THE IMPACT OF HEALTH WORKERS ON HEALTH OUTCOMES DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN G20 COUNTRIES

Fuad Selamzade

Makale detayları

THE IMPACT OF HEALTH WORKERS ON HEALTH OUTCOMES DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN G20 COUNTRIES

Yazarlar:

Fuad Selamzade

Yayıncı:

Hacettepe University

Ana Başlıklar:

Sağlık Sistemleri

Dergi:

Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi Vol.28 Issue 3, pp.409-428

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001359728

pISSN:

2148-9041

Anahtar kelimeler:

Özet:

 The COVID-19 pandemic has highlighted the critical importance of healthcare systems and workforce efficiency on global health outcomes. This study investigates the impact of the number of physicians and nurses and midwives on health outcomes in G20 countries during the pandemic, utilizing Stochastic Frontier Analysis SFA in combination with Least Squares LS and Maximum Likelihood estimation ML methods. The study aims to evaluate the impact of variations in health human resources among G20 countries in 2020 on key health indicators such as life expectancy at birth, the share of health expenditures in GDP, and COVID19related mortality rates. By applying Stochastic Frontier Analysis SFA, the study identifies whether inefficiencies in healthcare systems stem from technical factors or random errors. A limitation of the study is the difficulty in obtaining data for some countries for the analysis year 2020, which necessitated the use of data from the closest available years. Furthermore, restricting the sample to G20 countries may partially limit the generalizability of the findings on a global scale. Empirical analysis reveals that an increase in the number of physicians and nurses and midwives is positively associated with improvements in life expectancy and reductions in mortality rates. Specifically, the study finds that while technical inefficiencies significantly affect health outcomes in some models, random errors predominantly influence others. The results indicate that a higher healthcare workforce density correlates with better health outcomes, underscoring the essential role of healthcare human resources in managing and mitigating the impacts of a global health crisis. The findings provide valuable insights for policymakers and healthcare administrators, suggesting that enhancing the number of healthcare professionals could be a critical factor in improving health outcomes and preparing for future public health emergencies. This study contributes to the broader discourse on health policy and offers recommendations for strengthening healthcare systems in the face of global challenges.

 The COVID-19 pandemic has highlighted the critical importance of healthcare systems and workforce efficiency on global health outcomes. This study investigates the impact of the number of physicians and nurses and midwives on health outcomes in G20 countries during the pandemic, utilizing Stochastic Frontier Analysis SFA in combination with Least Squares LS and Maximum Likelihood estimation ML methods. The study aims to evaluate the impact of variations in health human resources among G20 countries in 2020 on key health indicators such as life expectancy at birth, the share of health expenditures in GDP, and COVID19related mortality rates. By applying Stochastic Frontier Analysis SFA, the study identifies whether inefficiencies in healthcare systems stem from technical factors or random errors. A limitation of the study is the difficulty in obtaining data for some countries for the analysis year 2020, which necessitated the use of data from the closest available years. Furthermore, restricting the sample to G20 countries may partially limit the generalizability of the findings on a global scale. Empirical analysis reveals that an increase in the number of physicians and nurses and midwives is positively associated with improvements in life expectancy and reductions in mortality rates. Specifically, the study finds that while technical inefficiencies significantly affect health outcomes in some models, random errors predominantly influence others. The results indicate that a higher healthcare workforce density correlates with better health outcomes, underscoring the essential role of healthcare human resources in managing and mitigating the impacts of a global health crisis. The findings provide valuable insights for policymakers and healthcare administrators, suggesting that enhancing the number of healthcare professionals could be a critical factor in improving health outcomes and preparing for future public health emergencies. This study contributes to the broader discourse on health policy and offers recommendations for strengthening healthcare systems in the face of global challenges.

 The COVID-19 pandemic has highlighted the critical importance of healthcare systems and workforce efficiency on global health outcomes. This study investigates the impact of the number of physicians and nurses and midwives on health outcomes in G20 countries during the pandemic, utilizing Stochastic Frontier Analysis SFA in combination with Least Squares LS and Maximum Likelihood estimation ML methods. The study aims to evaluate the impact of variations in health human resources among G20 countries in 2020 on key health indicators such as life expectancy at birth, the share of health expenditures in GDP, and COVID19related mortality rates. By applying Stochastic Frontier Analysis SFA, the study identifies whether inefficiencies in healthcare systems stem from technical factors or random errors. A limitation of the study is the difficulty in obtaining data for some countries for the analysis year 2020, which necessitated the use of data from the closest available years. Furthermore, restricting the sample to G20 countries may partially limit the generalizability of the findings on a global scale. Empirical analysis reveals that an increase in the number of physicians and nurses and midwives is positively associated with improvements in life expectancy and reductions in mortality rates. Specifically, the study finds that while technical inefficiencies significantly affect health outcomes in some models, random errors predominantly influence others. The results indicate that a higher healthcare workforce density correlates with better health outcomes, underscoring the essential role of healthcare human resources in managing and mitigating the impacts of a global health crisis. The findings provide valuable insights for policymakers and healthcare administrators, suggesting that enhancing the number of healthcare professionals could be a critical factor in improving health outcomes and preparing for future public health emergencies. This study contributes to the broader discourse on health policy and offers recommendations for strengthening healthcare systems in the face of global challenges.

 COVID-19 pandemisi, sağlık sistemleri ve iş gücü verimliliğinin küresel sağlık sonuçları üzerindeki kritik önemini vurgulamıştır. Bu çalışma, G20 ülkelerinde pandeminin etkisi altında, hekim ve hemşire ile ebe sayısının sağlık sonuçları üzerindeki etkisini araştırmakta, Stokastik Sınır Analizi SFA ile birlikte En Küçük Kareler LS ve Maksimum Olabilirlik ML tahmin yöntemlerini kullanmaktadır. Araştırma, G-20 ülkelerinin 2020 yılında sağlık insan kaynaklarındaki varyasyonların, doğumda beklenen yaşam süresi, GSYİHdeki sağlık harcamalarının payı ve COVID-19 ile ilişkili ölüm oranları gibi anahtar sağlık göstergeleri üzerindeki etkisini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. SFA uygulanarak, sağlık sistemlerindeki verimsizliğin eknik faktörlerden veya rastgele hata kaynaklı olduğunu belirlenmiştir. Bazı ülkelerin verilerinin analiz yılı olan 2020 yılı için elde edilmesinde sıkıntıların yaşanması ve yerinde en yakın yılların verilerin kullanılması çalışmanın sınırlılığı olarak görülmektedir. Ayrıca, G20 ülkeleriyle sınırlı bir örneklem kullanılması, sonuçların küresel ölçekte genellenebilirliğini kısmen sınırlayabilmektedir. Ampirik analiz, hekim, hemşire ve ebe sayısındaki artışın, doğumda beklenen yaşam süresinin iyileşmesi ve ölüm oranlarının azalması ile olumlu bir ilişki içerisinde olduğunu ortaya koymaktadır. Özel olarak, çalışma, bazı modellerde teknik verimsizliklerin sağlık sonuçlarını önemli ölçüde etkilediğini, diğerlerinde ise rastgele hataların öncelikli olarak etkili olduğunu bulmaktadır. Sonuçlar, daha yüksek sağlık iş gücü yoğunluğunun daha iyi sağlık sonuçları ile ilişkilendirildiğini göstererek, sağlık insan kaynaklarının küresel bir sağlık krizinin yönetilmesi ve etkilerinin azaltılmasında hayati bir rol oynadığını vurgulamaktadır.Bulgular, politika yapıcılar ve sağlık yöneticileri için değerli içgörüler sunmakta ve sağlık profesyonellerinin sayısının artırılmasının, sağlık sonuçlarının iyileştirilmesi ve gelecekteki kamu sağlığı acil durumlarına hazırlık açısından kritik bir faktör olabileceğini önermektedir. Bu çalışma, sağlık politikası konusundaki daha geniş tartışmalara katkıda bulunmakta ve küresel zorluklarla başa çıkma konusunda sağlık sistemlerinin güçlendirilmesi için önerilerde bulunmaktadır.

Makale detayları

THE IMPACT OF HEALTH WORKERS ON HEALTH OUTCOMES DURING THE COVID-19 PANDEMIC IN G20 COUNTRIES

Yazarlar:

Fuad Selamzade

Yayıncı:

Hacettepe University

Ana Başlıklar:

Sağlık Sistemleri

Dergi:

Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi Vol.28 Issue 3, pp.409-428

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001359728

pISSN:

2148-9041

G20

COVID-19

Health Outcomes

Stochastic Frontier Analysis

Least Squares

Maximum LikelihoodG20

COVID-19

Sağlık Çıktıları

Stokastik Sınır Analizi En Küçük Kareler

Maksimum Olabilirlik

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Fuad Selamzade

Yayıncı: Hacettepe University

Ana Başlıklar: Sağlık Sistemleri

Dergi: Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi Vol.28 Issue 3, pp.409-428

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2025

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001359728

pISSN: 2148-9041

Sayı

Yazarlar:

Fuad Selamzade

Yayıncı:

Hacettepe University

Ana Başlıklar:

Sağlık Sistemleri

Dergi:

Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi Vol.28 Issue 3, pp.409-428

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001359728

pISSN:

2148-9041