Box-Jenkins technique of Employment Rate in Turkey Using Modeling and Mid-Term Forecasting

Gözde BOZKURT; Turgut ÜN; Yasemin BAKSİ; Mücella ŞAHİN

Makale detayları

Box-Jenkins technique of Employment Rate in Turkey Using Modeling and Mid-Term Forecasting

Yazarlar:

Gözde BOZKURT | Turgut ÜN | Yasemin BAKSİ | Mücella ŞAHİN

Yayıncı:

Denta Florya ADSM Limited Company

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Social Sciences Research Journal 2020 Vol.9 Issue 2, pp.59-68

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000605207

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-5237

Özet:

 

There are many national and international studies and policies related to employment, which means that labor is included in the labor force in a narrow sense. The purpose of this study, between the years 2006-2019 by the analysis of the employment rate in Turkey, the determination of appropriate employment patterns, and to make predictions for the future. Since seasonal effects are observed in the employment rate examined in the examined period range, firstly, seasonal time series characteristics of the data were investigated with the HEGY seasonal unit root test. As a result of this analysis, it was observed that there were sharp seasonal fluctuations, and the long-term trend of the series was stochastic. Box-Jenkins SARIMA technique was used as a method for modeling by the determined features of the series. Following the determination of candidate SARIMA models with the help of the Box-Jenkins technique, the most appropriate model was decided according to Akaike and Schwarz information criteria by the principle of stinginess. It is determined that the most appropriate model for estimating the employment rate in our country is SARIMA(2,1,2)〖(1,1,2)〗_12. The correlation coefficient (r=0.9576) was determined with the regression curve obtained using the estimated and real employment rate values. It has been observed that there is a strong positive relationship between predictive values and real values. Also, as a result of examining the ex-post prediction of the model, it has been statistically proved that the model is a model that is suitable for the series and has high predictive success. With the model determined, monthly employment rate forecasts for 2019 were also obtained. In line with the results obtained, it is observed that there is a similar decrease in the employment rate in the last months of each year. According to the predicted econometric model and the medium-term forecasting results for 2019, the same situation is expected. It is thought that the employment of seasonal workers in agriculture, forestry and fisheries, construction and accommodation and foodservice industries, which have the highest employment rate among the economic activities, constitutes this situation. This is in line with sustainable economic growth, while capital rather than labor-intensive growth policies applied in Turkey is believed that importance should be attached to the intensive policies.

 

Dar anlamda emeğin işgücüne dâhil edilmesi anlamına gelen istihdam ile ilgili hem ulusal hem de uluslararası boyutta pek çok çalışma ve politika gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmanın amacı, 2006-2019 yılları arasında Türkiye’de ki istihdam oranının analizinin yapılması, uygun istihdam modelinin belirlenmesi ve geleceğe yönelik öngörüsünün yapılmasıdır. İncelenen dönem aralığında incelenen istihdam oranında mevsim etkilerinin görülmesi nedeniyle, verilerin öncelikle mevsimsel zaman serisi özellikleri HEGY mevsimsel birim kök testi ile araştırılmıştır. Bu analiz sonucunda, güçlü mevsimsel dalgalanmaların olduğu ve serinin uzun dönem eğiliminin stokastik özellikte olduğu görülmüştür. Serinin belirlenen özelliklerine uygun olarak modellemede yöntem olarak Box-Jenkins SARIMA tekniği kullanılmıştır. Box-Jenkins tekniği yardımıyla aday SARIMA modellerinin belirlenmesinin ardından, cimrilik prensibine uygun olarak Akaike ve Schwarz bilgi kriterlerine göre en uygun modele karar verilmiştir. Ülkemizde istihdam oranının tahmin edilmesine yönelik olarak en uygun modelin SARIMA(2,1,2)〖(1,1,2)〗_12 olduğu tespit edilmiştir. Tahmin edilen ve gerçek istihdam oranı değerleri kullanılarak elde edilen regresyon eğrisi ile korelasyon katsayısı (r=0.9576) belirlenmiştir. Tahmin değerleri ile gerçek değerler arasında güçlü pozitif ilişkinin olduğu görülmüştür. Bunun yanı sıra modelin örneklem içi (ex-post) öngörüsünün de incelenmesi sonucunda, modelin seriye uygun ve tahmin etme başarısı yüksek bir model olduğu istatistiksel açıdan kanıtlanmıştır. Belirlenen model ile 2019 yılının aylık istihdam oranı öngörüleri de elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda, istihdam oranında her yılın son aylarında benzer düşüşler olduğu görülmektedir. Tahmin edilen ekonometrik model ile 2019 yılı için gerçekleştirilen orta dönem öngörü sonuçlarına göre de yine aynı durum beklenmektedir.  İktisadi faaliyet kolları içerisinde en yüksek istihdam oranına sahip olan tarım, orman ve balıkçılık, inşaat ve konaklama ve yiyecek hizmeti faaliyetleri endüstrilerindeki mevsimlik işçi alımının bu durumu meydana getirdiği düşünülmektedir. Bu doğrultuda sürdürülebilir ekonomik büyüme için, Türkiye’de uygulanan sermaye yoğun büyüme politikalarından ziyade emek yoğun politikalara önem verilmesi gerektiği düşünülmektedir.

Makale detayları

Box-Jenkins technique of Employment Rate in Turkey Using Modeling and Mid-Term Forecasting

Yazarlar: Gözde BOZKURT | Turgut ÜN | Yasemin BAKSİ | Mücella ŞAHİN

Yayıncı: Denta Florya ADSM Limited Company

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Social Sciences Research Journal 2020 Vol.9 Issue 2, pp.59-68

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2020

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000605207

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2147-5237

Sayı

Yazarlar:

Gözde BOZKURT | Turgut ÜN | Yasemin BAKSİ | Mücella ŞAHİN

Yayıncı:

Denta Florya ADSM Limited Company

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Social Sciences Research Journal 2020 Vol.9 Issue 2, pp.59-68

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000605207

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2147-5237