Monitoring and Evaluation of Land Use/Land Cover Changes in The Upper Sakarya Basin (2000-2020) Using The Collect Earth Method

Ayhan Ateşoğlu; Fidan Şevval Bulut; Cansu Mandacı

Makale detayları

Monitoring and Evaluation of Land Use/Land Cover Changes in The Upper Sakarya Basin (2000-2020) Using The Collect Earth Method

Yazarlar:

Ayhan Ateşoğlu | Fidan Şevval Bulut | Cansu Mandacı

Yayıncı:

Bartin University

Ana Başlıklar:

Ormancılık Yönetimi ve Çevre | Ormancılıkta Havza Yönetimi

Dergi:

Bartın Orman Fakültesi Dergisi Vol.25 Issue 3, pp.434-443

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001296932

pISSN:

1302-0943

Anahtar kelimeler:

Özet:

 The key concept influenced by ecological processes is sustainability, and the relationships between this principle, climate, and land changes are considered to be the most important research topics. Therefore, monitoring vegetation changes and evaluating their outcomes are crucial for identifying and solving numerous human or nature-related problems. In this context, remote sensing RS, which provides the best dataset at a universal scale, and geographic information systems GIS using analyt-ical methods to establish a spatial-temporal analysis framework, are prominent. In the integration of GIS and RS, it is important for data providers to ensure continuity to understand the relationship be-tween the past and the present, utilizing advantages such as data continuity, protection, and enhance-ment. This study utilized the Open ForisCollect Earth CE software supported by Google and used by the Food and Agriculture Organization for monitoring land useland cover LULC changes. The main objective of the CE method is to interpret high-resolution satellite imagery to monitor LULC changes, analyzequery the changes, and create a purpose-oriented database. The Upper Sakarya Ba-sin USB was chosen as the study area. The USB is an active point of the ecosystem encompassing agricultural, forest, pasture, and settlement land classes, forming an effective industrial, agricultural, and cultural landscape. By considering the year 2000 as the starting point for the USB, the 20-year change results were obtained, and LULC classes including forest, pasture, shrubland, agricultural, and wetland areas were detected and mapped for the period 2000-2020. As of 2020, approximately half 49 of the basin is used for agriculture, followed by forest area at 23.7 and pasture area at 23.4. Around 120,000 ha of afforestation areas were identified in the basin. When examining the land change and major land use class change between 2000 and 2020, forest areas increased by 34,591.95 ha, while 15,374.20 ha of land used for agriculture transformed into settlement areas. Land use transformations occurring in the basin affect the sustainability of its ecosystem. The CE method used in this study has proven to be an effective land monitoringassessment tool for deter-mining land usecover changes in large areas and obtaining quantitative data.

 The key concept influenced by ecological processes is sustainability, and the relationships between this principle, climate, and land changes are considered to be the most important research topics. Therefore, monitoring vegetation changes and evaluating their outcomes are crucial for identifying and solving numerous human or nature-related problems. In this context, remote sensing RS, which provides the best dataset at a universal scale, and geographic information systems GIS using analyt-ical methods to establish a spatial-temporal analysis framework, are prominent. In the integration of GIS and RS, it is important for data providers to ensure continuity to understand the relationship be-tween the past and the present, utilizing advantages such as data continuity, protection, and enhance-ment. This study utilized the Open ForisCollect Earth CE software supported by Google and used by the Food and Agriculture Organization for monitoring land useland cover LULC changes. The main objective of the CE method is to interpret high-resolution satellite imagery to monitor LULC changes, analyzequery the changes, and create a purpose-oriented database. The Upper Sakarya Ba-sin USB was chosen as the study area. The USB is an active point of the ecosystem encompassing agricultural, forest, pasture, and settlement land classes, forming an effective industrial, agricultural, and cultural landscape. By considering the year 2000 as the starting point for the USB, the 20-year change results were obtained, and LULC classes including forest, pasture, shrubland, agricultural, and wetland areas were detected and mapped for the period 2000-2020. As of 2020, approximately half 49 of the basin is used for agriculture, followed by forest area at 23.7 and pasture area at 23.4. Around 120,000 ha of afforestation areas were identified in the basin. When examining the land change and major land use class change between 2000 and 2020, forest areas increased by 34,591.95 ha, while 15,374.20 ha of land used for agriculture transformed into settlement areas. Land use transformations occurring in the basin affect the sustainability of its ecosystem. The CE method used in this study has proven to be an effective land monitoringassessment tool for deter-mining land usecover changes in large areas and obtaining quantitative data.

 The key concept influenced by ecological processes is sustainability, and the relationships between this principle, climate, and land changes are considered to be the most important research topics. Therefore, monitoring vegetation changes and evaluating their outcomes are crucial for identifying and solving numerous human or nature-related problems. In this context, remote sensing RS, which provides the best dataset at a universal scale, and geographic information systems GIS using analyt-ical methods to establish a spatial-temporal analysis framework, are prominent. In the integration of GIS and RS, it is important for data providers to ensure continuity to understand the relationship be-tween the past and the present, utilizing advantages such as data continuity, protection, and enhance-ment. This study utilized the Open ForisCollect Earth CE software supported by Google and used by the Food and Agriculture Organization for monitoring land useland cover LULC changes. The main objective of the CE method is to interpret high-resolution satellite imagery to monitor LULC changes, analyzequery the changes, and create a purpose-oriented database. The Upper Sakarya Ba-sin USB was chosen as the study area. The USB is an active point of the ecosystem encompassing agricultural, forest, pasture, and settlement land classes, forming an effective industrial, agricultural, and cultural landscape. By considering the year 2000 as the starting point for the USB, the 20-year change results were obtained, and LULC classes including forest, pasture, shrubland, agricultural, and wetland areas were detected and mapped for the period 2000-2020. As of 2020, approximately half 49 of the basin is used for agriculture, followed by forest area at 23.7 and pasture area at 23.4. Around 120,000 ha of afforestation areas were identified in the basin. When examining the land change and major land use class change between 2000 and 2020, forest areas increased by 34,591.95 ha, while 15,374.20 ha of land used for agriculture transformed into settlement areas. Land use transformations occurring in the basin affect the sustainability of its ecosystem. The CE method used in this study has proven to be an effective land monitoringassessment tool for deter-mining land usecover changes in large areas and obtaining quantitative data.

 Ekolojik süreçlerin etkilediği temel kavramın sürdürülebilirlik olması, beraberinde iklim ve arazi de-ğişiklikleri ile bu ilke arasındaki ilişkiler en önemli araştırma konuları şeklinde öngörülmektedir. Bu nedenle vejetasyon değişiminin izlenmesi ve sonuçlarının değerlendirilmesi insan ya da doğal kay-naklı birçok sorunun belirlenmesi ve çözülmesi için önem taşımaktadır. Bu bağlamda evrensel ölçek-te en iyi veri seti olan uzaktan algılama UA ve bu verilerin mekânsal-zamansal analiz çerçevesini oluşturan coğrafi bilgi sistemleri CBS öne çıkmaktadır. CBS ve UA entegrasyonunda, veri süreklili-ği, koruması ve iyileştirilmesi gibi avantajlar kullanılarak özellikle geçmişle günümüz arasındaki iliş-kiyi anlamak için veri sağlayıcılarının süreklilik oluşturmaları önemlidir. Bu çalışmada Google şirke-tinin destek verdiği ve Dünya Gıda ve Tarım Örgütü tarafından kullanılan arazi kullanımarazi örtüsü LULC değişiminin izlenmesi amaçlı geliştirilen Open ForisCollect Earth CE yazılımı kullanılmış-tır. CE yönteminin ana amacı yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin yorumlanarak LULC değişik-liklerini izlemek, analizsorgulamak ve amaca yönelik veri tabanı oluşturmaktır. Çalışma alanı olarak Yukarı Sakarya Havzası YSH seçilmiştir. YSH tarım, orman, mera ve yerleşim arazi sınıflarını ba-rındıran etkin sanayi, tarım ve kültür peyzajın parçası olan ekosistemin etkin noktalarından biridir. Yukarı Sakarya Havzası için 2000 yılı başlangıç alındığında 20 yıllık değişim sonuçlarına ulaşılmış 2000-2020 yılları arasında LULC sınıfları; orman, mera, ağaç ve çalılık alanlar; tarım ve sulak alanlar arazi kullanım değişikleri tespit edilerek haritalanmıştır. Havzanın 2020 yılı itibariyle yaklaşık yarısı 49 tarım alanı olarak kullanılmaktadır. Bu sınıfı 23,7 ile orman alanı, 23,4 ile mera alanı takip etmektedir. Havzada yaklaşık 120000 ha ağaçlandırma sahası tespit edilmiştir. 2000-2020 yılı arazi değişimi ve ana kullanım sınıfları değişimi incelendiğinde, orman alanları 34591,95 ha artmıştır. Ta-rım faaliyetinde kullanılan 15374,20 ha arazi yerleşim alanına dönüşmüştür. Havzada meydana gelen arazi kullanım dönüşümleri havzanın sürdürülebilir ekosistemini etkilemektedir. Çalışmada kullanı-lan CE yöntemi büyük alanlardaki arazi kullanımörtü değişimlerinin belirlenmesi ve rakamsal verile-re ulaşılması noktasında etkin bir arazi izlemedeğerlendirme aracı olduğunu kanıtlamıştır.

Makale detayları

Monitoring and Evaluation of Land Use/Land Cover Changes in The Upper Sakarya Basin (2000-2020) Using The Collect Earth Method

Yazarlar:

Ayhan Ateşoğlu | Fidan Şevval Bulut | Cansu Mandacı

Yayıncı:

Bartin University

Ana Başlıklar:

Ormancılık Yönetimi ve Çevre | Ormancılıkta Havza Yönetimi

Dergi:

Bartın Orman Fakültesi Dergisi Vol.25 Issue 3, pp.434-443

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001296932

pISSN:

1302-0943

Land use&cover(LULC)

Collect Earth

remote sensing&GIS

Upper Sakarya BasinArazi kulanım&örtüsü

Collect Earth

uzaktan algılama&CBS

Yukarı Sakarya Havzası

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Ayhan Ateşoğlu | Fidan Şevval Bulut | Cansu Mandacı

Yayıncı: Bartin University

Ana Başlıklar: Ormancılık Yönetimi ve Çevre | Ormancılıkta Havza Yönetimi

Dergi: Bartın Orman Fakültesi Dergisi Vol.25 Issue 3, pp.434-443

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2023

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001296932

pISSN: 1302-0943

Sayı

Yazarlar:

Ayhan Ateşoğlu | Fidan Şevval Bulut | Cansu Mandacı

Yayıncı:

Bartin University

Ana Başlıklar:

Ormancılık Yönetimi ve Çevre | Ormancılıkta Havza Yönetimi

Dergi:

Bartın Orman Fakültesi Dergisi Vol.25 Issue 3, pp.434-443

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001296932

pISSN:

1302-0943