Ders Yönetim Sistemi Yazılımı Kullanıcı Etkileşimlerinin Sınıflandırma Algoritmaları ile Analizi

Hakan GÜLDAL; Yılmaz ÇAKICI

Makale detayları

Ders Yönetim Sistemi Yazılımı Kullanıcı Etkileşimlerinin Sınıflandırma Algoritmaları ile Analizi

Yazarlar:

Hakan GÜLDAL | Yılmaz ÇAKICI

Yayıncı:

Ataturk University

Dergi:

Journal of Graduate School of Social Sciences 2017 Vol.21 Issue 4, pp.1355-1367

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000898196

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2822-3160

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Bu araştırmanın amacı, Ders
Yönetim Sistemi Yazılımı (DYS) kullanan öğrencilerin sistemle olan
etkileşimlerine dayalı olarak veri madenciliği sınıflandırma algoritmaları ile
öğrencilerin akademik başarılarının ne ölçüde tahmin edilebileceğini ve onların
akademik başarılarının tahmin edilmesinde algoritmalara hangi etkileşimlerin
bilgi kazancı sağladığını belirlemektir. Araştırma verileri, Trakya
Üniversitesi Eğitim Fakültesinde 2015-2016 eğitim öğretim yılında öğrenim
görmekte olan 70 öğrencinin Bulutders DYS yazılımını kullanma sürecindeki
etkileşimlerinden elde edilmiştir. Veri madenciliği sınıflandırma algoritmaları
olarak Naive Bayes, Karar Ağacı (C4.5) ve En Yakın k-Komşu algoritmaları
kullanılmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre, sınıflandırma
algoritmalarının doğruluk değerlerinin %55.7 ile %64.3 arasında olduğu ve DYS
yazılımındaki ödevlerden elde edilen öğrenci etkileşimlerinin en yüksek bilgi
kazancını sağladığı ortaya çıkmıştır.

Makale detayları

Ders Yönetim Sistemi Yazılımı Kullanıcı Etkileşimlerinin Sınıflandırma Algoritmaları ile Analizi

Yazarlar:

Hakan GÜLDAL | Yılmaz ÇAKICI

Yayıncı:

Ataturk University

Dergi:

Journal of Graduate School of Social Sciences 2017 Vol.21 Issue 4, pp.1355-1367

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000898196

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2822-3160

Eğitsel Veri Madenciliği

Öğrenme Analitikleri

Sayı

Makale detayları

Ders Yönetim Sistemi Yazılımı Kullanıcı Etkileşimlerinin Sınıflandırma Algoritmaları ile Analizi

Yazarlar: Hakan GÜLDAL | Yılmaz ÇAKICI

Yayıncı: Ataturk University

Dergi: Journal of Graduate School of Social Sciences 2017 Vol.21 Issue 4, pp.1355-1367

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000898196

Sıklık: Aylık

eISSN: 2822-3160

Eğitsel Veri Madenciliği

Öğrenme Analitikleri

Sayı

Yazarlar:

Hakan GÜLDAL | Yılmaz ÇAKICI

Yayıncı:

Ataturk University

Dergi:

Journal of Graduate School of Social Sciences 2017 Vol.21 Issue 4, pp.1355-1367

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000898196

Sıklık:

Aylık

eISSN:

2822-3160