Using Text Mining to Identify Research Trends in Management Information Systems Theses: A Topic Modeling Approach

Mehmet Kokoç; Memnune Kokoç; Özge Tuncer

Makale detayları

Using Text Mining to Identify Research Trends in Management Information Systems Theses: A Topic Modeling Approach

Yazarlar:

Mehmet Kokoç | Memnune Kokoç | Özge Tuncer

Yayıncı:

Ordu University

Ana Başlıklar:

Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi | Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi

Dergi:

Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.293-306

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001332812

pISSN:

2146-6440

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study employs topic modeling to analyze 386 masters and doctoral theses in the field of Management Information Systems MIS in Turkey between 2002 and 2024. Using Latent Dirichlet Allocation, the research uncovers key thematic areas such as digital transformation, system integration, process management, and user experience, alongside emerging trends in artificial intelligence, big data, and data mining. The findings reveal that MIS research increasingly addresses interdisciplinary challenges and provides practical solutions for societal and business needs. This study not only maps the evolution of research trends in the MIS field but also offers actionable insights to guide future academic and applied research. The results emphasize the pivotal role of MIS in advancing digital transformation and its potential to contribute significantly to addressing global challenges through technology-driven innovation.

 This study employs topic modeling to analyze 386 masters and doctoral theses in the field of Management Information Systems MIS in Turkey between 2002 and 2024. Using Latent Dirichlet Allocation, the research uncovers key thematic areas such as digital transformation, system integration, process management, and user experience, alongside emerging trends in artificial intelligence, big data, and data mining. The findings reveal that MIS research increasingly addresses interdisciplinary challenges and provides practical solutions for societal and business needs. This study not only maps the evolution of research trends in the MIS field but also offers actionable insights to guide future academic and applied research. The results emphasize the pivotal role of MIS in advancing digital transformation and its potential to contribute significantly to addressing global challenges through technology-driven innovation.

 This study employs topic modeling to analyze 386 masters and doctoral theses in the field of Management Information Systems MIS in Turkey between 2002 and 2024. Using Latent Dirichlet Allocation, the research uncovers key thematic areas such as digital transformation, system integration, process management, and user experience, alongside emerging trends in artificial intelligence, big data, and data mining. The findings reveal that MIS research increasingly addresses interdisciplinary challenges and provides practical solutions for societal and business needs. This study not only maps the evolution of research trends in the MIS field but also offers actionable insights to guide future academic and applied research. The results emphasize the pivotal role of MIS in advancing digital transformation and its potential to contribute significantly to addressing global challenges through technology-driven innovation.

 Bu çalışma, 2002 ve 2024 yılları arasında Türkiyede Yönetim Bilişim Sistemleri YBS alanında hazırlanmış 386 yüksek lisans ve doktora tezini analiz etmek için konu modelleme yöntemini kullanmaktadır. Latent Dirichlet Allocation yöntemiyle gerçekleştirilen araştırma, dijital dönüşüm, sistem entegrasyonu, süreç yönetimi ve kullanıcı deneyimi gibi temel tematik alanların yanı sıra yapay zekâ, büyük veri ve veri madenciliği gibi yükselen trendleri ortaya koymaktadır. Bulgular, YBS araştırmalarının giderek daha fazla disiplinler arası zorluklara odaklandığını ve toplumsal ile ticari ihtiyaçlar için pratik çözümler sunduğunu göstermektedir. Bu çalışma, YBS alanındaki araştırma trendlerinin evrimini haritalamakla kalmayıp, gelecekteki akademik ve uygulamalı araştırmalara rehberlik edecek ve lisansütü tezlere yön verebilecek uygulanabilir öneriler de sunmaktadır. Sonuçlar, YBSnin dijital dönüşümü ilerletmedeki kritik rolünü ve teknoloji odaklı yenilikler yoluyla küresel sorunların çözümüne önemli katkılarda bulunma potansiyelini vurgulamaktadır.

Makale detayları

Using Text Mining to Identify Research Trends in Management Information Systems Theses: A Topic Modeling Approach

Yazarlar:

Mehmet Kokoç | Memnune Kokoç | Özge Tuncer

Yayıncı:

Ordu University

Ana Başlıklar:

Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi | Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi

Dergi:

Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.293-306

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001332812

pISSN:

2146-6440

management information systems

topic modelling

text miningyönetim bilişim sistemleri

konu modelleme

metin madenciliği

Sayı

Makale detayları

Using Text Mining to Identify Research Trends in Management Information Systems Theses: A Topic Modeling Approach

Yazarlar: Mehmet Kokoç | Memnune Kokoç | Özge Tuncer

Yayıncı: Ordu University

Ana Başlıklar: Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi | Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi

Dergi: Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.293-306

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001332812

pISSN: 2146-6440

management information systems

topic modelling

text miningyönetim bilişim sistemleri

konu modelleme

metin madenciliği

Sayı

Yazarlar:

Mehmet Kokoç | Memnune Kokoç | Özge Tuncer

Yayıncı:

Ordu University

Ana Başlıklar:

Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi | Veri Mühendisliği ve Veri Bilimi

Dergi:

Ordu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.293-306

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001332812

pISSN:

2146-6440