Python Kullanarak GPS İz Verilerinin Kümelenmesi ve Optimizasyonu: İstanbul Göztepe Kavşağı Mevkisi Örneği

Emrullah Demiral; İsmail Rakıp Karaş

Makale detayları

Python Kullanarak GPS İz Verilerinin Kümelenmesi ve Optimizasyonu: İstanbul Göztepe Kavşağı Mevkisi Örneği

Yazarlar:

Emrullah Demiral | İsmail Rakıp Karaş

Yayıncı:

Murat YAKAR

Ana Başlıklar:

Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme

Dergi:

Geomatik Vol.10 Issue 2, pp.203-217

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001339443

pISSN:

2564-6761

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Bu çalışma, noktalar ve rotalardan oluşan GPS iz verilerini içeren veri setlerinin kümeleme ve optimize edilmesine yönelik bir metodoloji sunmaktadır. Mesafe ve doğrultu eşik değerleri kullanılarak, coğrafi olarak yakın ve yön olarak hizalanmış noktalar gruplandırılmaktadır. Bu işlem, Pythonda NumPy ve Geopy kütüphaneleri kullanılarak yapılmıştır. Bu yaklaşım, çeşitli coğrafi bilgi sistemleri CBS ve GPS izleri kullanılarak yol orta hattının çıkarılması problemleri için veri seti boyutunun azaltılması ve optimize edilmesi açısından faydalıdır. Farklı eşik değerleri için veri seti optimize edilmiş ve deneysel sonuçlar, veri seti boyutunu önemli ölçüde azaltırken, kritik mekânsal ilişkileri koruma açısından yöntemin etkinliğini göstermektedir. İstanbul, Göztepe Kavşağı Mevkiinde taksilerden kaydedilmiş GPS izleri üzerinde yapılan çalışma, metodolojinin uygulanabilirliğini ve veri seti boyutunu azaltma potansiyelini ortaya koymaktadır. Geliştirilen kodlar, GitHubta açık erişime sunularak paylaşılmıştır.

 Bu çalışma, noktalar ve rotalardan oluşan GPS iz verilerini içeren veri setlerinin kümeleme ve optimize edilmesine yönelik bir metodoloji sunmaktadır. Mesafe ve doğrultu eşik değerleri kullanılarak, coğrafi olarak yakın ve yön olarak hizalanmış noktalar gruplandırılmaktadır. Bu işlem, Pythonda NumPy ve Geopy kütüphaneleri kullanılarak yapılmıştır. Bu yaklaşım, çeşitli coğrafi bilgi sistemleri CBS ve GPS izleri kullanılarak yol orta hattının çıkarılması problemleri için veri seti boyutunun azaltılması ve optimize edilmesi açısından faydalıdır. Farklı eşik değerleri için veri seti optimize edilmiş ve deneysel sonuçlar, veri seti boyutunu önemli ölçüde azaltırken, kritik mekânsal ilişkileri koruma açısından yöntemin etkinliğini göstermektedir. İstanbul, Göztepe Kavşağı Mevkiinde taksilerden kaydedilmiş GPS izleri üzerinde yapılan çalışma, metodolojinin uygulanabilirliğini ve veri seti boyutunu azaltma potansiyelini ortaya koymaktadır. Geliştirilen kodlar, GitHubta açık erişime sunularak paylaşılmıştır.

 Bu çalışma, noktalar ve rotalardan oluşan GPS iz verilerini içeren veri setlerinin kümeleme ve optimize edilmesine yönelik bir metodoloji sunmaktadır. Mesafe ve doğrultu eşik değerleri kullanılarak, coğrafi olarak yakın ve yön olarak hizalanmış noktalar gruplandırılmaktadır. Bu işlem, Pythonda NumPy ve Geopy kütüphaneleri kullanılarak yapılmıştır. Bu yaklaşım, çeşitli coğrafi bilgi sistemleri CBS ve GPS izleri kullanılarak yol orta hattının çıkarılması problemleri için veri seti boyutunun azaltılması ve optimize edilmesi açısından faydalıdır. Farklı eşik değerleri için veri seti optimize edilmiş ve deneysel sonuçlar, veri seti boyutunu önemli ölçüde azaltırken, kritik mekânsal ilişkileri koruma açısından yöntemin etkinliğini göstermektedir. İstanbul, Göztepe Kavşağı Mevkiinde taksilerden kaydedilmiş GPS izleri üzerinde yapılan çalışma, metodolojinin uygulanabilirliğini ve veri seti boyutunu azaltma potansiyelini ortaya koymaktadır. Geliştirilen kodlar, GitHubta açık erişime sunularak paylaşılmıştır.

 Bu çalışma, noktalar ve rotalardan oluşan GPS iz verilerini içeren veri setlerinin kümeleme ve optimize edilmesine yönelik bir metodoloji sunmaktadır. Mesafe ve doğrultu eşik değerleri kullanılarak, coğrafi olarak yakın ve yön olarak hizalanmış noktalar gruplandırılmaktadır. Bu işlem, Pythonda NumPy ve Geopy kütüphaneleri kullanılarak yapılmıştır. Bu yaklaşım, çeşitli coğrafi bilgi sistemleri CBS ve GPS izleri kullanılarak yol orta hattının çıkarılması problemleri için veri seti boyutunun azaltılması ve optimize edilmesi açısından faydalıdır. Farklı eşik değerleri için veri seti optimize edilmiş ve deneysel sonuçlar, veri seti boyutunu önemli ölçüde azaltırken, kritik mekânsal ilişkileri koruma açısından yöntemin etkinliğini göstermektedir. İstanbul, Göztepe Kavşağı Mevkiinde taksilerden kaydedilmiş GPS izleri üzerinde yapılan çalışma, metodolojinin uygulanabilirliğini ve veri seti boyutunu azaltma potansiyelini ortaya koymaktadır. Geliştirilen kodlar, GitHubta açık erişime sunularak paylaşılmıştır.

Makale detayları

Python Kullanarak GPS İz Verilerinin Kümelenmesi ve Optimizasyonu: İstanbul Göztepe Kavşağı Mevkisi Örneği

Yazarlar:

Emrullah Demiral | İsmail Rakıp Karaş

Yayıncı:

Murat YAKAR

Ana Başlıklar:

Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme

Dergi:

Geomatik Vol.10 Issue 2, pp.203-217

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001339443

pISSN:

2564-6761

GPS İzleri

Harita Üretimi

Python

Kümeleme ve Optimizasyon

Büyük Veri

Sayı

Makale detayları

Python Kullanarak GPS İz Verilerinin Kümelenmesi ve Optimizasyonu: İstanbul Göztepe Kavşağı Mevkisi Örneği

Yazarlar: Emrullah Demiral | İsmail Rakıp Karaş

Yayıncı: Murat YAKAR

Ana Başlıklar: Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme

Dergi: Geomatik Vol.10 Issue 2, pp.203-217

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001339443

pISSN: 2564-6761

GPS İzleri

Harita Üretimi

Python

Kümeleme ve Optimizasyon

Büyük Veri

Sayı

Yazarlar:

Emrullah Demiral | İsmail Rakıp Karaş

Yayıncı:

Murat YAKAR

Ana Başlıklar:

Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme

Dergi:

Geomatik Vol.10 Issue 2, pp.203-217

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001339443

pISSN:

2564-6761