A NOVEL APPROACH BASED ON ELEPHANT HERDING OPTIMIZATION FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS

Hüseyin HAKLI

doi:https://doi.org/10.15317/Scitech.2019.208

Makale detayları

A NOVEL APPROACH BASED ON ELEPHANT HERDING OPTIMIZATION FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS

Yazarlar:

Hüseyin HAKLI

Yayıncı:

Konya Teknik University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Selcuk University Journal of Engineering, Science and Technology 2019 Vol.7 Issue 2, pp.405-419

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000540294

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2667-8055

DOI:

https://doi.org/10.15317/Scitech.2019.208

Özet:

 


Many real-world problems can be formulated as an optimization problem and
they have some constraints generally. To overcome these constraints, bio-inspired
algorithms are adapted to constrained optimization using constraint handling
methods and some modifications. In this study, a new approach is developed to
solve constrained optimization problems with elephant herding optimization
algorithm which is a newly-emerging optimization technique. Besides the basic
EHO, two EHO variants (EHO-NoB and GL-EHO) are adapted to constrained
optimization with this approach. The well-known thirteen constrained benchmark
functions are used to analysis the performances of algorithms. Experimental
results show that the GL-EHO has a better performance than the basic EHO and
other algorithms. In addition, the results of GL-EHO are comparable level with
the result of another EHO variant in the literature.

.

 


Birçok gerçek dünya problemi bir optimizasyon problemi olarak formüle
edilebilir ve genel olarak bazı kısıtlamalara sahiptirler. Bu kısıtlamaların
üstesinden gelmek için, kısıtlama yöntemleri ve bazı modifikasyonlar kullanarak
doğa esinli algoritmalar kısıtlı optimizasyona uyarlanmıştır. Bu çalışmada,
yeni ortaya çıkan bir optimizasyon tekniği olan fil sürü optimizasyonu
algoritması ile kısıtlı optimizasyon problemlerini çözmek için yeni bir
yaklaşım geliştirilmiştir. Temel EHO'nun yanı sıra, iki EHO varyantı (EHO-NoB
ve GL-EHO) bu yaklaşımla kısıtlı optimizasyona uyarlanmıştır. İyi bilinen on üç
kısıtlı test fonksiyonu, algoritmaların performanslarını analiz etmek için
kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar, GL-EHO'nun temel EHO ve diğer
algoritmalardan daha iyi bir performansa sahip olduğunu göstermektedir. Ayrıca,
GL-EHO sonuçları literatürdeki başka bir EHO varyantının sonucuyla
karşılaştırılabilir düzeydedir.


.

Makale detayları

A NOVEL APPROACH BASED ON ELEPHANT HERDING OPTIMIZATION FOR CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS

Yazarlar: Hüseyin HAKLI

Yayıncı: Konya Teknik University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Selcuk University Journal of Engineering, Science and Technology 2019 Vol.7 Issue 2, pp.405-419

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2019

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000540294

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2667-8055

DOI: https://doi.org/10.15317/Scitech.2019.208

Sayı

Yazarlar:

Hüseyin HAKLI

Yayıncı:

Konya Teknik University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Selcuk University Journal of Engineering, Science and Technology 2019 Vol.7 Issue 2, pp.405-419

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000540294

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2667-8055

DOI:

https://doi.org/10.15317/Scitech.2019.208