The Multi-Period Home Health Care Planning Problem with Stochastic Demand

Tuğba Saraç; İlknur Tükenmez; Büşra Tutumlu

Makale detayları

The Multi-Period Home Health Care Planning Problem with Stochastic Demand

Yazarlar:

Tuğba Saraç | İlknur Tükenmez | Büşra Tutumlu

Yayıncı:

Bursa Uludağ University

Ana Başlıklar:

Endüstri Mühendisliği

Dergi:

Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi Vol.29 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001313355

pISSN:

2148-4155

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Home Health Services HHS are gaining increasing importance with the aging population and the rise in chronic illnesses. However, the effective and efficient planning and management of these services face numerous constraints, such as stochastic patient demands, variable road conditions, and resource capacities. In particular, the stochastic nature of patient demands creates a significant uncertainty factor in planning, often requiring the reorganization of plans. Furthermore, HHS has a multi-periodic structure; that is, different types of services may be needed for each patient at different time slots. The main aim of this study is to propose a mathematical model that takes into account stochastic patient demands and multiperiodic planning needs to make the provision of HHS more effective and efficient. The proposed model will contribute to the more effective allocation of resources, the improvement of service quality, and better handling of emergency situations. This translates to both better service provision for patients and lower costs for the healthcare system.

 Home Health Services HHS are gaining increasing importance with the aging population and the rise in chronic illnesses. However, the effective and efficient planning and management of these services face numerous constraints, such as stochastic patient demands, variable road conditions, and resource capacities. In particular, the stochastic nature of patient demands creates a significant uncertainty factor in planning, often requiring the reorganization of plans. Furthermore, HHS has a multi-periodic structure; that is, different types of services may be needed for each patient at different time slots. The main aim of this study is to propose a mathematical model that takes into account stochastic patient demands and multiperiodic planning needs to make the provision of HHS more effective and efficient. The proposed model will contribute to the more effective allocation of resources, the improvement of service quality, and better handling of emergency situations. This translates to both better service provision for patients and lower costs for the healthcare system.

 Home Health Services HHS are gaining increasing importance with the aging population and the rise in chronic illnesses. However, the effective and efficient planning and management of these services face numerous constraints, such as stochastic patient demands, variable road conditions, and resource capacities. In particular, the stochastic nature of patient demands creates a significant uncertainty factor in planning, often requiring the reorganization of plans. Furthermore, HHS has a multi-periodic structure; that is, different types of services may be needed for each patient at different time slots. The main aim of this study is to propose a mathematical model that takes into account stochastic patient demands and multiperiodic planning needs to make the provision of HHS more effective and efficient. The proposed model will contribute to the more effective allocation of resources, the improvement of service quality, and better handling of emergency situations. This translates to both better service provision for patients and lower costs for the healthcare system.

 Evde Sağlık Hizmetleri ESH, yaşlanan nüfus ve kronik hastalıkların yükselmesiyle birlikte giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Ancak, bu hizmetlerin etkin ve verimli bir şekilde planlanması ve yönetilmesi, stokastik hasta talepleri, değişken yol koşulları ve kaynakların kapasitesi gibi birçok kısıtla karşı karşıyadır. Özellikle, hasta taleplerinin stokastik doğası, planlamada önemli bir belirsizlik faktörü oluşturmakta ve planların çoğu zaman yeniden düzenlenmesini gerektirmektedir. Ayrıca, ESHnin çok periyotlu bir yapısı vardır, yani her hasta için farklı zaman dilimlerinde farklı türden hizmetler gerekebilmektedir. Bu çalışmanın ana amacı, stokastik hasta talepleri ve çok periyotlu planlama ihtiyaçlarını dikkate alarak, ESH hizmetlerinin sunumunu daha etkin ve verimli bir şekilde yapabilecek bir matematiksel model önermektir. Önerilen model, kaynakların daha etkin bir şekilde ayrılmasına, servis kalitesinin artırılmasına ve acil durumlarla daha etkin bir şekilde başa çıkılmasına da katkı sağlayacaktır. Bu, hem hastalara daha iyi hizmet sunumu hem de sağlık sistemi için daha düşük maliyetler anlamına gelmektedir.

Makale detayları

The Multi-Period Home Health Care Planning Problem with Stochastic Demand

Yazarlar:

Tuğba Saraç | İlknur Tükenmez | Büşra Tutumlu

Yayıncı:

Bursa Uludağ University

Ana Başlıklar:

Endüstri Mühendisliği

Dergi:

Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi Vol.29 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001313355

pISSN:

2148-4155

Home care services

Vehicle routing problem

Stochastic demand

Stochastic programmingEvde sağlık hizmetleri

Araç rotalama problemi

Stokastik talep

Stokastik programlama

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Tuğba Saraç | İlknur Tükenmez | Büşra Tutumlu

Yayıncı: Bursa Uludağ University

Ana Başlıklar: Endüstri Mühendisliği

Dergi: Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi Vol.29 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001313355

pISSN: 2148-4155

Sayı

Yazarlar:

Tuğba Saraç | İlknur Tükenmez | Büşra Tutumlu

Yayıncı:

Bursa Uludağ University

Ana Başlıklar:

Endüstri Mühendisliği

Dergi:

Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi Vol.29 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001313355

pISSN:

2148-4155