EXPLORING FACTORS INFLUENCING AVERAGE CALL NUMBERS IN OWL NESTLINGS: A GENERALIZED LINEAR MIXED MODEL STRUCTURE WITH LAPLACE APPROXIMATION AND ADAPTIVE GAUSSIAN-HERMITE QUADRATURE METHOD

Özge Kuran; Şida Seçkin Kurt

Makale detayları

EXPLORING FACTORS INFLUENCING AVERAGE CALL NUMBERS IN OWL NESTLINGS: A GENERALIZED LINEAR MIXED MODEL STRUCTURE WITH LAPLACE APPROXIMATION AND ADAPTIVE GAUSSIAN-HERMITE QUADRATURE METHOD

Yazarlar:

Özge Kuran | Şida Seçkin Kurt

Yayıncı:

Mugla Sitki Kocman University

Ana Başlıklar:

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji (Diğer) | Kuş Bilimi | Biyoistatistik | Hesaplamalı İstatistik | İstatistiksel Analiz | Uygulamalı İstatistik

Dergi:

Mugla Journal of Science and Technology Vol.11 Issue 1, pp.37-44

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001352543

pISSN:

2149-3596

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Understanding the factors that influence the begging behavior of owl nestlings or chicks is critical for elucidating parent-offspring communication and resource allocation strategies. This study examines the average call numbers of owl nestlings, focusing on the effects of brood size, food treatment, and parental arrival time. Since the data conform to a Poisson distribution, it employs a generalized linear mixed model GLMM framework that incorporates both fixed and random effects to account for variability at the individual and nest levels. Laplace approximation and Adaptive Gaussian-Hermite Quadrature AGHQ method enhance the precision of parameter estimation. The results demonstrate significant interactions between brood size and food treatment, highlighting the adaptive nature of begging calls in response to parental provisioning strategies. The findings emphasize the importance of advanced statistical methodologies, such as GLMM with Laplace and AGHQ, in studying complex ecological behaviors. This approach provides a robust framework for ongoing research into the dynamics of avian communication and parental investment.

 Understanding the factors that influence the begging behavior of owl nestlings or chicks is critical for elucidating parent-offspring communication and resource allocation strategies. This study examines the average call numbers of owl nestlings, focusing on the effects of brood size, food treatment, and parental arrival time. Since the data conform to a Poisson distribution, it employs a generalized linear mixed model GLMM framework that incorporates both fixed and random effects to account for variability at the individual and nest levels. Laplace approximation and Adaptive Gaussian-Hermite Quadrature AGHQ method enhance the precision of parameter estimation. The results demonstrate significant interactions between brood size and food treatment, highlighting the adaptive nature of begging calls in response to parental provisioning strategies. The findings emphasize the importance of advanced statistical methodologies, such as GLMM with Laplace and AGHQ, in studying complex ecological behaviors. This approach provides a robust framework for ongoing research into the dynamics of avian communication and parental investment.

 Understanding the factors that influence the begging behavior of owl nestlings or chicks is critical for elucidating parent-offspring communication and resource allocation strategies. This study examines the average call numbers of owl nestlings, focusing on the effects of brood size, food treatment, and parental arrival time. Since the data conform to a Poisson distribution, it employs a generalized linear mixed model GLMM framework that incorporates both fixed and random effects to account for variability at the individual and nest levels. Laplace approximation and Adaptive Gaussian-Hermite Quadrature AGHQ method enhance the precision of parameter estimation. The results demonstrate significant interactions between brood size and food treatment, highlighting the adaptive nature of begging calls in response to parental provisioning strategies. The findings emphasize the importance of advanced statistical methodologies, such as GLMM with Laplace and AGHQ, in studying complex ecological behaviors. This approach provides a robust framework for ongoing research into the dynamics of avian communication and parental investment.

 Baykuş yavrularının dilenme davranışını etkileyen faktörlerin anlaşılması, ebeveyn-yavru iletişimi ve kaynak tahsis stratejilerinin aydınlatılması açısından kritik öneme sahiptir. Bu çalışma, kuluçka boyutu, beslenme durumu ve ebeveyn varış zamanı gibi faktörlerin baykuş yavrularının ortalama çağrı sayıları üzerindeki etkilerini incelemektedir. Verilerin Poisson dağılımına uygun olması nedeniyle, bireyler ve yuvalar düzeyindeki değişkenliği dikkate alan sabit ve rastgele etkileri içeren bir genelleştirilmiş lineer karma model GLMM çerçevesi kullanılmaktadır. Parametre tahminlerinin doğruluğunu artırmak için Laplace yaklaşımı ve Adaptive Gaussian-Hermite Quadrature AGHQ yönteminden faydalanılmaktadır. Sonuçlar, kuluçka boyutu ve beslenme durumu arasında anlamlı etkileşimler olduğunu göstermekte ve dilenme çağrılarının ebeveynin besin sağlama stratejilerine uyum sağladığını vurgulamaktadır. Bulgular, GLMM ile Laplace ve AGHQ gibi ileri düzey istatistiksel metodolojilerin karmaşık ekolojik davranışları incelemedeki önemini ortaya koymaktadır. Bu yaklaşım, kuş iletişimi ve ebeveyn yatırım dinamikleri üzerine devam eden araştırmalar için sağlam bir çerçeve sunmaktadır.

Makale detayları

EXPLORING FACTORS INFLUENCING AVERAGE CALL NUMBERS IN OWL NESTLINGS: A GENERALIZED LINEAR MIXED MODEL STRUCTURE WITH LAPLACE APPROXIMATION AND ADAPTIVE GAUSSIAN-HERMITE QUADRATURE METHOD

Yazarlar:

Özge Kuran | Şida Seçkin Kurt

Yayıncı:

Mugla Sitki Kocman University

Ana Başlıklar:

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji (Diğer) | Kuş Bilimi | Biyoistatistik | Hesaplamalı İstatistik | İstatistiksel Analiz | Uygulamalı İstatistik

Dergi:

Mugla Journal of Science and Technology Vol.11 Issue 1, pp.37-44

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001352543

pISSN:

2149-3596

Begging Behavior

Generalized Linear Mixed Model

Laplace

Adaptive Gaussian-Hermite QuadratureDilenme Davranışı

Genelleştirilmiş Lineer Karma Model

Laplace

Adaptive Gaussian-Hermite Quadrature

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Özge Kuran | Şida Seçkin Kurt

Yayıncı: Mugla Sitki Kocman University

Ana Başlıklar: Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji (Diğer) | Kuş Bilimi | Biyoistatistik | Hesaplamalı İstatistik | İstatistiksel Analiz | Uygulamalı İstatistik

Dergi: Mugla Journal of Science and Technology Vol.11 Issue 1, pp.37-44

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2025

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001352543

pISSN: 2149-3596

Sayı

Yazarlar:

Özge Kuran | Şida Seçkin Kurt

Yayıncı:

Mugla Sitki Kocman University

Ana Başlıklar:

Biyoinformatik ve Hesaplamalı Biyoloji (Diğer) | Kuş Bilimi | Biyoistatistik | Hesaplamalı İstatistik | İstatistiksel Analiz | Uygulamalı İstatistik

Dergi:

Mugla Journal of Science and Technology Vol.11 Issue 1, pp.37-44

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001352543

pISSN:

2149-3596