The Key Drivers on Decision Making for Urban Planning Sites: Inner City Logistic Fields

Ali Erdem ÖZÇELİK; Rıdvan Ertuğrul YILDIRIM

Makale detayları

The Key Drivers on Decision Making for Urban Planning Sites: Inner City Logistic Fields

Yazarlar:

Ali Erdem ÖZÇELİK | Rıdvan Ertuğrul YILDIRIM

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Meyve bahçeleri, meyveler ve ormancılık

Dergi:

Düzce University Faculty of Forestry Journal of Forestry 2021 Vol.17 Issue 1, pp.99-115

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000688730

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2148-7855

pISSN:

2148-7871

Özet:

 

Today, uncovering magnitude of population growth in cities and its effects on urbanization are major driver for understanding of the requirements of assisting urban regeneration sites. It has growing interests on identifying the hotspots over planning for the various amenities fields. However, both these areas and the logistic centers are located in urban internal fabrics even if without sub-scale land use planning. It is hard to provide the needed customized information on land use suitability. It was proposed building conceptual geo-data model for decision-making process to respond the spatial integration of inner-city logistic fields to urban fabric. Further it is highlighted how geo-spatial patterns of this model could be applied with urban regeneration project that has growing considerations as part of urban morphology. And re-allocation of these logistic fields need to be integrated more transformative drivers for adaptation to growing city-size within policy driven land use. To better outcomes a comprehensive perspective should be included in model for representation of socio-economic concerns collaboration with physical and environmental dynamics. This model provides information to enable effective decision support for the conversion of the logistic areas as a priority with respect to other urban thematics concerns in more cities.

 

Günümüzde, kentsel nüfus artışının büyüklüğünü ve bunun kentleşme üzerindeki etkilerini ortaya çıkarmak, kentsel dönüşüm alanlarının belirlenmesinde başlıca yönlendirici bileşendir. Çeşitli aktivite alanlarının planlaması sürecinde kentsel öneme sahip alanların belirlenmesi ön plana çıkmaktadır. Bununla birlikte, hem bu alanlar hem de lojistik merkezler, alt ölçekli arazi kullanım planlamasının eksikliğine dayalı olarak kentsel gelişim alanlarında yer almaktadır. Bu durum arazi kullanımına uygunluk konusunda ihtiyaç duyulan spesifik bilgilere erişimi zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada kent içi lojistik alanların kentsel dokuya konumsal entegrasyonuna yanıt vermek için karar verme sürecine yönelik kavramsal veri modeli geliştirilmektedir. Ayrıca, bu modelin konumsal modellerinin, kentsel morfolojinin bir parçası olarak ön plana çıkan kentsel dönüşüm projeleri ile nasıl uygulanabileceği vurgulanmaktadır. Bahsedilen lojistik alanların yeniden tahsisinin, politika odaklı arazi kullanımı dahilinde kentsel gelişim ile bütüncül olarak değerlendirilerek uygulanması gerekmektedir. Modelin sürdürülebilirliği için fiziksel ve çevresel dinamiklerle sosyo-ekonomik bileşenlerin etkileşiminin model bünyesinde temsil edilmesi önerilmektedir.

Makale detayları

The Key Drivers on Decision Making for Urban Planning Sites: Inner City Logistic Fields

Yazarlar: Ali Erdem ÖZÇELİK | Rıdvan Ertuğrul YILDIRIM

Yayıncı: Duzce University

Ana Başlıklar: Meyve bahçeleri, meyveler ve ormancılık

Dergi: Düzce University Faculty of Forestry Journal of Forestry 2021 Vol.17 Issue 1, pp.99-115

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000688730

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2148-7855

pISSN: 2148-7871

Sayı

Yazarlar:

Ali Erdem ÖZÇELİK | Rıdvan Ertuğrul YILDIRIM

Yayıncı:

Duzce University

Ana Başlıklar:

Meyve bahçeleri, meyveler ve ormancılık

Dergi:

Düzce University Faculty of Forestry Journal of Forestry 2021 Vol.17 Issue 1, pp.99-115

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000688730

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2148-7855

pISSN:

2148-7871