Sıkıştırılmış Algılama Kullanarak Radar Hedef Tespiti / Radar Target Detection Using Compressive Sensing

Firuze ÇAĞLIYAN; Ali Özgür YILMAZ

Makale detayları

Sıkıştırılmış Algılama Kullanarak Radar Hedef Tespiti / Radar Target Detection Using Compressive Sensing

Yazarlar:

Firuze ÇAĞLIYAN | Ali Özgür YILMAZ

Yayıncı:

TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası

Dergi:

EMO Bilimsel Dergi 2013 Vol.3 Issue 6, pp.115-122

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000409127

pISSN:

1309-5501

Özet:

 

In this paper, compressed sensing (CS) is used to reconstruct the target scene of a radar. The target scene is discretized so that a total of N possible target locations exist. The number of targets K is assumed to be small (i.e., K<
                                    .

 


Bu makalede, sıkıştırılmış algılama metodu kullanılarak bir radarın hedef sahnesinin yeniden oluşturulması ele alınmıştır. Hedef sahnesi, toplamda N sayıda hedef yeri olacak şekilde ayrıştırılmıştır. Hedef sayısının (K) N'ye göre çok az oldugu varsayılmıştır (K<<N). Literatürdeki sonuçlar kullanılarak, ölçüm sayısı M için hedef sayısı K ve toplam veri sayısı N'ye bağlı teorik bir alt sınır belirtilmiştir. Ölçüm sayısı ve gürültü seviyesindeki değişimler karşısında hedef sahnesinin yeniden oluşturulması durumlarının karşılaştırılması grafiklerle sunulmuştur. Farklı sıkıştırılmış algılama metodları karşılaştırılmıştır. Hatalı alarm olasılığı (FAR) sabit tutularak SNR değişimine karşılık hedef tespit olasılığının değişimi durumları incelenmiştir.

 

In this paper, compressed sensing (CS) is used to reconstruct the target scene of a radar. The target scene is discretized so that a total of N possible target locations exist. The number of targets K is assumed to be small (i.e., K<<N). A theoretical lower bound on the number of measurements M depending on the sparsity K and the total number of data N is presented based on the results in the literature. The target scene reconstruction results for different noise levels and measurement numbers are compared. Different compressed sensing methods are compared. Change in probability of detection due to SNR variation under constant false alarm rate (FAR) is analyzed.

.

Makale detayları

Sıkıştırılmış Algılama Kullanarak Radar Hedef Tespiti / Radar Target Detection Using Compressive Sensing

Yazarlar: Firuze ÇAĞLIYAN | Ali Özgür YILMAZ

Yayıncı: TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası

Dergi: EMO Bilimsel Dergi 2013 Vol.3 Issue 6, pp.115-122

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2014

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000409127

pISSN: 1309-5501

Sayı

Yazarlar:

Firuze ÇAĞLIYAN | Ali Özgür YILMAZ

Yayıncı:

TMMOB Elektrik Mühendisleri Odası

Dergi:

EMO Bilimsel Dergi 2013 Vol.3 Issue 6, pp.115-122

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000409127

pISSN:

1309-5501