Giriş Kalite Kontrol Sürecinde Kabul-Ret Kararı Destek Sistemi

Duygu YILMAZ EROĞLU

Makale detayları

Giriş Kalite Kontrol Sürecinde Kabul-Ret Kararı Destek Sistemi

Yazarlar:

Duygu YILMAZ EROĞLU

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2019 Vol.7 Issue 3, pp.576-590

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000431407

eISSN:

2147-9526

Özet:

 


Karar destek algoritması tasarlanırken
en önemli aşama, kullanıcıların beklentilerinin belirlenmesidir. Sonrasında
veriler, veri madenciliği çalışma alanına aktarılır, hazırlanarak en önemli
girdi parametreleri belirlenir, sistemi en iyi temsil eden ve örüntüdeki gizli
bilgileri ortaya çıkaran model kurulur. Ardından, modelin performans göstergesi
saptanır ve doğrulanmış sonuçlar değerlendirilir ya da karara destek olmak
üzere kullanıma sunulur. Bu çalışmada da iplik kalite kabul sürecinde, dört
adet girdi faktörünün yanında, kabul kararının verilmesinde çalışanların bilgi
birikimlerinin de dikkate alındığı bir sistem için öngörü destek algoritmaları tasarlanmıştır.
İlk algoritma, daha önce sınıflandırma çalışması için tasarlanıp doğrulanan
melez genetik algoritma olup mevcut çalışmaya adapte edilmiştir. Diğer
algoritma ise sinirsel ağlar temelli melez radyal tabanlı fonksiyondur ve probleme uygun
hale getirilerek kodlanmıştır. Gerçek üretim verilerinin kabul-ret kararı için
sınıflandırılması sürecinde, geliştirilen iki algoritmanın yanında literatürde
iyi bilinen bazı yöntemler kullanılarak performans karşılaştırması yapılmıştır. Melez
genetik algoritmanın performansı doğrulandıktan sonra, elde edilen en iyi
kromozom, sınıflandırma tahmin modeli olarak kullanılmıştır. Önerilen yönteme
göre, seçilen öznitelik değerleri, belirlenen katsayılar ile çarpılmış ve bir
eşik değeri ile karşılaştırılarak makul bir doğruluk oranı ile kabul-ret kararı
verilebilmiştir.  Makalenin
literatüre katkısı ise iki şekilde değerlendirilebilir. İlki, önerilen melez
genetik algoritmanın sınıflandırma performansının melez sinirsel ağlar yöntemi
ile karşılaştırılması, ikincisi, önerilen melez genetik algoritma sonucunda
elde edilen en iyi kromozomun iplik kalite kabul süreci için destek sistem
olarak kullanabilmesidir.


.

Makale detayları

Giriş Kalite Kontrol Sürecinde Kabul-Ret Kararı Destek Sistemi

Yazarlar: Duygu YILMAZ EROĞLU

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2019 Vol.7 Issue 3, pp.576-590

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000431407

eISSN: 2147-9526

Sayı

Yazarlar:

Duygu YILMAZ EROĞLU

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2019 Vol.7 Issue 3, pp.576-590

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000431407

eISSN:

2147-9526