Uzun kısa-dönem bellekli sinir ağlarıyla prozodik açıdan türkçe ağız tanıma

Gültekin IŞIK; Harun ARTUNER

Makale detayları

Uzun kısa-dönem bellekli sinir ağlarıyla prozodik açıdan türkçe ağız tanıma

Yazarlar:

Gültekin IŞIK | Harun ARTUNER

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 1, pp.213-224

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434977

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 

Ağızlar ait oldukları
dilden bazı özellikler bakımından ayrılan ve ülkenin belli bir bölgesine özgü
olan konuşma biçimleridir. Ağızlara özgü karakteristiklerin elde edilmesi ve
bunlar kullanılarak ağızların tanınması, konuşma işleme alanında popüler
konular arasındadır. Özellikle, büyük ölçekli konuşma tanıma sistemlerinin
başarımlarını arttırmak için konuşmanın ağzının öncelikli olarak belirlenmesi
istenmektedir. Diller/ağızlar birbirinden tonlama, vurgu ve ritim gibi prozodik
özelliklerle ayrılır. Bu algısal özellikler fiziksel düzeyde sırasıyla perde,
enerji ve sürenin ölçülmesiyle elde edilmektedir. Son yıllarda, derin sinir
ağlarının popüler hale gelmesiyle birlikte Uzun Kısa-Dönem Bellekli (LSTM)
sinir ağları dizi sınıflandırma ve dil modelleme problemlerinde sıklıkla
kullanılmaktadır. LSTM sinir ağları, uzun dönemli bağlam bilgisini modellemede
başarılıdır. Bu çalışmada prozodik özellikler kullanılarak LSTM sinir ağları
ile Türkçe ağız tanıma yapılmıştır. Burada LSTM sinir ağları hem dizi
sınıflandırıcı hem de dil modelleyici olarak kullanılmıştır. Önerilen
yöntemlerin Ankara, Alanya, Kıbrıs ve Trabzon ağızlarından oluşan Türkçe veri
kümesi üzerinde %78,7 doğruluk oranı verdiği gözlenmiştir.

Makale detayları

Uzun kısa-dönem bellekli sinir ağlarıyla prozodik açıdan türkçe ağız tanıma

Yazarlar: Gültekin IŞIK | Harun ARTUNER

Yayıncı: Gazi University

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 1, pp.213-224

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000434977

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Gültekin IŞIK | Harun ARTUNER

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 1, pp.213-224

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434977

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884