Fractional approach for model of network access control using efficient method

Esin İLHAN

doi:https://doi.org/10.25092/baunfbed.931085

Makale detayları

Fractional approach for model of network access control using efficient method

Yazarlar:

Esin İLHAN

Yayıncı:

Balıkesir University

Ana Başlıklar:

Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi:

Journal of Balıkesir University Institute of Science and Technology 2021 Vol.23 Issue 2, pp.732-747

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000924892

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2536-5142

pISSN:

1301-7985

DOI:

https://doi.org/10.25092/baunfbed.931085

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

In this paper, we find the solution for the system of nonlinear ordinary differential equations having fractional-order arising in network access control using fractional natural decomposition method (FNDM). The consider a model which consists of a system of five nonlinear ordinary differential equations (NODEs), which illustrate the sensor networks are interesting essentials for malicious outbreaks that attack the network with the intention of reducing the integrity, availability and confidentiality. Further, we captured the nature of FNDM results for different value of fractional order in terms of the plots. The considered scheme highly effective and structured while examining nonlinear models and which can be observed and confirm from the obtained results. Further, the conspiracies cited in plots confirm the hired fractional operator and algorithm can help to exemplify the more fascinating properties of the nonlinear system associated real-world problems.

 

Bu makalede, kesirli doğal ayrıştırma yöntemi (FNDM) kullanarak ağ erişim kontrolünde ortaya çıkan kesirli mertebeye sahip doğrusal olmayan adi diferansiyel denklemler sistemi için çözüm buluyoruz. Sensör ağlarını göstermek için kullanılan ve beş doğrusal olmayan adi diferansiyel denklem (NODE) sisteminden oluşan bu model, bütünlüğü, kullanılabilirliği ve gizliliği azaltmak amacıyla ağa saldıranlar için ilginç temel özelliklere sahiptir. Ayrıca, grafikler açısından farklı kesirli parametre değerleri için FNDM çözümlerinin grafiklerini de çizdik. Dikkate alınan method, doğrusal olmayan modelleri incelerken oldukça etkili ve yapılandırılmıştır ve elde edilen sonuçlardan gözlemlenebilir ve doğrulanabilirdir. Üstelik, grafiklerden elde edilen verilerden,  kesirli operatörlerin, gerçek dünya problemlerinin kaydadeğer özelliklerini ortaya çıkarmak için oldukça yardımedebilir olduğu doğrulanır.

Makale detayları

Fractional approach for model of network access control using efficient method

Yazarlar:

Esin İLHAN

Yayıncı:

Balıkesir University

Ana Başlıklar:

Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi:

Journal of Balıkesir University Institute of Science and Technology 2021 Vol.23 Issue 2, pp.732-747

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000924892

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2536-5142

pISSN:

1301-7985

DOI:

https://doi.org/10.25092/baunfbed.931085

Caputo türevi

ağ erişim kontrol model

matematiksel model

kesirli natural ayrıştırma yöntemi.

Sayı

Makale detayları

Fractional approach for model of network access control using efficient method

Yazarlar: Esin İLHAN

Yayıncı: Balıkesir University

Ana Başlıklar: Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi: Journal of Balıkesir University Institute of Science and Technology 2021 Vol.23 Issue 2, pp.732-747

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000924892

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2536-5142

pISSN: 1301-7985

DOI: https://doi.org/10.25092/baunfbed.931085

Caputo türevi

ağ erişim kontrol model

matematiksel model

kesirli natural ayrıştırma yöntemi.

Sayı

Yazarlar:

Esin İLHAN

Yayıncı:

Balıkesir University

Ana Başlıklar:

Astronomi ve ilgili bilimler

Dergi:

Journal of Balıkesir University Institute of Science and Technology 2021 Vol.23 Issue 2, pp.732-747

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000924892

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2536-5142

pISSN:

1301-7985

DOI:

https://doi.org/10.25092/baunfbed.931085