11 Issue 4, pp.299-305

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 11/2008

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000592334

Sıklık: Aylık

eISSN: 2147-9429

Sayı

Yazarlar:

M. Yasin ÖZSAĞLAM | Mehmet ÇUNKAŞ

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of Polytechnic 2008 Vol.11 Issue 4, pp.299-305

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2008

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000592334

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2147-9429