Yapay Sinir Ağları Kullanarak İkili ve Üçlü Büküm Makinaların Ürettiği CAT 6A U/FTP Kabloların Parametrelerinin Tahmini ve Tahmin Edilen Sonuçların Karşılaştırılması

Pelin ÖZTÜRK; Hafiz ALİSOY; Reşat MUTLU

Makale detayları

Yapay Sinir Ağları Kullanarak İkili ve Üçlü Büküm Makinaların Ürettiği CAT 6A U/FTP Kabloların Parametrelerinin Tahmini ve Tahmin Edilen Sonuçların Karşılaştırılması

Yazarlar:

Pelin ÖZTÜRK | Hafiz ALİSOY | Reşat MUTLU

Yayıncı:

Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Engineering and Applied Sciences 2019 Vol.2 Issue 2, pp.41-51

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000424790

eISSN:

2667-8454

pISSN:

2651-3412

Özet:

 


Data cables are hard to model due to their frequency dependent
parameters and manufacturing process variables. In order to obtain the desired
cable parameters, commonly trial and error methods in production are used.
Every trail has an associated cost and requires a production time. In a recent
study, it is shown that Artificial Neural Networks (ANNs) are able to predict
parameters of CAT 6A U/FTP cable such as Characteristic impedance, Near-end
cross-talk (NEXT) and Return loss (RL) well. There are different types of
machines used in manufacturing CAT 6A U/FTP Data cables; Double
Twist and Triple Twist machines. The performance of the ANN’s parameter
prediction change with the machine type used in manufacturing process. In this
study, using MATLABTM’s NNTool toolbox, the performance of the ANN’s
prediction of parameters such as impedance, NEXT and Return Loss (RL) are
examined for the Double Twist and Triple Twist machines. It has been found that
the ANNs are able to predict the cable parameters manufactured with the Double
Twist machine more accurately.


.

 


Data kablolarının frekans bağımlılıklarından ve üretim süreçlerindeki değişkenlerden dolayı modellenmeleri oldukça zordur. İstenilen Data kablosu parametrelerini elde etmek için üretimde yaygınca deneme ve yanılma yöntemleri kullanılır. Her bir denemenin ayrı bir masrafı olmakta ve her bir kablo üretimi ayrı bir üretim zamanı gerektirmektedir. Yapay Sinir Ağlarının (YSA) CAT 6A U/FTP data kablolarının karakteristik empedans, yakın-uç çapraz-atlama gürültüsü (NEXT) ve Dönüş Kaybı (RL) gibi parametrelerini iyi bir şekilde tahmin edebildikleri son zamanlarda yapılan bir çalışmada gösterilmiştir.  CAT 6A U/FTP data kablosu üretiminde kullanılan farklı tipte makinalar; İkili büküm (Double Twist) ve Üçlü büküm (Triple Twist) makinaları mevcuttur. YSA’larının data kablosu parametrelerinin tahmin başarımı kullanılan makine tipine göre değişebilir. Bu çalışmada YSA’ların İkili büküm (Double Twist) ve Üçlü büküm makinalarında üretilen CAT 6A U/FTP data kablolarının karakteristik empedans, yakın-uç çapraz-atlama gürültüsü (NEXT) ve Dönüş Kaybı (RL) gibi parametrelerini tahmin başarımı MATLABTM’in NNTool paket programı kullanılarak incelenmiştir. YSA’ların İkili büküm makinası tarafından kullanılan kablo parametrelerini daha hassas bir şekilde tahmin ettiği görülmüştür.


.

Makale detayları

Yapay Sinir Ağları Kullanarak İkili ve Üçlü Büküm Makinaların Ürettiği CAT 6A U/FTP Kabloların Parametrelerinin Tahmini ve Tahmin Edilen Sonuçların Karşılaştırılması

Yazarlar: Pelin ÖZTÜRK | Hafiz ALİSOY | Reşat MUTLU

Yayıncı: Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: European Journal of Engineering and Applied Sciences 2019 Vol.2 Issue 2, pp.41-51

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000424790

eISSN: 2667-8454

pISSN: 2651-3412

Sayı

Yazarlar:

Pelin ÖZTÜRK | Hafiz ALİSOY | Reşat MUTLU

Yayıncı:

Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Engineering and Applied Sciences 2019 Vol.2 Issue 2, pp.41-51

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000424790

eISSN:

2667-8454

pISSN:

2651-3412