Count of main pest of Oil-Bearing (Rosa damascena Miller)’s Rose Soft Scale (Rhodococcus perornatus Cockerell & Parrott) by using image processing methods

Ayşenur YILMAZ; Abdülkadir ÇAKIR; Ozan DEMİRÖZER

doi:https://doi.org/10.20289/zfdergi.391018

Makale detayları

Count of main pest of Oil-Bearing (Rosa damascena Miller)’s Rose Soft Scale (Rhodococcus perornatus Cockerell & Parrott) by using image processing methods

Yazarlar:

Ayşenur YILMAZ | Abdülkadir ÇAKIR | Ozan DEMİRÖZER

Yayıncı:

Ege University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Agriculture Faculty of Ege University 2018 Vol.55 Issue 1, pp.95-102

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000958073

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2548-1207

pISSN:

1018-8851

DOI:

https://doi.org/10.20289/zfdergi.391018

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


Harmful counting of oil roses is
carried out by agricultural experts using direct counting method (under
stereomicroscope, generally 40X Zoom). But frequent influences from human
situations such as fatigue, boredom and carelessness cause counting errors. The
method of outputting the project differs because it is a method which has not
been applied in this field before and because error rate is not reduced to
zero. Dish samples taken from the oil roses grown in Isparta central region
were separated into 1.5 cm pieces and prepared for measurement. 13 sample
branch images were taken by Leica brand Z16 APO model macroscope (1X
Magnification); (0.57 Zoom factor); (16: 1 Zoom) scaled. Acquired images were
processed in the Leica las 4.50 microscope software platform by performing the
necessary image quality enhancement operations. Images from the macroscope are
converted into countable form by Matlab program and software language using
morphological image processing methods. An algorithm has been created to determination
of the 2.nimf adults cochineal, 1.nimf cochineal and 2.nimf cochineal and
calculate average cochineal dimensions. Counting was done and schedules were
arranged according to the written algorithm.

.

 


Yağ güllerinde zararlı sayımı
ziraat uzmanları tarafından doğrudan sayma (stereomikrokop altında, genelde 40X
yakınlaştırma) yöntemi kullanılarak yapılmaktadır. Fakat yorgunluk, bıkkınlık
ve dikkatsizlik gibi insani durumlardan sıkça etkilenilmesi sayım hatalarına
neden olmaktadır. Proje çıktısı olan yöntem daha önce bu konuda uygulanmamış
bir yöntem olmasından dolayı ve hata oranını sıfıra indirgemesinden dolayı
farklılık yaratmaktadır. Isparta merkez bölgesinde yetişen yağ güllerinden
alınan bulaşık dal örnekleri 1.5 cm’lik parçalara ayrılıp ölçüme hazır hale
getirilmiştir. Leica marka Z16 APO model makroskop ile (1X Magnification);
(0.57 Zoom factor); (16:1 Zoom) ölçekli olarak 13 adet örnek dal görüntüsü
alınmıştır. Alınan görüntüler Leica las 4.50 mikroskop yazılım platformunda
gerekli görüntü kalitesi arttırma işlemleri yapılarak işlenebilir hale
getirilmiştir. Makroskoptan alınan görüntüler Matlab programı ve yazılım dili
ile morfolojik görüntü işleme yöntemleri kullanılarak sayılabilir forma
dönüştürülmüştür. 1.nimf koşnil, 2.nimf koşnil ve erginlerin belirlenmesi,
ortalama koşnil boyutlarının çıkartılması amacıyla bir algoritma
oluşturulmuştur. Yazılan algoritmaya bağlı kalınarak sayım işlemleri yapılmış
ve tablolar düzenlenmiştir. 

.

Makale detayları

Count of main pest of Oil-Bearing (Rosa damascena Miller)’s Rose Soft Scale (Rhodococcus perornatus Cockerell & Parrott) by using image processing methods

Yazarlar:

Ayşenur YILMAZ | Abdülkadir ÇAKIR | Ozan DEMİRÖZER

Yayıncı:

Ege University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Agriculture Faculty of Ege University 2018 Vol.55 Issue 1, pp.95-102

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000958073

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2548-1207

pISSN:

1018-8851

DOI:

https://doi.org/10.20289/zfdergi.391018

Tarımda görüntü işleme uygulamaları

koşnil

Isparta

Isparta gülü

Sayı

Makale detayları

Count of main pest of Oil-Bearing (Rosa damascena Miller)’s Rose Soft Scale (Rhodococcus perornatus Cockerell & Parrott) by using image processing methods

Yazarlar: Ayşenur YILMAZ | Abdülkadir ÇAKIR | Ozan DEMİRÖZER

Yayıncı: Ege University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of Agriculture Faculty of Ege University 2018 Vol.55 Issue 1, pp.95-102

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2018

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000958073

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2548-1207

pISSN: 1018-8851

DOI: https://doi.org/10.20289/zfdergi.391018

Tarımda görüntü işleme uygulamaları

koşnil

Isparta

Isparta gülü

Sayı

Yazarlar:

Ayşenur YILMAZ | Abdülkadir ÇAKIR | Ozan DEMİRÖZER

Yayıncı:

Ege University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Agriculture Faculty of Ege University 2018 Vol.55 Issue 1, pp.95-102

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000958073

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2548-1207

pISSN:

1018-8851

DOI:

https://doi.org/10.20289/zfdergi.391018