A Generalization of Neutrosophic Parametrized Hypersoft Sets For Decision Makers

Orhan Dalkılıç

Makale detayları

A Generalization of Neutrosophic Parametrized Hypersoft Sets For Decision Makers

Yazarlar:

Orhan Dalkılıç

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar:

Esnek Hesaplama

Dergi:

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.25 Issue 1, pp.81-88

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001339805

pISSN:

2149-3367

Anahtar kelimeler:

Özet:

 The aim of this study is to improve the decision-making process of neutrosophic parametrized hypersoft sets in uncertain environments. In this respect, a possible error is prevented by considering the data expressed by the decision-makers together with virtual logic. The concept of virtual neutrosophic parametrized hypersoft set, which represents this situation as a single hybrid mathematical model, is proposed. In addition, a decision-making algorithm is built on these sets and its application to an uncertainty problem is exemplified. Finally, a discussion of the results obtained is presented.

 The aim of this study is to improve the decision-making process of neutrosophic parametrized hypersoft sets in uncertain environments. In this respect, a possible error is prevented by considering the data expressed by the decision-makers together with virtual logic. The concept of virtual neutrosophic parametrized hypersoft set, which represents this situation as a single hybrid mathematical model, is proposed. In addition, a decision-making algorithm is built on these sets and its application to an uncertainty problem is exemplified. Finally, a discussion of the results obtained is presented.

 The aim of this study is to improve the decision-making process of neutrosophic parametrized hypersoft sets in uncertain environments. In this respect, a possible error is prevented by considering the data expressed by the decision-makers together with virtual logic. The concept of virtual neutrosophic parametrized hypersoft set, which represents this situation as a single hybrid mathematical model, is proposed. In addition, a decision-making algorithm is built on these sets and its application to an uncertainty problem is exemplified. Finally, a discussion of the results obtained is presented.

 Bu çalışmanın amacı nötrosofik parametreli aşırı-esnek kümelerin belirsizlik ortamlarındaki karar verme sürecini geliştirmektir. Bu açıdan, karar vericilerin ifade ettiği veriler sanal mantıkla birlikte ele alınarak olası bir hatanın önüne geçilmiştir. Bu durumu tek bir hibrit matematiksel model olarak temsil eden sanal nötrosofik parametreli aşırı-esnek küme kavramı önerilmiştir. Ayrıca bu kümeler üzerine bir karar verme algoritması inşa edilerek bir belirsizlik problemi üzerine uygulaması örneklendirilmiştir. Son olarak, elde edilen sonuçlar için bir tartışma sunulmuştur.

Makale detayları

A Generalization of Neutrosophic Parametrized Hypersoft Sets For Decision Makers

Yazarlar:

Orhan Dalkılıç

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar:

Esnek Hesaplama

Dergi:

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.25 Issue 1, pp.81-88

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001339805

pISSN:

2149-3367

Neutrosophic parametrized hypersoft set

Virtual neutrosophic parametrized hypersoft set

Algorithm

Decision-makingNötrosofik parametreli aşırı-esnek küme

Sanal nötrosofik parametreli aşırı-esnek küme

Algoritma

Karar verme

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Orhan Dalkılıç

Yayıncı: Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar: Esnek Hesaplama

Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.25 Issue 1, pp.81-88

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001339805

pISSN: 2149-3367

Sayı

Yazarlar:

Orhan Dalkılıç

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar:

Esnek Hesaplama

Dergi:

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.25 Issue 1, pp.81-88

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001339805

pISSN:

2149-3367