Genetik Algoritmalar ile Eğitilen Doğrusal Görüntü Filtre Kalitesinin Bir Analizi

Süleyman UZUN; Devrim AKGÜN

Makale detayları

Genetik Algoritmalar ile Eğitilen Doğrusal Görüntü Filtre Kalitesinin Bir Analizi

Yazarlar:

Süleyman UZUN | Devrim AKGÜN

Yayıncı:

Murat GÖK

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Veri Bilimi 2018 Vol.1 Issue 1, pp.29-35

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683443

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-582X

Özet:

 


Görüntü işlemede kullanılan doğrusal filtrelerin
başarımı, filtre davranışını belirleyen maske ağırlıkları ile yakından
ilişkilidir. Sunulan çalışmada, doğrusal görüntü filtrelemede kullanılan maske
ağırlıkları bir eğitim görüntüsü üzerinden genetik algoritmalar ile eğitilerek
belirlenmiştir. Elde edilen maske ağırlıkları, Gaussian gürültüsü eklenmiş test
görüntülerini filtrelemede kullanılmış ve başarımları hesaplanmıştır. Hesaplanan
ağırlıklar ve Gaussian fonksiyonu ile belirlenen ağırlıkların görüntü filtrelemedeki
başarımları karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Elde edilen sonuçlarda, eğitim
ile elde edilen katsayıların sağladığı başarım genelde Gaussian ile elde edilene
yakın veya daha iyi olduğu görülmüştür. 

.

Makale detayları

Genetik Algoritmalar ile Eğitilen Doğrusal Görüntü Filtre Kalitesinin Bir Analizi

Yazarlar: Süleyman UZUN | Devrim AKGÜN

Yayıncı: Murat GÖK

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Veri Bilimi 2018 Vol.1 Issue 1, pp.29-35

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000683443

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2667-582X

Sayı

Yazarlar:

Süleyman UZUN | Devrim AKGÜN

Yayıncı:

Murat GÖK

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Veri Bilimi 2018 Vol.1 Issue 1, pp.29-35

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000683443

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2667-582X