Menderes ilçesindeki orman yangınının süperpiksel bölütleme temelli arama yöntemiyle tespiti

Ali Can KARACA; Mehmet Kemal GÜLLÜ

Makale detayları

Menderes ilçesindeki orman yangınının süperpiksel bölütleme temelli arama yöntemiyle tespiti

Yazarlar:

Ali Can KARACA | Mehmet Kemal GÜLLÜ

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2019 Vol.34 Issue 2, pp.1061-1076

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435363

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 


Orman yangınları ülkemizde en çok etkilenilen doğal afetlerden birisidir. Türkiye Cumhuriyeti Orman ve Su İşleri Bakanlığı’nın ormancılık istatistiklerine göre sadece 2016 yılında toplam 3188 adet orman yangını meydana gelmiştir [1]. Oluşan her orman yangınından sonra hasar gören bölgelerin tespiti, arazi yönetimi ve hızlı planlama açısından önem taşımaktadır. Bu konuda uzaktan algılama teknolojileri oldukça popüler bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada, Sentinel-2A uydusu üzerinden alınan multispektral görüntüler kullanılarak yangın bölgesinin tespiti incelenmektedir. Yangın bölgesinin tespiti için klasik spektral indekslerin kullanımı değerlendirilmektedir. Bunun yanında, kabadan inceye arama stratejisi içeren özgün bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen yöntemde önce yangın bölgeleri kabaca bulunmakta daha sonra da bulunan bölgeler içerisinde ince arama adımı ile hassas tespit yapılmaktadır. Uzamsal ve spektral bilgiyi birlikte değerlendirebilmek için her iki adımda da süperpiksel temelli bir yaklaşım kullanılmaktadır. Önerilen yöntem ve diğer yöntemlere ait deneysel sonuçlar 1 Temmuz 2017’de İzmir-Menderes bölgesinde gerçekleşen yangın için elde edilmiştir [2]. Elde edilen sonuçlar alıcı işlem karakteristikleri üzerinden karşılaştırılmıştır ve önerilen yöntemin diğer yöntemlerden daha iyi tespit performansı sağladığı gösterilmiştir.

.

Makale detayları

Menderes ilçesindeki orman yangınının süperpiksel bölütleme temelli arama yöntemiyle tespiti

Yazarlar: Ali Can KARACA | Mehmet Kemal GÜLLÜ

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2019 Vol.34 Issue 2, pp.1061-1076

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000435363

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Ali Can KARACA | Mehmet Kemal GÜLLÜ

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2019 Vol.34 Issue 2, pp.1061-1076

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000435363

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884