Scaling of Consumer Satisfaction Criteria for Artificial Intelligence Supported Chatbots with Thurstone's Pairwise Comparison Method

Sena Altın

Makale detayları

Scaling of Consumer Satisfaction Criteria for Artificial Intelligence Supported Chatbots with Thurstone's Pairwise Comparison Method

Yazarlar:

Sena Altın

Yayıncı:

Cankiri Karatekin University

Ana Başlıklar:

Hizmet Pazarlaması

Dergi:

Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.15 Issue 3, pp.672-697

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001359663

pISSN:

1308-5549

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study aims to examine the satisfaction criteria for chatbots, considered one of the key transformative forces of the future, using Thurstones Pairwise Comparison Method. The rapid development of artificial intelligence technologies has made chatbots increasingly common in customer service and interaction. Identifying the factors affecting consumer satisfaction is crucial. The studys sample includes 305 consumers aged 18 to 65, with surveys used for data collection. Findings show that the most expected criterion from chatbots is diverse and comprehensive assistance. This is followed by accuracy, quick and effective responses, the ability to involve humans when necessary, a user-friendly interface, personalization, problem-solving skills, and responsiveness and empathy. The study provides criteria for developing strategies to enhance satisfaction in chatbot development and implementation and offers recommendations.

 This study aims to examine the satisfaction criteria for chatbots, considered one of the key transformative forces of the future, using Thurstones Pairwise Comparison Method. The rapid development of artificial intelligence technologies has made chatbots increasingly common in customer service and interaction. Identifying the factors affecting consumer satisfaction is crucial. The studys sample includes 305 consumers aged 18 to 65, with surveys used for data collection. Findings show that the most expected criterion from chatbots is diverse and comprehensive assistance. This is followed by accuracy, quick and effective responses, the ability to involve humans when necessary, a user-friendly interface, personalization, problem-solving skills, and responsiveness and empathy. The study provides criteria for developing strategies to enhance satisfaction in chatbot development and implementation and offers recommendations.

 This study aims to examine the satisfaction criteria for chatbots, considered one of the key transformative forces of the future, using Thurstones Pairwise Comparison Method. The rapid development of artificial intelligence technologies has made chatbots increasingly common in customer service and interaction. Identifying the factors affecting consumer satisfaction is crucial. The studys sample includes 305 consumers aged 18 to 65, with surveys used for data collection. Findings show that the most expected criterion from chatbots is diverse and comprehensive assistance. This is followed by accuracy, quick and effective responses, the ability to involve humans when necessary, a user-friendly interface, personalization, problem-solving skills, and responsiveness and empathy. The study provides criteria for developing strategies to enhance satisfaction in chatbot development and implementation and offers recommendations.

 Bu çalışma, geleceğin başlıca dönüştürücü güçlerinden biri olarak kabul edilen yapay zekanın chatbotlara yönelik memnuniyet kriterlerini Thurstoneun İkili Karşılaştırma Yöntemi ile ele almayı amaçlamaktadır. Yapay zeka teknolojilerinin hızlı gelişimi, chatbotların müşteri hizmetleri ve etkileşim alanlarında giderek daha yaygın hale gelmesine neden olmaktadır. Bu bağlamda, tüketici memnuniyetini etkileyen faktörlerin belirlenmesi önem taşımaktadır. Araştırma örneklemini 18-65 yaş aralığında 305 tüketici oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak anket kullanılmıştır. Araştırma bulguları, chatbotlardan tüketicilerin en çok beklenti duyduğu kriterin çeşitli ve kapsamlı yardım olduğunu ortaya koymuştur. Sırası ile doğruluk, hızlı ve etkili yanıtlar, gerektiğinde insan devreye alma yeteneği, kullanıcı dostu arayüz, kişiselleştirme, sorun çözme yeteneği ve duyarlılık ve empati takip etmiştir. Araştırma, chatbotların geliştirilmesinde ve uygulanmasında, memnuniyetin artırılmasına yönelik stratejilerin belirlenmesi için kriterler sunmakta olup, öneriler ortaya koymaktadır.

Makale detayları

Scaling of Consumer Satisfaction Criteria for Artificial Intelligence Supported Chatbots with Thurstone's Pairwise Comparison Method

Yazarlar:

Sena Altın

Yayıncı:

Cankiri Karatekin University

Ana Başlıklar:

Hizmet Pazarlaması

Dergi:

Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.15 Issue 3, pp.672-697

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001359663

pISSN:

1308-5549

Chatbot

Artificial Intelligence

Consumer Satisfaction

Pairwise ComparisonSohbet robotu

Yapay Zeka

Tüketici Memnuniyeti

İkili Karşılaştırma

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Sena Altın

Yayıncı: Cankiri Karatekin University

Ana Başlıklar: Hizmet Pazarlaması

Dergi: Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.15 Issue 3, pp.672-697

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001359663

pISSN: 1308-5549

Sayı

Yazarlar:

Sena Altın

Yayıncı:

Cankiri Karatekin University

Ana Başlıklar:

Hizmet Pazarlaması

Dergi:

Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.15 Issue 3, pp.672-697

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001359663

pISSN:

1308-5549