Constructing a Decision-Prediction Mechanism for Dynamic Data

Özkan ÇELİKTEN; Hacer KARACAN

doi:https://doi.org/10.7240/201332362

Makale detayları

Constructing a Decision-Prediction Mechanism for Dynamic Data

Yazarlar:

Özkan ÇELİKTEN | Hacer KARACAN

Yayıncı:

Marmara University

Dergi:

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences 2013 Vol.25 Issue 3, pp.100-114

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2013

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000474694

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2636-8277

DOI:

https://doi.org/10.7240/201332362

Özet:

 


Nowadays, the amount of stored data is constantly growing because of the increasing internet usage and the developments in magnetic medium technology. It has been more complex to analyze this increasing amount of data, therefore new methods and technologies are needed. Today, data mining, is used for solving some of these problems and making future predictions. In this study; a decision tree application is developed for creating a credit policy by using data from a credit company. The application is developed on Oracle Data Miner and dynamical data preprocessing is done for creating the best model, and keeping the current model stable. Dynamical data processing is done automatically with some generated procedures. In addition, the success of data sets in decision tree and tuning of algorithm’s nodes over the model is discussed in the study. At the last stage of the study, the best model is applied and a decision-prediction mechanism is constructed for evaluation of the people’s case scoring for credit.

.

 


Günümüzde, internetinde yaygın kullanımı ve veri depolamadaki manyetik ortamların teknoloji ile gelişmesi sonucu elimizde her sektörde sürekli büyüyen veri yığınları oluşmuştur. Depolanan verileri incelemek, analiz edip bilgi çıkarmak daha karmaşık hale gelmiş, bu da yeni yöntem ve teknolojilerin gelişmesi ihtiyacını ortaya çıkarmıştır. Bu amaçla, günümüzde mevcut problemleri çözmek, kritik kararları almak veya geleceğe yönelik tahminler yapmak için veri madenciliği yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmada; kredi veren bir kurumun verileri kullanılarak, kredi politikaları oluşturmak için Oracle Data Miner üzerinde karar ağacı uygulaması geliştirilmiş, güvenilirliği yüksek bir karar-tahmin mekanizması oluşturmak için veri hazırlamanın, bunu her an aynı doğrulukta gerçekleştirip karar ağacı modelini sürekli güncel tutmak için ise dinamik veri hazırlamanın önemi ve yöntemleri üzerinde durulmuştur. Dinamik veri setlerinde modelin izlenerek yenilenmesi gerekeceğinden, tüm veri işleme adımlarının otomatik yapılması (dinamik veri hazırlama) sağlanmıştır. Ayrıca, karar ağacı veri setlerinin ve algoritma düğüm ayarlarının model başarısı üzerindeki etkisi değerlendirilmiştir. Son aşamada en iyilenmiş model uygulanmış ve karar ağacı kuralları ile kredi almak için gelenlerin durumlarını değerlendiren karar-tahmin mekanizması oluşturulmuştur.

.

Makale detayları

Constructing a Decision-Prediction Mechanism for Dynamic Data

Yazarlar: Özkan ÇELİKTEN | Hacer KARACAN

Yayıncı: Marmara University

Dergi: Marmara Journal of Pure and Applied Sciences 2013 Vol.25 Issue 3, pp.100-114

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2013

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000474694

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2636-8277

DOI: https://doi.org/10.7240/201332362

Sayı

Yazarlar:

Özkan ÇELİKTEN | Hacer KARACAN

Yayıncı:

Marmara University

Dergi:

Marmara Journal of Pure and Applied Sciences 2013 Vol.25 Issue 3, pp.100-114

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2013

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000474694

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2636-8277

DOI:

https://doi.org/10.7240/201332362