Statistical and Graphical Analysis of Trend Changes in Lake Water Levels and Precipitation Series

Taner Mustafa Cengiz

Makale detayları

Statistical and Graphical Analysis of Trend Changes in Lake Water Levels and Precipitation Series

Yazarlar:

Taner Mustafa Cengiz

Yayıncı:

Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar:

Su Kaynakları Mühendisliği | Su Kaynakları ve Su Yapıları

Dergi:

European Journal of Engineering and Applied Sciences Vol.8 Issue 1, pp.90-98

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342944

pISSN:

2651-3412

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Integrating graphical and statistical approaches can be an effective method to reduce the assumptions required by statistical techniques and enhance the reliability of results in time series analysis. In this study, the Innovative Trend Analysis with Change Boxes ITA-CB, an enhanced model of the Innovative Trend Analysis ITA, was applied to analyze lake water levels and precipitation data. The ITA-CB method enables researchers to detect trends in detail and classify data interpretatively. The results demonstrated that trends undetected by the statistical Mann-Kendall MK test could be identified more precisely across different data intervals using the ITA-CB graphical method. Particularly under conditions of high data variability, the ITA-CB method proved capable of detecting diverse trends across different groups, especially in precipitation data, with greater sensitivity.

 Integrating graphical and statistical approaches can be an effective method to reduce the assumptions required by statistical techniques and enhance the reliability of results in time series analysis. In this study, the Innovative Trend Analysis with Change Boxes ITA-CB, an enhanced model of the Innovative Trend Analysis ITA, was applied to analyze lake water levels and precipitation data. The ITA-CB method enables researchers to detect trends in detail and classify data interpretatively. The results demonstrated that trends undetected by the statistical Mann-Kendall MK test could be identified more precisely across different data intervals using the ITA-CB graphical method. Particularly under conditions of high data variability, the ITA-CB method proved capable of detecting diverse trends across different groups, especially in precipitation data, with greater sensitivity.

 Integrating graphical and statistical approaches can be an effective method to reduce the assumptions required by statistical techniques and enhance the reliability of results in time series analysis. In this study, the Innovative Trend Analysis with Change Boxes ITA-CB, an enhanced model of the Innovative Trend Analysis ITA, was applied to analyze lake water levels and precipitation data. The ITA-CB method enables researchers to detect trends in detail and classify data interpretatively. The results demonstrated that trends undetected by the statistical Mann-Kendall MK test could be identified more precisely across different data intervals using the ITA-CB graphical method. Particularly under conditions of high data variability, the ITA-CB method proved capable of detecting diverse trends across different groups, especially in precipitation data, with greater sensitivity.

 Zaman serilerindeki değişimleri analiz ederken, istatistiksel yöntemlerin varsayımlarını azaltmak ve sonuçların güvenilirliğini artırmak için grafiksel ve istatistiksel yaklaşımların birlikte kullanılması etkili bir yöntem olabilir. Bu çalışmada, Yenilikçi Trend Analizinin ITA geliştirilmiş bir modeli olan Yenilikçi Trend Analizi Değişim Kutuları ITA-CB yöntemi, göl su seviyeleri ve göller üzerine düşen yağış verilerinin analizi için uygulanmıştır. ITA-CB yöntemi, araştırmacılara eğilimleri ayrıntılı şekilde belirleme ve verileri yorumlayıcı şekilde sınıflandırma imkânı sağlamaktadır. Analiz sonuçları, istatistiksel yöntemlerden biri olan Mann-Kendall MK testi ile tespit edilemeyen eğilimlerin, ITA-CB grafik yöntemi ile farklı veri aralıklarında daha hassas biçimde belirlenebildiğini göstermiştir. Özellikle verilerin yüksek değişkenlik gösterdiği durumlarda, bu çalışmada yağış verileri üzerinde ITA-CB yönteminin farklı gruplarda çeşitli eğilimleri daha duyarlı bir şekilde tespit edebildiği ortaya konmuştur.

Makale detayları

Statistical and Graphical Analysis of Trend Changes in Lake Water Levels and Precipitation Series

Yazarlar:

Taner Mustafa Cengiz

Yayıncı:

Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar:

Su Kaynakları Mühendisliği | Su Kaynakları ve Su Yapıları

Dergi:

European Journal of Engineering and Applied Sciences Vol.8 Issue 1, pp.90-98

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342944

pISSN:

2651-3412

Lake Water Level

Precipitation Time Series

Trend Analysis

Innovative Trend Analysis (ITA)

Innovative Trend Analysis with Change Boxes (ITA-CB).Göl su seviyesi

Yağış Zaman Serisi

Eğilim Analizi

Yenilikçi Trend Analizi (ITA)

Yenilikçi Trend Analizi Değişim Kutuları (ITA-CB)

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Taner Mustafa Cengiz

Yayıncı: Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar: Su Kaynakları Mühendisliği | Su Kaynakları ve Su Yapıları

Dergi: European Journal of Engineering and Applied Sciences Vol.8 Issue 1, pp.90-98

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001342944

pISSN: 2651-3412

Sayı

Yazarlar:

Taner Mustafa Cengiz

Yayıncı:

Tekirdag Namik Kemal University

Ana Başlıklar:

Su Kaynakları Mühendisliği | Su Kaynakları ve Su Yapıları

Dergi:

European Journal of Engineering and Applied Sciences Vol.8 Issue 1, pp.90-98

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001342944

pISSN:

2651-3412