Application of the MABAC Method for the Selection of Denim Fabrics with Sustainability Framework

Esra Akgul

Makale detayları

Application of the MABAC Method for the Selection of Denim Fabrics with Sustainability Framework

Yazarlar:

Esra Akgul

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi Vol.40 Issue 3, pp.635-642

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337261

pISSN:

1012-2354

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Denim fabrics are known as popular fashion products preferred by all age groups globally. With the growing environmental awareness among consumers, denim fabric manufacturers have increasingly adopted environmentally sustainable production practices. This study aims to evaluate eight different denim fabric samples based on their tear strength and tensile strength properties using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison MABAC method. The denim fabrics analyzed in this study are composed of 100 cotton, 100 organic cotton, 70 cotton with 30 pre-consumer recycled cotton, and 80 cotton with 20 post-consumer recycled cotton. Each denim fabric undergoes laser treatment at varying levels, after which they are subjected to either rinse or 30-minute stone washing processes. The MABAC method ranks the fabrics based on the selected performance criteria. According to the ranking results, the sample denim fabric composed of 100 organic cotton, treated with a laser density of 32 dpi, a pixel time of 150, and subsequently rinsed, is the top-performing denim fabric.

 Denim fabrics are known as popular fashion products preferred by all age groups globally. With the growing environmental awareness among consumers, denim fabric manufacturers have increasingly adopted environmentally sustainable production practices. This study aims to evaluate eight different denim fabric samples based on their tear strength and tensile strength properties using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison MABAC method. The denim fabrics analyzed in this study are composed of 100 cotton, 100 organic cotton, 70 cotton with 30 pre-consumer recycled cotton, and 80 cotton with 20 post-consumer recycled cotton. Each denim fabric undergoes laser treatment at varying levels, after which they are subjected to either rinse or 30-minute stone washing processes. The MABAC method ranks the fabrics based on the selected performance criteria. According to the ranking results, the sample denim fabric composed of 100 organic cotton, treated with a laser density of 32 dpi, a pixel time of 150, and subsequently rinsed, is the top-performing denim fabric.

 Denim fabrics are known as popular fashion products preferred by all age groups globally. With the growing environmental awareness among consumers, denim fabric manufacturers have increasingly adopted environmentally sustainable production practices. This study aims to evaluate eight different denim fabric samples based on their tear strength and tensile strength properties using the Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison MABAC method. The denim fabrics analyzed in this study are composed of 100 cotton, 100 organic cotton, 70 cotton with 30 pre-consumer recycled cotton, and 80 cotton with 20 post-consumer recycled cotton. Each denim fabric undergoes laser treatment at varying levels, after which they are subjected to either rinse or 30-minute stone washing processes. The MABAC method ranks the fabrics based on the selected performance criteria. According to the ranking results, the sample denim fabric composed of 100 organic cotton, treated with a laser density of 32 dpi, a pixel time of 150, and subsequently rinsed, is the top-performing denim fabric.

 Denim kumaşlar, küresel ölçekte her yaş grubu tarafından tercih edilen popüler moda ürünleri olarak bilinmektedir. Tüketiciler arasında artan çevresel farkındalıkla birlikte, denim kumaş üreticileri de giderek daha çevre dostu üretim uygulamalarını benimsemektedir. Bu çalışmada, Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison MABAC yöntemi kullanılarak sekiz farklı denim kumaş örneğinin yırtılma mukavemeti ve çekme mukavemeti özelliklerine göre değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada analiz edilen denim kumaşlar, 100 pamuk, 100 organik pamuk, 70 pamuk ile 30 üretim öncesi geri dönüştürülmüş pamuk ve 80 pamuk ile 20 tüketim sonrası geri dönüştürülmüş pamuk karışımlarından oluşmaktadır. Kumaşlar, her biri farklı yoğunluklarda lazer işlemine tabi tutulmuş ve ardından 30 dakikalık taş yıkama veya durulama işlemlerinden geçirilmiştir. Seçilen performans kriterlerine göre kumaşların sıralaması MABAC yöntemi ile yapılmıştır. Sıralama sonuçlarına göre, 100 organik pamuktan üretilen, 32 dpi lazer yoğunluğu, 150 piksel süresi ile işlenmiş ve ardından durulama yapılan örnek denim kumaş, en yüksek performans gösteren denim kumaş olarak belirlenmiştir.

Makale detayları

Application of the MABAC Method for the Selection of Denim Fabrics with Sustainability Framework

Yazarlar:

Esra Akgul

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi Vol.40 Issue 3, pp.635-642

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337261

pISSN:

1012-2354

Denim

MABAC method

Laser treatment

SustainabilityDenim

MABAC yöntemi

Lazer yıkama

Sürdürülebilirlik

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Esra Akgul

Yayıncı: Erciyes University

Ana Başlıklar: Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)

Dergi: Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi Vol.40 Issue 3, pp.635-642

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001337261

pISSN: 1012-2354

Sayı

Yazarlar:

Esra Akgul

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi Vol.40 Issue 3, pp.635-642

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001337261

pISSN:

1012-2354