Android Zararlı Yazılımlarının Derin Öğrenme ile Kategorilerine ve Ailelerine Göre Sınıflandırılması

Mahmut TOKMAK

Makale detayları

Android Zararlı Yazılımlarının Derin Öğrenme ile Kategorilerine ve Ailelerine Göre Sınıflandırılması

Yazarlar:

Mahmut TOKMAK

Yayıncı:

Isparta University of Applied Sciences

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Technical Sciences 2021 Vol.11 Issue 2, pp.41-46

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000647663

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2146-2119

Özet:

 

En yaygın kullanılan mobil platform olan Android, mobil zararlı yazılımların da en büyük hedefi haline gelmiştir. Günden güne de Android zararlı yazılım sayısı ve çeşidi artmaktadır. Bu durum göz önüne alındığında, kötü amaçlı yazılım kategorilerini ve ailelerini tespit etmek, zararlı yazılım analistlerinin işlerini kolaylaştıracaktır. Analistler, benzer davranışlar sergileyen zararlı yazılımları incelemek yerine motivasyonlarını yeni örnekleri incelemeye odaklayacaklardır. Bu çalışmada, ICInvesAndMal2019 Android zararlı yazılım veri setinin dinamik analiz yöntemi ile elde edilen özellikleri barındıran kısmı kullanılmıştır. Kullanılan veri seti ile Android zararlı yazılımları kategorilerine ve ailelerine göre sınıflandırılmıştır. Sınıflandırmada Derin Sinir Ağları (DSA) kullanılmıştır. Kurulan model ile yapılan sınıflandırma sonucunda Android zararlı yazılımların kategorilerine göre sınıflandırmasında %85 doğruluk değerine, Android zararlı yazılımların ailelerine göre sınıflandırılmasında %62 doğruluk değerine erişilmiştir.

Makale detayları

Android Zararlı Yazılımlarının Derin Öğrenme ile Kategorilerine ve Ailelerine Göre Sınıflandırılması

Yazarlar: Mahmut TOKMAK

Yayıncı: Isparta University of Applied Sciences

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of Technical Sciences 2021 Vol.11 Issue 2, pp.41-46

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2021

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000647663

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2146-2119

Sayı

Yazarlar:

Mahmut TOKMAK

Yayıncı:

Isparta University of Applied Sciences

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Technical Sciences 2021 Vol.11 Issue 2, pp.41-46

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2021

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000647663

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2146-2119