Solving Many-objective Constraint Real-World Optimization Problems with Multi-objective Optimization Algorithms

Tolga ALTİNOZ

doi:https://doi.org/10.31590/ejosat.1079085

Makale detayları

Solving Many-objective Constraint Real-World Optimization Problems with Multi-objective Optimization Algorithms

Yazarlar:

Tolga ALTİNOZ

Yayıncı:

Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Science and Technology 2022 Vol. Issue 34, pp.234-238

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000915563

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2683

DOI:

https://doi.org/10.31590/ejosat.1079085

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

In real world engineering optimization problems many constraints must be considered due to the imperfect conditions of the systems or process. Therefore, constraint handling methods are integrated into optimization algorithms. However, since the constraints are succeeded by the algorithm, their value is not considered or watched. Alternatively, it is possible to convert constraints to objectives and these many-objective constraint real-world optimization problems are changed to many-objective optimization problems. In this research for this purpose five real world engineering design problems are converted into many-objective optimization problem which are Gear Train Design, Pressure Vessel Design, Two Bar Truss Design, Disc Brake Design and Vibrating Platform Design problems. The problems are solved by using multi-objective optimization algorithms (NSGA-II, MOEA/D, MOEA/D-DE, MPSO/D and MOPSO) and their performance is compared by using the hypervolume metric.

 

Gerçek dünya mühendislik optimizasyon problemlerinde, sistemlerin veya süreçlerin kusurlu koşulları nedeniyle birçok kısıtlamanın dikkate alınması gerekir. Bu nedenle, kısıtlama işleme yöntemleri optimizasyon algoritmalarına entegre edilmiştir. Ancak kısıtlamalar algoritma tarafından başarıldığı için değerleri dikkate alınmaz veya izlenmez. Alternatif olarak, kısıtlamaları hedeflere dönüştürmek mümkündür ve bu çok amaçlı kısıtlamalı gerçek dünya optimizasyon problemleri, çok amaçlı optimizasyon problemlerine dönüştürülür. Bu amaçla bu araştırmada, beş gerçek dünya mühendislik tasarım problemi, Dişli Tren Tasarımı, Basınçlı Kap Tasarımı, İki Çubuk Kafes Tasarımı, Disk Fren Tasarımı ve Titreşimli Platform Tasarımı problemleri olan çok amaçlı optimizasyon problemine dönüştürülmüştür. Problemler çok amaçlı optimizasyon algoritmaları (NSGA-II, MOEA/D, MOEA/D-DE, MPSO/D ve MOPSO) kullanılarak çözülmüş ve hiperhacim metriği kullanılarak performansları karşılaştırılmıştır.

Makale detayları

Solving Many-objective Constraint Real-World Optimization Problems with Multi-objective Optimization Algorithms

Yazarlar:

Tolga ALTİNOZ

Yayıncı:

Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Science and Technology 2022 Vol. Issue 34, pp.234-238

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000915563

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2683

DOI:

https://doi.org/10.31590/ejosat.1079085

Dişli Treni

Basınçlı Kap

İki Çubuk Kafes

Disk Fren

Titreşimli Platform

çok amaçlı optimizasyon

çok amaçlı optimizasyon

NSGA-II

MOEA/D

MOEA/D-DE

MPSO/D

MOPSO.

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Tolga ALTİNOZ

Yayıncı: Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: European Journal of Science and Technology 2022 Vol. Issue 34, pp.234-238

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2022

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000915563

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2148-2683

DOI: https://doi.org/10.31590/ejosat.1079085

Sayı

Yazarlar:

Tolga ALTİNOZ

Yayıncı:

Osman SAĞDIÇ

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

European Journal of Science and Technology 2022 Vol. Issue 34, pp.234-238

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000915563

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-2683

DOI:

https://doi.org/10.31590/ejosat.1079085