Endüstri 4.0 Perspektifinden Verimlilik Etmenlerinin Bayes Ağ Modeli ile Lojistik Alanındaki Uygulaması

İrem DUZDAR ARGUN; Gülşah OCAKLI

Makale detayları

Endüstri 4.0 Perspektifinden Verimlilik Etmenlerinin Bayes Ağ Modeli ile Lojistik Alanındaki Uygulaması

Yazarlar:

İrem DUZDAR ARGUN | Gülşah OCAKLI

Yayıncı:

Dicle University

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi:

Dicle University Journal of the Institute of Natural and Applied Science 2022 Vol.11 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000948638

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2458-9330

pISSN:

2146-4693

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Industry 4.0 is an application with a high potential that can lead to significant developments in the logistics sector, as in all sectors. It is a fact that Industry 4.0 has been studied very little in the studies related to the logistics sector until today. The benefits of monitoring market efficiency and creating innovative initiatives in order to stand out in the industry, to achieve the sustainability and gain a competitive advantage are far from any discussion. In the implementation of these creative initiatives, Industry 4.0 principles will help to come up with more suitable and realistic ideas for the conditions of the day. In order to create a Bayesian Network structure decision tree, the survey responses were evaluated, the probability values obtained were uploaded to the Netica software, case scenarios were created and analysed. The results obtained with the use of Bayesian Network technique will help the spread of Industry 4.0 applications in the logistics sector and will pave the way for up-to-date, realistic and controllable initiatives. .

 

Endüstri 4.0 tüm sektörlerde olduğu gibi lojistik sektöründe de önemli gelişmelere neden olabilecek yüksek potansiyele sahip bir uygulamadır. Bugüne kadar lojistik sektörü ile ilgili çalışmalarda Endüstri 4.0 konusunun çok az incelendiği bir gerçektir. Sektör içinde öne çıkmak, sürdürülebilirliği sağlamak ve rekabette üstünlük sağlayabilmek için pazar etkililiğini çok iyi izlemek ve yenilikçi girişimler yaratmanın yararları her türlü tartışmadan çok uzaktır. Bu yaratıcı girişimlerin uygulanmasında Endüstri 4.0 ilkeleri günün koşullarına daha uygun ve gerçekçi fikirlerin ortaya çıkmasına yardımcı olacaktır. Çalışmanın amacı Endüstri 4.0 yöntemlerini Bayes Ağı ile lojistik sektöründe en aktif şekilde kullanıp verimlilik anlamında fayda sağlamaktır. Bu çalışmada Bayes Ağı, lojistik sektörünün verimliliğini etkileyen etmenlerin analizinde kullanılmıştır. Uzman görüşlerinin alınması amacıyla gönderilen anket soruları da Bayes Ağı yardımıyla hazırlanmıştır. Bayes Ağı yapısı karar ağacı oluşturmak için anket yanıtları değerlendirilmiş, elde edilen olasılık değerleri Netica yazılımına yüklenmiş, durum senaryoları oluşturulmuş ve analizleri yapılmıştır. Çalışma sonunda elde edilen verilere göre sunulan çözüm alternatifleri içinde yatırım yapılma olasılığı en yüksek olan parametre kaynak planlamasıdır. Belirlenen darboğazlar arasında ise çözüm beklentisi en yüksek olan parametre müşteri ihtiyaçlarının karşılanmasıdır. Bayes Ağı tekniğinin kullanımı ile ulaşılan sonuçlar lojistik sektöründe Endüstri 4.0 uygulamalarının yaygınlaşmasına yardımcı olabilecek ve güncel, gerçekçi ve kontrol edilebilen girişimlerin önünü açacaktır.

Makale detayları

Endüstri 4.0 Perspektifinden Verimlilik Etmenlerinin Bayes Ağ Modeli ile Lojistik Alanındaki Uygulaması

Yazarlar:

İrem DUZDAR ARGUN | Gülşah OCAKLI

Yayıncı:

Dicle University

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi:

Dicle University Journal of the Institute of Natural and Applied Science 2022 Vol.11 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000948638

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2458-9330

pISSN:

2146-4693

Bayes ağ yapısı

Endüstri 4.0

Lojistik

Verimlilik

Sayı

Makale detayları

Endüstri 4.0 Perspektifinden Verimlilik Etmenlerinin Bayes Ağ Modeli ile Lojistik Alanındaki Uygulaması

Yazarlar: İrem DUZDAR ARGUN | Gülşah OCAKLI

Yayıncı: Dicle University

Ana Başlıklar: Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi: Dicle University Journal of the Institute of Natural and Applied Science 2022 Vol.11 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2022

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000948638

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2458-9330

pISSN: 2146-4693

Bayes ağ yapısı

Endüstri 4.0

Lojistik

Verimlilik

Sayı

Yazarlar:

İrem DUZDAR ARGUN | Gülşah OCAKLI

Yayıncı:

Dicle University

Ana Başlıklar:

Mühendislik ve uygulamalı operasyonlar

Dergi:

Dicle University Journal of the Institute of Natural and Applied Science 2022 Vol.11 Issue 1, pp.1-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000948638

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2458-9330

pISSN:

2146-4693