Türkiye’de İktisadi Büyümenin Kaynakları: Makine Öğrenmesi İle Karar Ağacı Bulguları

Cihan ÇILGIN; Aslı Seda KURT

Makale detayları

Türkiye’de İktisadi Büyümenin Kaynakları: Makine Öğrenmesi İle Karar Ağacı Bulguları

Yazarlar:

Cihan ÇILGIN | Aslı Seda KURT

Yayıncı:

Manisa Celal Bayar University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2022 Vol.20 Issue 2, pp.61-80

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000534544

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2146-2844

pISSN:

1304-4796

Özet:

 

Economic growth is accepted as the ultimate goal of all economic activities for a nation. Because of this importance, it is the first economic indicator that comes to mind both in evaluating the success of national policies and in international comparisons. Recently, various machine learning approaches and artificial neural network models have been used in this field. The aim of this study is to reveal the sources of economic growth by using decision tree modeling, different from the literature. In this context, variables accepted as sources of growth in the literature such as savings, capital accumulation, labor, innovation, public expenditures, foreign trade, human capital, demographic factors, industrialization, and institutional factors are included in the analysis. The findings of the study present rules for economic growth and provide evidence that can be a reference to policy makers for high growth rates. The findings of the study reveal the importance of savings, innovation, exports and labor in stimulating growth in the Turkish Economy. The rules obtained for economic growth provide evidence that can be a reference for policy makers to ensure high growth.

 

İktisadi büyüme, bir ulus için tüm ekonomik faaliyetlerin nihai amacı olarak kabul edilmektedir. Bu önemi nedeniyle gerek ulusal politikaların başarısının değerlendirilmesinde gerekse uluslararası karşılaştırmalarda ilk akla gelen ekonomik gösterge durumundadır. Son dönemde çeşitli makine öğrenmesi yaklaşımları ve yapay sinir ağları modelleri de bu alanda kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacı, literatürden farklı olarak karar ağacı modellemesini kullanarak iktisadi büyümenin kaynaklarını ortaya koymaktır. Bu bağlamda, literatürde büyümeye kaynaklık ettiği kabul gören tasarruf, sermaye birikimi, emek gücü, yenilik, kamu harcamaları, dış ticaret, beşeri sermaye, demografik unsurlar, sanayileşme, kurumsal faktörler gibi değişkenler analize dâhil edilmiştir. Çalışmanın bulguları, iktisadi büyüme için kurallar ve yüksek büyümenin sağlanmasına yönelik olarak politika yapıcılara referans olabilecek kanıtlar sunmaktadır. Çalışmanın bulguları, Türkiye Ekonomisinde büyümeyi teşvik etmede tasarruf, inovasyon, ihracat ve emeğin önemini ortaya koymaktadır. İktisadi büyüme için elde edilen kurallar, yüksek büyümenin sağlanmasına yönelik olarak politika yapıcılara referans olabilecek kanıtlar sunmaktadır.

Makale detayları

Türkiye’de İktisadi Büyümenin Kaynakları: Makine Öğrenmesi İle Karar Ağacı Bulguları

Yazarlar: Cihan ÇILGIN | Aslı Seda KURT

Yayıncı: Manisa Celal Bayar University

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2022 Vol.20 Issue 2, pp.61-80

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2022

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000534544

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2146-2844

pISSN: 1304-4796

Sayı

Yazarlar:

Cihan ÇILGIN | Aslı Seda KURT

Yayıncı:

Manisa Celal Bayar University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2022 Vol.20 Issue 2, pp.61-80

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000534544

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2146-2844

pISSN:

1304-4796