KEÇİÖREN/ANKARA ÖZELİNDE KONUT RAYİÇ DEĞERLERİNİN  YAPAY SİNİR AĞLARI METODU KULLANILARAK TAHMİNİ

Orhan DOGAN; Nassirou BANDE ,; Yunus GENÇ; Fatih Cagatay AKYON

Makale detayları

KEÇİÖREN/ANKARA ÖZELİNDE KONUT RAYİÇ DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI METODU KULLANILARAK TAHMİNİ

Yazarlar:

Orhan DOGAN | Nassirou BANDE , | Yunus GENÇ | Fatih Cagatay AKYON

Yayıncı:

Kenan ÇELİK

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye

Dergi:

International Journal of Economics and Administrative Studies 2022 Issue 35, pp.113-128

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000640545

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1307-9859

pISSN:

1307-9832

Özet:

 

In addition to accommodation, housing, which is an investment tool, has to be evaluated over the market value, which depends on many factors in the marketing and sales stages, since it does not have an absolute value and is completely relative. With this study, an Artificial Neural Network (ANN) model, which is one of the artificial intelligence methods, has been developed in order to determine the current values of the houses quickly and accurately. For this purpose, a total of 149 houses for sale, which were announced on an e-commerce site in Turkey, located in different parts of Ankara's Kecioren district, were taken into consideration to create NNS models. Artificial neural network models were created by digitizing 11 parameters that are effective in determining the current value of a house. By changing the hidden layer, number of neurons and activation function, 20 models were established and the most suitable hidden layer, number of neurons and activation function were determined. It has been seen that with the mean square error (MSE) 0.000197, the regression (R) %94,31 and the accuracy rate %91,59, this chosen ANN architecture gave successful results in determining the fair values of the houses.

 

Barınmanın yanı sıra bir yatırım aracı olan konutların mutlak bir değerinin olmaması ve tamamen izafi olması bakımından pazarlama ve satış aşamalarında birçok faktöre bağlı olan piyasa rayici üzerinden değerlendirilmesi gerekmektedir. Bu çalışma ile konutların rayiç değerlerinin tespitinin hızlı ve doğru şekilde yapılabilmesi için yapay zekâ yöntemlerinden olan bir Yapay Sinir Ağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. Bu amaçla, Ankara'nın Keçiören ilçesine bağlı farklı mahallelerde yer alan, Türkiye’de gayrimenkul satışlarının yapıldığı bir e-ticaret sitesinde ilan edilmiş toplam 149 adet satılık konut, YSA modellerini oluşturmak için dikkate alınmıştır. Bir konutun rayiç değerinin belirlenmesinde etkili olan 11 adet parametre sayısallaştırılarak, yapay sinir ağı modelleri kurulmuştur. Gizli katmanı, nöron sayısı ve aktivasyon fonksiyonu değiştirilerek 20 adet model kurulmuş ve en uygun gizli katman, nöron sayısı ve aktivasyon fonksiyonu belirlenmiştir. Konut rayiç fiyatlarının belirlenmesinde, ortalama hatanın karesi (MSE) 0.000197, regresyon (R) %94.31 ve doğruluk oranı %91.59 ile seçilen bu YSA mimarisinin başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.

Makale detayları

KEÇİÖREN/ANKARA ÖZELİNDE KONUT RAYİÇ DEĞERLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI METODU KULLANILARAK TAHMİNİ

Yazarlar: Orhan DOGAN | Nassirou BANDE , | Yunus GENÇ | Fatih Cagatay AKYON

Yayıncı: Kenan ÇELİK

Ana Başlıklar: Ekonomi ve Maliye

Dergi: International Journal of Economics and Administrative Studies 2022 Issue 35, pp.113-128

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2022

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000640545

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 1307-9859

pISSN: 1307-9832

Sayı

Yazarlar:

Orhan DOGAN | Nassirou BANDE , | Yunus GENÇ | Fatih Cagatay AKYON

Yayıncı:

Kenan ÇELİK

Ana Başlıklar:

Ekonomi ve Maliye

Dergi:

International Journal of Economics and Administrative Studies 2022 Issue 35, pp.113-128

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000640545

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1307-9859

pISSN:

1307-9832