TWO-STAGE DECISION MAKING ALGORITHM FOR SPEAKER VERIFICATION WITH TRAINING SET OPTIMIZATION

Efe Tankut YAPAROĞLU; Yavuz ŞENOL

doi:https://doi.org/10.28948/ngumuh.516805

Makale detayları

TWO-STAGE DECISION MAKING ALGORITHM FOR SPEAKER VERIFICATION WITH TRAINING SET OPTIMIZATION

Yazarlar:

Efe Tankut YAPAROĞLU | Yavuz ŞENOL

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2019 Vol.8 Issue 1, pp.48-58

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000763404

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2564-6605

DOI:

https://doi.org/10.28948/ngumuh.516805

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


   In this
paper, a two-stage decision making algorithm is proposed for the task of
speaker verification. This two-stage algorithm aims to eliminate the
first-stage qualifying impostors by the help of impostor-resistant structure in
the second stage. First, a baseline system is formed using mel-frequency
cepstral coefficients (MFCC) as features and, a radial basis function (RBF)
neural network for speaker modelling. Then, the investigations have been
realized for optimizing the training set by means of two issues: (1) the ratio
of impostor features to genuine speaker features, (2) the ratio of same gender
features to opposite gender features (in respect of the genuine speaker) within
the impostor speakers’ set. Last, the two-stage decision making algorithm is presented,
and the performance enhancement provided by the two-stage system is given with
the test results.


.

 


   Bu çalışmada, konuşmacı doğrulama görevi
için iki aşamalı bir karar verme algoritması önerilmiştir. Bu iki aşamalı
algoritma, ikinci aşamada sahtekarlara dayanıklı yapı sayesinde ilk aşamayı
geçen sahtekârları ortadan kaldırmayı amaçlıyor. Birinci aşamada, öznitelik
olarak mel-frekanslı sepstral katsayılar (MFCC) kullanılarak temel bir sistem
oluşturulmuş ve bir radyal taban fonksiyonu (RBF) sinir ağı kullanılarak
konuşmacı modellemesi gerçekleştirilmiştir. Ardından, eğitim setini iki kısımda
optimize etmek için araştırmalar gerçekleştirildi: (1) taklitçi konuşmacı
özniteliklerinin gerçek konuşmacı özniteliklerine oranı, (2) taklitçi konuşmacı
kümesi içinde aynı cinsiyet özniteliklerinin zıt cinsiyet özniteliklerine oranı
(gerçek konuşmacıya bağlı olarak). Son olarak, iki aşamalı karar verme
algoritması sunulmuş ve iki aşamalı sistem tarafından sağlanan performans
artışı test sonuçlarıyla birlikte verilmiştir.


.

Makale detayları

TWO-STAGE DECISION MAKING ALGORITHM FOR SPEAKER VERIFICATION WITH TRAINING SET OPTIMIZATION

Yazarlar:

Efe Tankut YAPAROĞLU | Yavuz ŞENOL

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2019 Vol.8 Issue 1, pp.48-58

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000763404

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2564-6605

DOI:

https://doi.org/10.28948/ngumuh.516805

Konuşmacı doğrulama

Eğitim kümesi optimizasyonu

RBF yapay sinir ağları

MFCC

Cohort

Sayı

Makale detayları

TWO-STAGE DECISION MAKING ALGORITHM FOR SPEAKER VERIFICATION WITH TRAINING SET OPTIMIZATION

Yazarlar: Efe Tankut YAPAROĞLU | Yavuz ŞENOL

Yayıncı: Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2019 Vol.8 Issue 1, pp.48-58

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2019

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000763404

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2564-6605

DOI: https://doi.org/10.28948/ngumuh.516805

Konuşmacı doğrulama

Eğitim kümesi optimizasyonu

RBF yapay sinir ağları

MFCC

Cohort

Sayı

Yazarlar:

Efe Tankut YAPAROĞLU | Yavuz ŞENOL

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Nigde Omer Halisdemir University Journal of Engineering Sciences 2019 Vol.8 Issue 1, pp.48-58

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2019

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000763404

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2564-6605

DOI:

https://doi.org/10.28948/ngumuh.516805