Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı

Gür Emre GÜRAKSIN

Makale detayları

Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı

Yazarlar:

Gür Emre GÜRAKSIN

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Dergi:

Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2018 Vol.22 Issue 2, pp.972-978

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000554215

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-6529

Özet:

 

Görüntü işlemede gürültü giderme önemli konulardan birisidir. Bir görüntünün gürültüden etkilenmesi, görüntü içerisinde saklı olan bilgilerin bozulması anlamına gelmektedir. Dolayısıyla bu tür gürültülerin özellikle ileriki görüntü işleme safhalarından önce temizlenmesine ihtiyaç vardır. Bu gürültülerden birisi olan tuz ve biber gürültüleri çoğunlukla görüntünün yakalanması veya kayıt hatalarından kaynaklanmaktadır. Bu çalışmada kümeleme algoritmalarından birisi olan k ortalamalar algoritması kullanarak resim üzerindeki tuz ve biber gürültüsü içerebilecek pikseller tespit edilerek resim üzerindeki gürültülerin giderilmesi için yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem ile geleneksel filtrelerden olan ortanca ve ortalama filtreleri farklı gürültü oranlarında performans karşılaştırmaları yapılmış ve elde edilen sonuçlara göre önerilen yöntemin özellikle gürültü seviyesi arttıkça başarısının da arttığı gözlemlenmiştir.

Makale detayları

Tuz Biber Gürültülerinin Giderilmesi için k-Ortalama Algoritması Tabanlı Filtre Tasarımı

Yazarlar: Gür Emre GÜRAKSIN

Yayıncı: Süleyman Demirel University

Dergi: Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2018 Vol.22 Issue 2, pp.972-978

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000554215

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 1308-6529

Sayı

Yazarlar:

Gür Emre GÜRAKSIN

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Dergi:

Süleyman Demirel University Journal of Natural and Applied Sciences 2018 Vol.22 Issue 2, pp.972-978

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000554215

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-6529